Wählen Sie Ihre Cookie-Einstellungen aus

Wir verwenden essentielle Cookies und ähnliche Tools, die für die Bereitstellung unserer Website und Services erforderlich sind. Wir verwenden Performance-Cookies, um anonyme Statistiken zu sammeln, damit wir verstehen können, wie Kunden unsere Website nutzen, und Verbesserungen vornehmen können. Essentielle Cookies können nicht deaktiviert werden, aber Sie können auf „Anpassen“ oder „Ablehnen“ klicken, um Performance-Cookies abzulehnen.

Wenn Sie damit einverstanden sind, verwenden AWS und zugelassene Drittanbieter auch Cookies, um nützliche Features der Website bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte, einschließlich relevanter Werbung, anzuzeigen. Um alle nicht notwendigen Cookies zu akzeptieren oder abzulehnen, klicken Sie auf „Akzeptieren“ oder „Ablehnen“. Um detailliertere Entscheidungen zu treffen, klicken Sie auf „Anpassen“.

Inferenzen von einem bereitgestellten Dienst (AWS CLI) anfordern

Fokusmodus
Inferenzen von einem bereitgestellten Dienst (AWS CLI) anfordern - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Inferenzanfragen können mit dem gestellt werden, sagemaker-runtime invoke-endpointsobald Sie einen Amazon SageMaker AI-Endpunkt InService haben. Sie können Inferenzanfragen mit dem AWS Command Line Interface (AWS CLI) stellen. Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Bild zur Inferenz gesendet wird.

aws sagemaker-runtime invoke-endpoint --endpoint-name 'insert name of your endpoint here' --body fileb://image.jpg --content-type=application/x-image output_file.txt

Eine output_file.txt mit Informationen zu Ihren Inferenzanfragen wird gestellt, wenn die Inferenz erfolgreich war.

Um eine Eingabe mit application/json als Inhaltstyp TensorFlow einzureichen.

aws sagemaker-runtime invoke-endpoint --endpoint-name 'insert name of your endpoint here' --body fileb://input.json --content-type=application/json output_file.txt
DatenschutzNutzungsbedingungen für die WebsiteCookie-Einstellungen
© 2025, Amazon Web Services, Inc. oder Tochtergesellschaften. Alle Rechte vorbehalten.