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Edge-Geräte
Amazon SageMaker Neo bietet Kompilierungsunterstützung für gängige Frameworks für Machine Learning. Sie können Ihre mit Neo kompilierten Edge-Geräte wie den Raspberry Pi 3, Sitara von Texas Instruments, Jetson TX1 und mehr einsetzen. Eine vollständige Liste der unterstützten Frameworks und Edge-Geräte finden Sie unter Unterstützte Frameworks, Geräte, Systeme und Architekturen.
Sie müssen Ihr Edge-Gerät so konfigurieren, dass es - AWS Services verwenden kann. Eine Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, DLR und Boto3 auf Ihrem Gerät zu installieren. Dazu müssen Sie die Anmeldeinformationen für die Authentifizierung einrichten. Weitere Informationen finden Sie unter Boto3 AWS Configuration
Für Erstbenutzer empfehlen wir, den Leitfaden Erste Schritte zu lesen. In diesem Handbuch erfahren Sie, wie Sie Ihre Anmeldeinformationen einrichten, ein Modell kompilieren, Ihr Modell auf einem Raspberry Pi 3 bereitstellen und Rückschlüsse auf Bilder ziehen.
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