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SageMaker Richtlinien zur Unterstützung von Studio-Images

Amazon SageMaker Distribution ist eine Reihe von Docker-Images, die auf SageMaker Studio verfügbar sind und beliebte Frameworks für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und Visualisierung enthalten.

Die Bilder enthalten Deep-Learning-Frameworks wie Keras PyTorch, TensorFlow beliebte Python-Pakete wie numpy, scikit-learn und pandas sowie IDEs like JupyterLab und Code Editor, basierend auf Code-OSS, Visual Studio Code — Open Source. Die Distribution enthält die neuesten Versionen all dieser Pakete, sodass sie miteinander kompatibel sind.

Auf dieser Seite werden die Supportrichtlinien und die Verfügbarkeit für SageMaker Distribution Images on SageMaker Studio beschrieben.

Versionierung, Veröffentlichungsrhythmus und Support-Richtlinien

In der folgenden Tabelle sind der Veröffentlichungszeitplan für SageMaker Distribution Image-Versionen und deren geplante Unterstützung aufgeführt. AWS bietet fortlaufende Funktions- und Sicherheitsupdates für unterstützte Image-Versionen. Neue Nebenversionen werden für unterstützte Hauptversionen veröffentlicht, und unterstützte Nebenversionen erhalten fortlaufend Funktions- und Sicherheitspatches. In einigen Fällen muss der Support für eine Image-Version möglicherweise früher als ursprünglich geplant eingestellt werden, wenn (a) Sicherheitsprobleme nicht behoben werden können, während die Richtlinien für die semantische Versionierung beibehalten werden, oder (b) eine unserer Hauptabhängigkeiten, wie Python, Reach erreicht wird. end-of-life AWS veröffentlicht Ad-hoc-Haupt- oder Nebenversionen nach Bedarf.

Jede Hauptversion der Amazon SageMaker Distribution ist 18 Monate lang verfügbar. In den ersten 12 Monaten werden monatlich neue Nebenversionen veröffentlicht. In den verbleibenden 6 Monaten werden die vorhandenen Nebenversionen weiterhin unterstützt.

Unterstützte Image-Versionen

In den folgenden Tabellen sind die unterstützten SageMaker Distributions-Image-Versionen, ihre geplanten Termine für das Ende des Supports und ihre Verfügbarkeit in SageMaker Studio aufgeführt. Bei Image-Versionen, bei denen der Support vor dem geplanten Ende des Supports endet, sind die Versionen bis zum angegebenen Verfügbarkeitsdatum weiterhin in Studio verfügbar. Sie können das Image bis zu 90 Tage lang oder bis zum Verfügbarkeitsdatum in Studio weiter verwenden, um Anwendungen zu starten, je nachdem, was zuerst eintritt. Weitere Informationen zu solchen Fällen erhalten Sie unter. AWS Support

Sie können so schnell wie möglich auf eine neuere unterstützte Version migrieren, um sicherzustellen, dass Sie fortlaufend Funktions- und Sicherheitsupdates erhalten. Bei der Auswahl einer Image-Version in SageMaker Studio empfehlen wir, dass Sie eine unterstützte Image-Version aus den folgenden Tabellen auswählen.

Unterstützte Hauptversionen

In der folgenden Tabelle sind die unterstützten SageMaker Distribution-Haupt-Image-Versionen aufgeführt.

CPUNebenversionen abbilden

In der folgenden Tabelle sind die unterstützten SageMaker Distributions-Image-Versionen für aufgeführtCPUs.

GPUNebenversionen des Bildes

In der folgenden Tabelle sind die unterstützten SageMaker Distributions-Image-Versionen für aufgeführtGPUs.

Bilder werden nicht unterstützt

In der folgenden Tabelle sind die nicht unterstützten SageMaker Distributions-Image-Versionen aufgeführt.

Häufig gestellte Fragen

Was ist eine Hauptversion einer Imageversion?

