Benutzerdefinierte RStudio-Bildspezifikationen - Amazon SageMaker
RStudio PBC-AnforderungenAnforderungen an Amazon SageMaker Studio Classic

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Benutzerdefinierte RStudio-Bildspezifikationen

In diesem Handbuch lernen Sie benutzerdefinierte RStudio-Bildspezifikationen kennen, die Sie verwenden können, wenn Sie Ihr eigenes Bild mitbringen. Es gibt zwei Sätze von Anforderungen, die Sie mit Ihrem benutzerdefinierten RStudio-Image erfüllen müssen, um es mit Amazon verwenden zu können SageMaker. Diese Anforderungen werden von RStudio PBC und der Amazon SageMaker Studio Classic-Plattform auferlegt. Wenn eine dieser Anforderungen nicht erfüllt ist, funktioniert Ihr benutzerdefiniertes Image nicht ordnungsgemäß.

RStudio PBC-Anforderungen

Die PBC-Anforderungen von RStudio sind im Artikel Verwenden von Docker-Images mit RStudio Workbench/RStudio Server Pro, Launcher und Kubernetes beschrieben. Folgen Sie den Anweisungen in diesem Artikel, um die Basis für Ihr benutzerdefiniertes RStudio-Image zu erstellen.

Anweisungen zur Installation mehrerer R-Versionen in Ihrem benutzerdefinierten Image finden Sie unter Installieren mehrerer Versionen von R unter Linux.

Anforderungen an Amazon SageMaker Studio Classic

Amazon SageMaker Studio Classic legt die folgenden Installationsanforderungen für Ihr RStudio-Image fest.

  • Sie müssen ein RStudio-Basisimage von mindestens 2023.03.2-454.pro2 verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter RStudioVersionierung.

  • Installieren Sie die folgenden Pakete:

    yum install -y sudo \
openjdk-11-jdk \
libpng-dev \
&& yum clean all \
&& /opt/R/${R_VERSION}/bin/R -e "install.packages('reticulate', repos='https://packagemanager.rstudio.com/cran/__linux__/centos7/latest')" \
&& /opt/python/${PYTHON_VERSION}/bin/pip install --upgrade \
    'boto3>1.0<2.0' \
    'awscli>1.0<2.0' \
    'sagemaker[local]<3'

  • Sie müssen Standardwerte für die Umgebungswerte RSTUDIO_CONNECT_URL und RSTUDIO_PACKAGE_MANAGER_URL Umgebungswerte angeben.

    ENV RSTUDIO_CONNECT_URL "YOUR_CONNECT_URL"
ENV RSTUDIO_PACKAGE_MANAGER_URL "YOUR_PACKAGE_MANAGER_URL"
ENV RSTUDIO_FORCE_NON_ZERO_EXIT_CODE 1

Die folgenden allgemeinen Spezifikationen gelten für das Image, das durch eine RStudio-Image-Version dargestellt wird.

Das Bild wird ausgeführt

ENTRYPOINT und CMD Anweisungen werden überschrieben, sodass das Image als RSession-Anwendung ausgeführt wird.

Anhalten des Images

Die DeleteApp-API gibt das Äquivalent zu einem docker stop-Befehl aus. Andere Prozesse im Container erhalten die SIGKILL/SIGTERM-Signale nicht.

Dateisystem

Die Verzeichnisse /opt/.sagemakerinternal und /opt/ml sind reserviert. Alle Daten in diesen Verzeichnissen sind zur Laufzeit möglicherweise nicht sichtbar.

Benutzerdaten

Jeder Benutzer in einer SageMaker Domäne erhält ein Benutzerverzeichnis auf einem freigegebenen Amazon Elastic File System-Volume im Image. Der Speicherort des aktuellen Benutzerverzeichnisses auf dem Amazon Elastic File System-Volume ist /home/sagemaker-user.

Metadaten

Eine Metadatendatei befindet sich unter. /opt/ml/metadata/resource-metadata.json Den im Image definierten Variablen werden keine zusätzlichen Umgebungsvariablen hinzugefügt. Weitere Informationen finden Sie unter Abrufen von App-Metadaten.

GPU

Auf einer GPU-Instance wird das Image mit der --gpus Option ausgeführt. Nur das CUDA-Toolkit sollte im Image enthalten sein, nicht die NVIDIA-Treiber. Weitere Informationen finden Sie im NVIDIA-Benutzerhandbuch.

Metriken und Protokollierung

Protokolle aus dem RSession-Prozess werden CloudWatch im Konto des Kunden an Amazon gesendet. Der Name der Protokollgruppe ist /aws/sagemaker/studio. Der Name des Protokollstream ist $domainID/$userProfileName/RSession/$appName.

Größe des Bildes

Die Bildgröße ist auf 25 GB begrenzt. Führen Sie docker image ls aus, um die Größe Ihres Bilds anzuzeigen.