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Einrichtung der rollenbasierten Zugriffskontrolle für Kubernetes

Cluster-Admin-Benutzer müssen außerdem die rollenbasierte Zugriffskontrolle von Kubernetes (RBAC) einrichten, damit Data-Scientist-Benutzer die verwenden können, um Workloads auf HyperPod Clustern auszuführen SageMaker HyperPod CLI, die mit Amazon orchestriert wurden. EKS

Option 1: Zur Einrichtung mithilfe von Helm Chart RBAC

Das SageMaker HyperPod Serviceteam stellt eine Helm-Untertabelle für die Einrichtung RBAC zur Verfügung. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Installieren Sie Pakete auf dem EKS Amazon-Cluster mit Helm.

Option 2: Manuelles Einrichten RBAC

Erstellen Sie ClusterRole und ClusterRoleBinding mit den Mindestberechtigungen und erstellen Sie Role und RoleBinding mit Mutationsberechtigungen.

Um ClusterRole & ClusterRoleBinding für die IAM Rolle eines Datenwissenschaftlers zu erstellen

Erstellen Sie cluster_level_config.yaml wie folgt eine Konfigurationsdatei auf Clusterebene.

kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: hyperpod-scientist-user-cluster-role
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods"]
  verbs: ["list"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["nodes"]
  verbs: ["list"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: hyperpod-scientist-user-cluster-role-binding
subjects:
- kind: Group
  name: hyperpod-scientist-user-cluster-level
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: hyperpod-scientist-user-cluster-role # this must match the name of the Role or ClusterRole you wish to bind to
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

Wenden Sie die Konfiguration auf den Cluster anEKS.

kubectl apply -f cluster_level_config.yaml

Um Role & RoleBinding im Namespace zu erstellen

Dies ist der Namespace-Trainingsoperator, der Trainingsjobs ausführt und von Resiliency standardmäßig überwacht wird. Die automatische Wiederaufnahme von Job kann nur in kubeflow Namespaces oder Namespace-Präfixen unterstützt werden. aws-hyperpod

Erstellen Sie wie folgt eine Rollenkonfigurationsdatei. namespace_level_role.yaml In diesem Beispiel wird eine Rolle im kubeflow Namespace erstellt

kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  namespace: kubeflow
  name: hyperpod-scientist-user-namespace-level-role
###
#  1) add/list/describe/delete pods
#  2) get/list/watch/create/patch/update/delete/describe kubeflow pytroch job
#  3) get pod log
###
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods"]
  verbs: ["create", "get"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["nodes"]
  verbs: ["get", "list"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods/log"]
  verbs: ["get", "list"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods/exec"]
  verbs: ["get", "create"]
- apiGroups: ["kubeflow.org"]
  resources: ["pytorchjobs", "pytorchjobs/status"]
  verbs: ["get", "list", "create", "delete", "update", "describe"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["configmaps"]
  verbs: ["create", "update", "get", "list", "delete"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["secrets"]
  verbs: ["create", "get", "list", "delete"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  namespace: kubeflow
  name: hyperpod-scientist-user-namespace-level-role-binding
subjects:
- kind: Group
  name: hyperpod-scientist-user-namespace-level
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: Role
  name: hyperpod-scientist-user-namespace-level-role # this must match the name of the Role or ClusterRole you wish to bind to
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

Wenden Sie die Konfiguration auf den EKS Cluster an.

kubectl apply -f namespace_level_role.yaml

Erstellen Sie einen Zugriffseintrag für Kubernetes-Gruppen

Nachdem Sie eine der beiden oben genannten Optionen eingerichtet haben, verwenden Sie den folgenden Beispielbefehl, um die erforderlichen Informationen zu ersetzen. RBAC

aws eks create-access-entry \
    --cluster-name <eks-cluster-name> \
    --principal-arn arn:aws:iam::<AWS_ACCOUNT_ID_SCIENTIST_USER>:role/ScientistUserRole \
    --kubernetes-groups '["hyperpod-scientist-user-namespace-level","hyperpod-scientist-user-cluster-level"]'

Für den principal-arn Parameter müssen Sie den verwendenIAMNutzer für Wissenschaftler.