CloudWatch Metriken - Amazon SageMaker

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

CloudWatch Metriken

Sie können den integrierten Amazon SageMaker Model Monitor-Container für CloudWatch Metriken verwenden. Wenn sich die emit_metrics Option Enabled in der Baseline-Einschränkungsdatei befindet, SageMaker werden diese Metriken für jedes Merkmal/jede Spalte, die im Datensatz beobachtet wurde, im folgenden Namespace ausgegeben:

  • For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metric Namespace mit EndpointName und ScheduleName Dimensionen.

  • For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metric Namespace mit MonitoringSchedule Dimension.

Für numerische Felder gibt der integrierte Container die folgenden Metriken aus: CloudWatch

  • Metrik: Max → Abfrage für MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max

  • Metrik: Min → Abfrage für MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min

  • Metrik: Summe → Abfrage für MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum

  • Metrik: SampleCount → Abfrage nach MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount

  • Metrik: Durchschnitt → Abfrage für MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average

Sowohl für numerische Felder als auch für Zeichenkettenfelder gibt der integrierte Container die folgenden CloudWatch Metriken aus:

  • Metrik: Vollständigkeit → Abfrage für MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum

  • Metrik: Baseline-Drift → Abfrage für MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum