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Ressourcen zur Verwendung mit Amazon AI PyTorch SageMaker
Sie können Amazon SageMaker AI verwenden, um ein Modell mithilfe von benutzerdefiniertem PyTorch Code zu trainieren und bereitzustellen. Das SageMaker AI-Python-SDK PyTorch ModelTrainers und die Modelle sowie der SageMaker PyTorch KI-Open-Source-Container erleichtern das Schreiben und Ausführen eines PyTorch Skripts in SageMaker KI. Der folgende Abschnitt enthält Referenzmaterial, das Sie verwenden können, um den Umgang PyTorch mit SageMaker KI zu erlernen.
Was möchten Sie tun?
- Ich möchte ein benutzerdefiniertes PyTorch Modell in SageMaker KI trainieren.
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Ein Beispiel für ein Jupyter-Notizbuch finden Sie im Beispiel-Notizbuch im Amazon SageMaker AI Examples Repository.
PyTorch GitHub Die Dokumentation finden Sie unter Trainiere ein Modell mit. PyTorch
- Ich habe ein PyTorch Modell, das ich in SageMaker KI trainiert habe, und ich möchte es auf einem gehosteten Endpunkt bereitstellen.
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Weitere Informationen finden Sie unter PyTorch Modelle bereitstellen
. - Ich habe ein PyTorch Modell, das ich außerhalb von SageMaker KI trainiert habe, und ich möchte es auf einem SageMaker KI-Endpunkt bereitstellen
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Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellen Ihres eigenen PyTorch Modells
. - Ich möchte die API-Dokumentation für Amazon SageMaker Python
PyTorch SDK-Klassen sehen. -
Weitere Informationen finden Sie unter PyTorch Klassen
. - Ich möchte das SageMaker PyTorch AI-Container-Repository finden.
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Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker AI PyTorch GitHub Container-Repository
. - Ich möchte Informationen zu PyTorch Versionen finden, die von AWS Deep Learning Containern unterstützt werden.
-
Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Deep-Learning-Container-Images
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Allgemeine Informationen zum Schreiben von PyTorch Trainingsskripten und zur Verwendung von PyTorch ModelTrainers AND-Modellen mit SageMaker KI finden Sie unter Verwenden PyTorch mit dem SageMaker Python-SDK
