Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Starten von RSessions über den RStudio Launcher
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**Wichtig**  
Benutzerdefinierte IAM-Richtlinien, die es Amazon SageMaker Studio oder Amazon SageMaker Studio Classic ermöglichen, SageMaker Amazon-Ressourcen zu erstellen, müssen ebenfalls Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags zu diesen Ressourcen gewähren. Die Berechtigung zum Hinzufügen von Tags zu Ressourcen ist erforderlich, da Studio und Studio Classic automatisch alle von ihnen erstellten Ressourcen taggen. Wenn eine IAM-Richtlinie Studio und Studio Classic zwar das Erstellen von Ressourcen erlaubt, das Taggen jedoch nicht zulässt, können AccessDenied "“ -Fehler auftreten, wenn versucht wird, Ressourcen zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter [Stellen Sie Berechtigungen für das Taggen von SageMaker KI-Ressourcen bereit](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS verwaltete Richtlinien für Amazon AI SageMaker](security-iam-awsmanpol.md)die Berechtigungen zum Erstellen von SageMaker Ressourcen gewähren, enthalten bereits Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags bei der Erstellung dieser Ressourcen.

 In den folgenden Abschnitten wird erläutert, wie Sie mit dem RStudio Launcher RSessions starten. Sie enthalten auch Informationen darüber, wie Sie den RStudio Launcher öffnen, wenn Sie RStudio auf Amazon SageMaker AI verwenden.

## Öffnen Sie RStudio Launcher
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Öffnen Sie den RStudio Launcher mit den folgenden Verfahren, die zu Ihrer Umgebung passen.

### Öffnen Sie RStudio Launcher über die Amazon AI Console SageMaker
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1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter [ https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1.  Wählen Sie in der linken Navigation **RStudio**.

1.  Wählen Sie unter **Erste Schritte** die Domain und das Benutzerprofil aus, die gestartet werden sollen.

1.  Wählen Sie **RStudio starten**.

### Öffnen Sie den RStudio Launcher von Amazon SageMaker Studio aus
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1. Navigieren Sie zu Studio, indem Sie den Schritten unter [Starten Sie Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md) folgen.

1. Wählen Sie unter **Anwendungen** die Option **RStudio** aus.

1. Wählen Sie auf der RStudio-Landingpage die Option **Anwendung starten** aus.

### Öffnen Sie RStudio Launcher aus dem AWS CLI
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Das Verfahren zum Öffnen des RStudio Launcher mithilfe von AWS CLI unterscheidet sich je nach der Methode, mit der Ihre Benutzer verwaltet werden. 

 **IAM Identity Center** 

1.  Verwenden Sie das AWS Zugangsportal, um Ihre Amazon SageMaker AI-Domain zu öffnen. 

1.  Ändern Sie den URL-Pfad wie folgt in „/rstudio/default“. 

   ```
   #Studio URL
   https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/jupyter/default/lab
   
   #modified URL
   https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/rstudio/default
   ```

 **IAM** 

 Gehen Sie wie folgt vor, um den RStudio Launcher AWS CLI im IAM-Modus zu öffnen. 

1.  Erstellen Sie mit dem folgenden Befehl eine vorsignierte URL. 

   ```
   aws sagemaker create-presigned-domain-url --region {{<REGION>}} \
       --domain-id {{<DOMAIN-ID>}} \
       --user-profile-name {{<USER-PROFILE-NAME>}}
   ```

1.  Hängen Sie * RStudioServerPro * &redirect= an die generierte URL an. 

1.  Navigieren Sie zur aktualisierten URL. 

## Starten Sie RSessions
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 Nachdem Sie den RStudio Launcher gestartet haben, können Sie eine neue RSession erstellen. 

1.  Wählen Sie **Neue Sitzung** aus. 

1.  Geben Sie einen **Bezeichnung der Sitzung** ein. 

1.  Wählen Sie einen Instance-Typen aus, auf dem RSession ausgeführt wird. Der Standardwert ist `ml.t3.medium`.

1.  Wählen Sie ein Image aus, das Ihre RSession als Kernel verwendet. 

1.  Wählen Sie „Sitzung starten“ aus. 

1.  Nachdem Ihre Sitzung erstellt wurde, können Sie sie starten, indem Sie den Namen auswählen.  
**Anmerkung**  
Wenn Sie eine Warnung erhalten, dass zwischen Ihrer RSession und den RStudioServerPro Apps ein Versionskonflikt besteht, müssen Sie die Version Ihrer App aktualisieren. RStudioServerPro Weitere Informationen finden Sie unter [RStudio-Versionierung](rstudio-version.md).