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SageMaker Richtlinie zur Unterstützung von Studio-Images

Amazon SageMaker Distribution ist eine Reihe von Docker-Images, die in SageMaker Studio verfügbar sind und beliebte Frameworks für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und Visualisierung enthalten.

Die Images enthalten Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow und Keras PyTorch, beliebte Python-Pakete wie Numpy, Scikit-Learn und Pandas sowie IDEs wie JupyterLab und Code Editor, der auf Visual Studio Code — Open Source Code-OSS basiert. Die Distribution enthält die neuesten Versionen all dieser Pakete, sodass sie miteinander kompatibel sind.

Auf dieser Seite werden die Support-Richtlinien und die Verfügbarkeit für Distribution Images on Studio beschrieben. SageMaker SageMaker

Versionsverwaltung, Veröffentlichungsrhythmus und Support-Richtlinien

Einzelheiten zu Versionsverwaltung, Veröffentlichungsrhythmus, Support-Richtlinien, unterstützten Image-Versionen und nicht unterstützten Image-Versionen finden Sie in der Support-Richtlinie von Amazon SageMaker Distribution unter. GitHub

Häufig gestellte Fragen

Was macht die Veröffentlichung einer Image-Hauptversion aus?

Wichtige Image-Versionen werden alle 6 Monate veröffentlicht. Eine größere Image-Version für Amazon SageMaker Distribution beinhaltet das Upgrade aller Kernabhängigkeiten auf die neuesten kompatiblen Versionen und kann das Hinzufügen oder Entfernen von Paketen beinhalten. Das Python-Framework wird nur mit neuen Hauptversionen aktualisiert. Mit der Veröffentlichung der Hauptversion 2 wurde beispielsweise das Python-Framework von 3.10 auf 3.11 aktualisiert, PyTorch von 2.0 auf 2.3 aktualisiert, TensorFlow von 2.14 auf 2.17 aktualisiert, Autogluon wurde von 0.8 auf 1.1 aktualisiert und dem Image wurden 4 Pakete hinzugefügt.

Was macht die Veröffentlichung einer Image-Nebenversion aus?

Für alle unterstützten Hauptversionen werden monatlich Image-Nebenversionen veröffentlicht. Eine kleinere Image-Version für Amazon SageMaker Distribution beinhaltet das Upgrade aller Kernabhängigkeiten außer Python und CUDA auf die neuesten kompatiblen Nebenversionen innerhalb derselben Hauptversion und kann das Hinzufügen neuer Pakete beinhalten. Bei einer Nebenversion könnte beispielsweise Langchain von 0.1 auf 0.2 und Jupyter-ai von 2.18 auf 2.20 aktualisiert werden.

Was macht die Veröffentlichung einer Patch-Image-Version aus?

Patch-Image-Versionen werden nach Bedarf veröffentlicht, um Sicherheitslücken zu beheben. Eine Patch-Image-Version für Amazon SageMaker Distribution beinhaltet die Aktualisierung aller Kernabhängigkeiten auf die neuesten kompatiblen Patch-Versionen innerhalb derselben Nebenversion. SageMaker Die Distribution fügt während der Veröffentlichung einer Patch-Version keine Pakete hinzu oder entfernt sie. Bei der Veröffentlichung einer Patch-Version könnte beispielsweise matplotlib von 3.9.1 auf 3.9.2 und boto3 von 1.34.131 auf 1.34.162 aktualisiert werden.

Wo finde ich die Pakete, die in einer bestimmten Image-Version verfügbar sind?

Jede Image-Version hat eine release.md Datei im build_artifacts Ordner des GitHub Repositorys, die alle Pakete und Paketversionen für CPU- und GPU-Images anzeigt. Separate Änderungsprotokoll-Dateien für CPU- und GPU-Versionen enthalten detaillierte Informationen zu Paket-Upgrades. In den Änderungsprotokollen wird die neue Image-Version mit der vorherigen verglichen. Beispielsweise wird Version 1.9.0 mit der neuesten Patch-Version von 1.8 verglichen, Version 1.9.1 mit 1.9.0 und Version 2.0.0 mit der neuesten Patch-Version der zu diesem Zeitpunkt verfügbaren neuesten Nebenversion.

Wie werden Images auf Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs) überprüft?

Amazon SageMaker AI nutzt das erweiterte Scannen von Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), um automatisch Sicherheitslücken zu erkennen und Lösungen für SageMaker Distribution Images vorzunehmen. AWS führt kontinuierlich ECR-Scans für die neueste Patch-Version aller unterstützten Image-Versionen durch. Wenn Sicherheitslücken erkannt werden und ein Fix verfügbar ist, AWS veröffentlicht er eine aktualisierte Image-Version, um das Problem zu beheben.

Kann ich ältere Images weiterhin verwenden, wenn ein Image nicht mehr unterstützt wird?

Bilder sind bis zum angegebenen Verfügbarkeitsdatum in SageMaker Studio verfügbar. Ältere Images bleiben auch nach Ablauf des Supports in ECR verfügbar und werden aus Studio entfernt. Sie können ältere Image-Versionen von ECR herunterladen und ein benutzerdefiniertes SageMaker Image Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes SageMaker Image für Amazon SageMaker Studio Classic erstellen. Wir empfehlen jedoch dringend, auf eine unterstützte Image-Version zu aktualisieren, die kontinuierlich Sicherheitsupdates und Bugfixes erhält. Kunden, die ihre eigenen benutzerdefinierten Images erstellen, sind für das Scannen und Patchen ihrer Images verantwortlich. Weitere Informationen finden Sie unter AWS -Modell der geteilten Verantwortung.