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IDEs und Notebooks

Amazon führt SageMaker eine neue Funktion für SageMaker HyperPod EKS-Cluster ein, mit der KI-Entwickler ihre interaktiven Workloads für maschinelles Lernen direkt auf dem HyperPod EKS-Cluster ausführen können. Mit dieser Funktion wird ein neues Add-on namens Amazon SageMaker Spaces eingeführt, mit dem KI-Entwickler eigenständige Umgebungen für den Betrieb von Notebooks erstellen und verwalten können.

Administratoren können die SageMaker HyperPod Konsole verwenden, um das Add-on auf ihrem Cluster zu installieren und Standard-Speicherplatzkonfigurationen wie Images, Rechenressourcen, lokalen Speicher für Notebook-Einstellungen (zusätzlicher Speicher, der an ihre Entwicklerbereiche angehängt werden kann), Dateisysteme und Initialisierungsskripts definieren. Zur Vereinfachung der Administratorerfahrung wird eine Installationsoption mit einem Klick mit den Standardeinstellungen verfügbar sein. Administratoren können die SageMaker HyperPod Konsole, kubectl oder HyperPod CLI verwenden, um den Operator zu installieren, Standardeinstellungen zu erstellen und alle Bereiche an einem zentralen Ort zu verwalten.

KI-Entwickler können HyperPod CLI verwenden, um Dev-Spaces zu erstellen, zu aktualisieren und zu löschen. Sie haben die Flexibilität, von Administratoren bereitgestellte Standardkonfigurationen zu verwenden oder Einstellungen anzupassen. KI-Entwickler können mit ihren lokalen VS Code-IDEs, ihrem HyperPod Webbrowser, der and/or ihre JupyterLab oder CodeEditor IDE auf einer von ihren Administratoren konfigurierten benutzerdefinierten DNS-Domain hostet, auf ihre Spaces zugreifen. Sie können auch die Portweiterleitungsfunktion von Kubernetes verwenden, um auf Bereiche in ihren Webbrowsern zuzugreifen.

Admin.

Datenwissenschaftler

SageMaker Preise für verwaltete Instances von Spaces

Für The SageMaker Spaces Add-on/Operator fallen für den Kunden keine zusätzlichen Kosten an. Um das für die Remote-IDE-Verbindungsfunktion erforderliche SSH-over-SSM Tunneling zu unterstützen, verwendet SageMaker Spaces jedoch eine AWS verwaltete Instanz. Diese Instanz ist unter SSM als On-Premises Advanced-Instance registriert und wird daher pro Rechenstunde abgerechnet.

Bitte beachten Sie den Tarif „On-Premises Instance Management“ auf der AWS Systems Manager-Preisseite: AWS Systems Manager-Preise: https://aws.amazon.com/systems-manager/pricing/