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Zeitpläne und Benachrichtigungen von Model Monitor
Mit Python SDK können Sie einen Modellmonitor für Datenqualität, Modellqualität, Biasdrift oder Feature-Attributionsdrift erstellen. Weitere Informationen zur Verwendung von SageMaker Model Monitor finden Sie unterÜberwachung der Daten- und Modellqualität mit Amazon SageMaker Model Monitor. Das Model Dashboard enthält Informationen aus allen Monitoren, die Sie für all Ihre Modelle in Ihrem Konto erstellen. Sie können den Status jedes Monitors verfolgen, der angibt, ob Ihr Monitor wie erwartet läuft oder ob er aufgrund eines internen Fehlers ausgefallen ist. Sie können jeden Monitor auch auf der Modelldetailseite selbst aktivieren oder deaktivieren. Anweisungen zum Anzeigen von geplanten Monitoren für ein Modell finden Sie unter Anzeigen geplanter Monitore. Anweisungen zum Aktivieren oder Deaktivieren von Modellmonitoren finden Sie unter Aktivieren oder deaktivieren eines Modellmonitors.
Ein ordnungsgemäß konfigurierter und aktiv ausgeführter Modellmonitor kann Warnmeldungen auslösen. In diesem Fall werden bei den Überwachungsausführungen Berichte über Verstöße generiert. Weitere Informationen zur Funktionsweise von Warnmeldungen und zur Anzeige der Warnungsergebnisse, des Verlaufs und Links zu Auftragsberichten für das Debuggen finden Sie unter Benachrichtigungen anzeigen und bearbeiten.