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Aktualisieren des Genehmigungsstatus eines Modells
Nachdem Sie eine Modellversion erstellt haben, möchten Sie in der Regel deren Leistung bewerten, bevor Sie sie auf einem Produktionsendpunkt bereitstellen. Wenn sie Ihren Anforderungen entspricht, können Sie den Genehmigungsstatus der Modellversion auf Approved ändern. Wenn Sie den Status auf setzen, Approved kann die CI/CD Bereitstellung des Modells eingeleitet werden. Wenn die Modellversion nicht Ihren Anforderungen entspricht, können Sie den Genehmigungsstatus auf Rejected ändern.
Sie können den Genehmigungsstatus einer Modellversion manuell aktualisieren, nachdem Sie sie registriert haben, oder Sie können einen Bedingungsschritt erstellen, um das Modell zu evaluieren, wenn Sie eine SageMaker AI-Pipeline erstellen. Informationen zum Erstellen eines Bedingungsschritts in einer SageMaker AI-Pipeline finden Sie unterPipelines-Schritte.
Wenn Sie eine der von der SageMaker KI bereitgestellten Projektvorlagen verwenden und sich der Genehmigungsstatus einer Modellversion ändert, wird die folgende Aktion ausgeführt. Es werden nur gültige Übergänge angezeigt.
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PendingManualApprovalzuApproved— leitet die CI/CD Bereitstellung für die genehmigte Modellversion ein -
PendingManualApprovalzuRejected– Keine Aktion -
RejectedzuApproved— leitet die CI/CD Bereitstellung für die genehmigte Modellversion ein -
ApprovedzuRejected— leitet die CI/CD Bereitstellung der neuesten Modellversion mit einem Status einApproved
Sie können den Genehmigungsstatus einer Modellversion mithilfe der AWS SDK for Python (Boto3) oder mithilfe der Amazon SageMaker Studio-Konsole aktualisieren. Sie können den Genehmigungsstatus einer Modellversion auch als Teil eines Bedingungsschritts in einer SageMaker KI-Pipeline aktualisieren. Informationen zur Verwendung eines Modellgenehmigungsschritts in einer SageMaker AI-Pipeline finden Sie unterÜbersicht über die Pipelines.
Aktualisieren Sie den Genehmigungsstatus eines Modells (Boto3)
Als Sie die Modellversion in Registrieren Sie eine Modellversion erstellt haben, haben Sie ModelApprovalStatus auf PendingManualApproval gesetzt. Sie aktualisieren den Genehmigungsstatus für das Modell, indem Sie update_model_package anrufen. Beachten Sie, dass Sie diesen Prozess automatisieren können, indem Sie Code schreiben, der beispielsweise den Genehmigungsstatus eines Modells in Abhängigkeit vom Ergebnis einer Bewertung eines bestimmten Maßes für die Leistung des Modells festlegt. Sie können auch einen Schritt in einer Pipeline erstellen, der automatisch eine neue Modellversion bereitstellt, wenn sie genehmigt wurde. Der folgende Codeausschnitt zeigt, wie Sie den Genehmigungsstatus manuell auf Approved ändern können.
model_package_update_input_dict = { "ModelPackageArn" : model_package_arn, "ModelApprovalStatus" : "Approved" } model_package_update_response = sm_client.update_model_package(**model_package_update_input_dict)
Aktualisieren des Genehmigungsstatus eines Modells (Studio oder Studio Classic)
Um den Genehmigungsstatus in der Amazon SageMaker Studio-Konsole manuell zu ändern, führen Sie die folgenden Schritte aus, je nachdem, ob Sie Studio oder Studio Classic verwenden.
Fürus-east-1, us-west-2ap-northeast-1, und eu-west-1 Regionen können Sie die folgenden Anweisungen verwenden, um auf die Abstammungsdetails für protokollierte und registrierte Modellversionen zuzugreifen:
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Öffnen Sie die SageMaker Studio-Konsole, indem Sie den Anweisungen unter Amazon SageMaker Studio https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-launch.html starten folgen.
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Wählen Sie im linken Navigationsbereich Modelle aus.
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Wählen Sie den Tab „Geloggte Modelle“, falls nicht bereits ausgewählt, und wählen Sie dann „Registrierte Modelle“ aus.
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Wählen Sie ein Modell aus und wählen Sie „Aktuelle Version anzeigen“.
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Wählen Sie die Registerkarte „Verwaltung“.
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Im Abschnitt Deploy unter Governance-Übersicht wird der aktuelle Genehmigungsstatus angezeigt. Wählen Sie den aktualisierten Genehmigungsstatus aus dem Dropdownmenü aus.