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# Erstellen einer Notebook-Instance mit einem verknüpften Git-Repository (CLI)
<a name="nbi-git-create-cli"></a>

**Wichtig**  
Benutzerdefinierte IAM-Richtlinien, die es Amazon SageMaker Studio oder Amazon SageMaker Studio Classic ermöglichen, SageMaker Amazon-Ressourcen zu erstellen, müssen auch Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags zu diesen Ressourcen gewähren. Die Berechtigung zum Hinzufügen von Tags zu Ressourcen ist erforderlich, da Studio und Studio Classic automatisch alle von ihnen erstellten Ressourcen taggen. Wenn eine IAM-Richtlinie Studio und Studio Classic das Erstellen von Ressourcen, aber kein Tagging erlaubt, können "AccessDenied" Fehler beim Versuch, Ressourcen zu erstellen, auftreten. Weitere Informationen finden Sie unter [Erteilen Sie Berechtigungen für das Taggen von SageMaker KI-Ressourcen](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS verwaltete Richtlinien für Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)die Berechtigungen zum Erstellen von SageMaker Ressourcen gewähren, beinhalten bereits Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags beim Erstellen dieser Ressourcen.

Verwenden Sie den Befehl `create-notebook-instance` wie unten beschrieben, um mithilfe der AWS CLI eine Notebook-Instance zu erstellen und Git-Repositorys mit ihr zu verknüpfen:
+ Geben Sie das Repository, das Sie als Standard-Repository verwenden möchten, als Wert des `default-code-repository`-Arguments an. Amazon SageMaker AI klont dieses Repository als Unterverzeichnis im Jupyter-Startverzeichnis unter. `/home/ec2-user/SageMaker` Wenn Sie Ihre Notebook-Instance öffnen, wird sie in diesem Repository geöffnet. Um ein Repository zu verwenden, das als Ressource in Ihrem SageMaker AI-Konto gespeichert ist, geben Sie den Namen des Repositorys als Wert des Arguments an. `default-code-repository` Zum Verwenden eines Repositorys, das nicht in Ihrem Konto gespeichert ist, geben Sie die URL des Repositorys als Wert des `default-code-repository`-Arguments an.
+ Geben Sie bis zu drei zusätzliche Repositorys als Wert des `additional-code-repositories` Arguments an. SageMaker AI klont dieses Repository als Unterverzeichnis im Jupyter-Startverzeichnis unter`/home/ec2-user/SageMaker`, und das Repository wird vom Standard-Repository ausgeschlossen, indem es dem Verzeichnis des Standard-Repositorys hinzugefügt wird. `.git/info/exclude` Um Repositorys zu verwenden, die als Ressourcen in Ihrem SageMaker AI-Konto gespeichert sind, geben Sie die Namen der Repositorys als Wert des Arguments an. `additional-code-repositories` Um Repositorys zu verwenden, die nicht in Ihrem Konto gespeichert sind, geben Sie die Repositorys als Wert URLs des Arguments an. `additional-code-repositories`

Der folgende Befehl erstellt beispielsweise eine Notebook-Instanz mit einem Repository namens`MyGitRepo`, das als Ressource in Ihrem SageMaker AI-Konto gespeichert ist, als Standard-Repository und einem zusätzlichen Repository, das gehostet wird: GitHub

```
aws sagemaker create-notebook-instance \
                    --notebook-instance-name "MyNotebookInstance" \
                    --instance-type "ml.t2.medium" \
                    --role-arn "arn:aws:iam::012345678901:role/service-role/AmazonSageMaker-ExecutionRole-20181129T121390" \
                    --default-code-repository "MyGitRepo" \
                    --additional-code-repositories "https://github.com/myprofile/my-other-repo"
```

**Anmerkung**  
Wenn Sie ein AWS CodeCommit Repository verwenden, dessen Name "SageMaker" nicht enthält, fügen Sie der Rolle die `codecommit:GitPush` Berechtigungen `codecommit:GitPull` und hinzu, die Sie dem `create-notebook-instance` Befehl als `role-arn` Argument übergeben. Informationen über das Hinzufügen von Berechtigungen zu einer Rolle finden Sie unter [Hinzufügen und Entfernen von IAM-Richtlinien](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html) im *AWS Identity and Access Management Benutzerhandbuch*.