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Aufgaben
Im Folgenden finden Sie Informationen zu SageMaker HyperPod EKS Amazon-Cluster-Aufgaben. Aufgaben sind Operationen oder Jobs, die an den Cluster gesendet werden. Dabei kann es sich um Operationen des maschinellen Lernens wie Training, Durchführung von Experimenten oder Inferenz handeln. Die Liste mit den einsehbaren Aufgabendetails umfasst Status, Laufzeit und den Rechenaufwand, der pro Aufgabe genutzt wird.
In der Amazon SageMaker AI-Konsole
Damit die Registerkarte „Aufgaben“ für jeden außer dem Administrator sichtbar ist, muss der Administrator dem EKS Cluster einen Zugangseintrag für die IAM Rolle hinzufügen.
Für EKS Cluster werden kubeflow (PyTorch,MPI, TensorFlow) -Aufgaben angezeigt. Standardmäßig werden PyTorch Aufgaben angezeigt. Sie können nach PyTorch,, TensorFlow Aufgaben filternMPI, indem Sie das Drop-down-Menü auswählen oder das Suchfeld verwenden. Zu den Informationen, die für jede Aufgabe angezeigt werden, gehören der Aufgabenname, der Status, der Namespace, die Prioritätsklasse und die Erstellungszeit.