Wichtige Image-Versionen werden alle 6 Monate veröffentlicht. Eine größere Image-Version für Amazon SageMaker Distribution beinhaltet das Upgrade aller Kernabhängigkeiten auf die neuesten kompatiblen Versionen und kann das Hinzufügen oder Entfernen von Paketen beinhalten. Das Python-Framework wird nur mit neuen Hauptversionsversionen aktualisiert. Mit der Hauptversion 2 wurde das Python-Framework beispielsweise von 3.10 auf 3.11 aktualisiert, PyTorch von 2.0 auf 2.3 aktualisiert, TensorFlow von 2.14 auf 2.17 aktualisiert, Autogluon wurde von 0.8 auf 1.1 aktualisiert und dem Image wurden 4 Pakete hinzugefügt.

Was ist eine Veröffentlichung einer kleineren Image-Version?

Kleinere Image-Versionen werden monatlich für alle unterstützten Hauptversionen veröffentlicht. Eine kleinere Image-Version für Amazon SageMaker Distribution beinhaltet das Upgrade aller Kernabhängigkeiten außer Python und CUDA auf die neuesten kompatiblen Nebenversionen innerhalb derselben Hauptversion und kann das Hinzufügen neuer Pakete beinhalten. Bei einer Nebenversion könnte beispielsweise Langchain von 0.1 auf 0.2 und Jupyter-ai von 2.18 auf 2.20 aktualisiert werden.

Was ist eine Patch-Image-Version?

Patch-Image-Versionen werden nach Bedarf veröffentlicht, um Sicherheitslücken zu beheben. Eine Patch-Image-Version für Amazon SageMaker Distribution beinhaltet die Aktualisierung aller Kernabhängigkeiten auf die neuesten kompatiblen Patch-Versionen innerhalb derselben Nebenversion. SageMaker Bei der Distribution werden während der Veröffentlichung einer Patch-Version keine Pakete hinzugefügt oder entfernt. Bei einer Veröffentlichung einer Patch-Version könnte Matplotlib beispielsweise von 3.9.1 auf 3.9.2 und Boto3 von 1.34.131 auf 1.34.162 aktualisiert werden.

Wo finde ich die Pakete, die in einer bestimmten Image-Version verfügbar sind?

Jede Image-Version hat eine release.md Datei im build_artifacts Ordner des GitHub Repositorys, in der alle Pakete und Paketversionen für CPU und GPU Bilder angezeigt werden. Separate Changelog-Dateien für CPU und GPU Versionen beschreiben Paket-Upgrades. In den Changelogs wird die neue Image-Version mit der vorherigen verglichen. Beispielsweise wird Version 1.9.0 mit der neuesten Patch-Version von 1.8 verglichen, Version 1.9.1 mit 1.9.0 und Version 2.0.0 mit der neuesten Patch-Version der neuesten Nebenversion, die zu dem Zeitpunkt verfügbar ist.

Wie werden Bilder nach häufigen Sicherheitslücken und Sicherheitslücken () gescannt? CVEs

Amazon SageMaker AI nutzt das erweiterte Scannen von Amazon Elastic Container Registry (AmazonECR), um Sicherheitslücken automatisch zu erkennen und Lösungen für SageMaker Distribution-Images zu finden. AWS führt kontinuierlich ECR erweiterte Scans für die neueste Patch-Version aller unterstützten Image-Versionen durch. Wenn Sicherheitslücken erkannt werden und ein Fix verfügbar ist, AWS veröffentlicht er eine aktualisierte Image-Version, um das Problem zu beheben.

Kann ich ältere Images weiterhin verwenden, wenn ein Image nicht mehr unterstützt wird?

Bilder sind bis zum angegebenen Verfügbarkeitsdatum in SageMaker Studio verfügbar. Ältere Images bleiben auch ECR nach Ablauf des Supports verfügbar und werden aus Studio entfernt. Sie können ältere Image-Versionen von herunterladen ECR und ein benutzerdefiniertes SageMaker AI-Image erstellen. Wir empfehlen jedoch dringend, auf eine unterstützte Image-Version zu aktualisieren, die kontinuierlich Sicherheitsupdates und Bugfixes erhält. Kunden, die ihre eigenen benutzerdefinierten Images erstellen, sind dafür verantwortlich, ihre Images zu scannen und zu patchen. Weitere Informationen finden Sie im Modell der AWS geteilten Verantwortung.