Geben Sie einen benutzerdefinierten Experimentnamen an - Amazon SageMaker

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Geben Sie einen benutzerdefinierten Experimentnamen an

Das Standardverhalten besteht zwar darin, in SageMaker Experiments den Pipeline-Namen als Experimentnamen zu verwenden, Sie können dies jedoch überschreiben und stattdessen einen benutzerdefinierten Experimentnamen angeben. Dies kann nützlich sein, wenn Sie mehrere Pipeline-Ausführungen unter demselben Experiment gruppieren möchten, um die Analyse und den Vergleich zu vereinfachen. Als Name der Ausführungsgruppe wird weiterhin standardmäßig die Pipeline-Ausführungs-ID verwendet, sofern Sie nicht auch explizit einen benutzerdefinierten Namen dafür festlegen. Im folgenden Abschnitt wird gezeigt, wie Sie eine Pipeline mit einem benutzerdefinierten Experimentnamen erstellen und dabei den Namen der Ausführungsgruppe als Standard-Ausführungs-ID beibehalten.

Erstellen Sie eine Pipeline

pipeline_name = f"MyPipeline" pipeline = Pipeline( name=pipeline_name, parameters=[...], pipeline_experiment_config=PipelineExperimentConfig( "CustomExperimentName", ExecutionVariables.PIPELINE_EXECUTION_ID ), steps=[step_train] )

Pipeline-Definitionsdatei

{ ..., "PipelineExperimentConfig": { "ExperimentName": "CustomExperimentName", "TrialName": {"Get": "Execution.PipelineExecutionId"} }, "Steps": [...] }