CloudWatch Metriken für Bring Your Own Containers - Amazon SageMaker

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CloudWatch Metriken für Bring Your Own Containers

Wenn der publish_cloudwatch_metrics Wert Enabled in der Environment Map in der /opt/ml/processing/processingjobconfig.json Datei enthalten ist, gibt der Container-Code CloudWatch Amazon-Metriken an diesem Speicherort aus:/opt/ml/output/metrics/cloudwatch.

Das Schema für diese Datei basiert eng auf dem CloudWatch PutMetricsAPI. Der Namespace ist hier nicht angegeben. Standardmäßig ist Folgendes:

  • For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoint/data-metrics

  • For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metrics

Sie können jedoch Dimensionen angeben. Wir empfehlen Ihnen, mindestens die folgenden Abmessungen hinzuzufügen:

  • Endpoint und MonitoringSchedule für Echtzeit-Endpunkte

  • MonitoringSchedule für Batch-Transformationsaufträge

Die folgenden JSON Ausschnitte zeigen, wie Sie Ihre Dimensionen festlegen.

Einen Echtzeit-Endpunkt finden Sie im folgenden JSON Codeausschnitt, der die Dimensionen und enthält: Endpoint MonitoringSchedule

{ "MetricName": "", # Required "Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required "Dimensions" : [{"Name":"Endpoint","Value":"endpoint_0"},{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}] "Value": Float, # Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both. "StatisticValues": { "SampleCount": Float, "Sum": Float, "Minimum": Float, "Maximum": Float }, "Unit": "Count", # Optional }

Für einen Batch-Transformationsauftrag sehen Sie sich den folgenden JSON Ausschnitt an, der die Dimension enthält: MonitoringSchedule

{ "MetricName": "", # Required "Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required "Dimensions" : [{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}] "Value": Float, # Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both. "StatisticValues": { "SampleCount": Float, "Sum": Float, "Minimum": Float, "Maximum": Float }, "Unit": "Count", # Optional }