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CloudWatch Metriken für Bring Your Own Containers
Wenn der publish_cloudwatch_metrics
Wert Enabled
in der Environment
Map in der /opt/ml/processing/processingjobconfig.json
Datei enthalten ist, gibt der Container-Code CloudWatch Amazon-Metriken an diesem Speicherort aus:/opt/ml/output/metrics/cloudwatch
.
Das Schema für diese Datei basiert eng auf dem CloudWatch PutMetrics
API. Der Namespace ist hier nicht angegeben. Standardmäßig ist Folgendes:
-
For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoint/data-metrics
-
For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metrics
Sie können jedoch Dimensionen angeben. Wir empfehlen Ihnen, mindestens die folgenden Abmessungen hinzuzufügen:
-
Endpoint
undMonitoringSchedule
für Echtzeit-Endpunkte -
MonitoringSchedule
für Batch-Transformationsaufträge
Die folgenden JSON Ausschnitte zeigen, wie Sie Ihre Dimensionen festlegen.
Einen Echtzeit-Endpunkt finden Sie im folgenden JSON Codeausschnitt, der die Dimensionen und enthält: Endpoint
MonitoringSchedule
{ "MetricName": "", # Required "Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required "Dimensions" : [{"Name":"Endpoint","Value":"endpoint_0"},{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}] "Value": Float, # Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both. "StatisticValues": { "SampleCount": Float, "Sum": Float, "Minimum": Float, "Maximum": Float }, "Unit": "Count", # Optional }
Für einen Batch-Transformationsauftrag sehen Sie sich den folgenden JSON Ausschnitt an, der die Dimension enthält: MonitoringSchedule
{ "MetricName": "", # Required "Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required "Dimensions" : [{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}] "Value": Float, # Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both. "StatisticValues": { "SampleCount": Float, "Sum": Float, "Minimum": Float, "Maximum": Float }, "Unit": "Count", # Optional }