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Wenn Sie eine Notebook-Instance erstellen, erstellt Amazon SageMaker AI eine JSON-Datei auf der Instance an dem Speicherort/opt/ml/metadata/resource-metadata.json, der das ResourceName und ResourceArn der Notebook-Instance enthält. Sie können von überall innerhalb der Notebook-Instance, einschließlich der Lebenszykluskonfigurationen, auf diese Metadaten zugreifen. Weitere Informationen zu Lebenszykluskonfigurationen für Notebook-Instances finden Sie unter Anpassung einer SageMaker Notebook-Instanz mithilfe eines LCC-Skripts.
Anmerkung
Die resource-metadata.json Datei kann mit Root-Zugriff geändert werden.
Die Datei resource-metadata.json hat die folgende Struktur:
{
"ResourceArn": "NotebookInstanceArn",
"ResourceName": "NotebookInstanceName"
}Sie können diese Metadaten in der Notebook-Instance verwenden, um weitere Informationen über die Notebook-Instance zu erhalten. Mit den folgenden Befehlen werden beispielsweise die Tags der Notebook-Instance abgerufen:
NOTEBOOK_ARN=$(jq '.ResourceArn'
/opt/ml/metadata/resource-metadata.json --raw-output)
aws sagemaker list-tags --resource-arn $NOTEBOOK_ARNDie Ausgabe sollte wie folgt aussehen:
{
"Tags": [
{
"Key": "test",
"Value": "true"
}
]
}