Verwenden der Benutzeroberfläche der SageMaker HyperPod Konsole

Öffnen Sie die SageMaker Amazon-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

Wählen Sie im linken Navigationsbereich HyperPod Clusters aus.

Wählen Sie auf der SageMaker HyperPod Landingpage Create HyperPod Cluster aus.

Wählen Sie im Drop-down-Menü von Create HyperPod cluster die Option Orchestrated by Slurm aus.

Richten Sie in Schritt 1: Cluster-Einstellungen grundlegende Informationen für den Cluster ein.

1. Geben Sie unter Clustername einen Namen für den neuen Cluster an.

2. Fügen Sie unter Tags dem neuen Cluster Schlüssel- und Wertepaare hinzu und verwalten Sie den Cluster als AWS Ressource. Weitere Informationen finden Sie unter Taggen Ihrer AWS Ressourcen.

Wählen Sie in Schritt 2: Instanzgruppen die Option Instanzgruppe erstellen aus. Jede Instanzgruppe kann anders konfiguriert werden, und Sie können einen heterogenen Cluster erstellen, der aus mehreren Instanzgruppen mit unterschiedlichen Instanztypen besteht. Geben Sie im Popupfenster Konfiguration einer Instanzgruppe erstellen die Informationen zur Instanzgruppen-Konfiguration ein.

1. Geben Sie unter Instanzgruppenname einen Namen für die Instanzgruppe an.

2. Wählen Sie unter Instanztyp auswählen die Instanz für die Instanzgruppe aus.

3. Geben Sie für Menge eine Ganzzahl an, die das Instanzkontingent für die Cluster-Nutzung nicht überschreitet.

4. Geben Sie für Amazon S3 S3-Pfad zu Lifecycle-Skriptdateien den S3-Pfad ein, in dem Ihre Lifecycle-Skripts gespeichert sind.

5. Geben Sie für Verzeichnispfad zu Ihrem bei der Erstellung erstellten Lifecycle-Skript den Dateinamen des Lifecycle-Skripts unter S3-Pfad zu Lifecycle-Skriptdateien ein.

6. Wählen Sie unter IAM Rolle die IAM Rolle aus, die Sie für SageMaker HyperPod Ressourcen erstellt haben, und folgen Sie dabei dem AbschnittAWS Identity and Access Management für SageMaker HyperPod.

7. Unter Erweiterte Konfiguration können Sie die folgenden optionalen Konfigurationen einrichten.

   1. (Optional) Geben Sie 1 für Threads pro Kern an, ob Multithreading deaktiviert und 2 Multithreading aktiviert werden soll. Um herauszufinden, welcher Instance-Typ Multithreading unterstützt, sehen Sie sich die Referenztabelle mit CPUKernen und Threads pro CPU Kern und Instance-Typ im EC2Amazon-Benutzerhandbuch an.

   2. (Optional) Geben Sie für zusätzliche Instance-Speicherkonfigurationen eine Ganzzahl zwischen 1 und 16384 an, um die Größe eines zusätzlichen Elastic Block Store (EBS) -Volumes in Gigabyte (GB) festzulegen. Das EBS Volume ist an jede Instanz der Instanzgruppe angehängt. Der Standard-Bereitstellungspfad für das zusätzliche EBS Volume lautet/opt/sagemaker. Nachdem der Cluster erfolgreich erstellt wurde, können Sie auf SSH die Cluster-Instanzen (Knoten) zugreifen und überprüfen, ob das EBS Volume korrekt gemountet wurde, indem Sie den df -h Befehl ausführen. Durch das Anhängen eines zusätzlichen EBS Volumes wird stabiler, instanzunabhängiger und unabhängig persistenter Speicher bereitgestellt, wie im Abschnitt EBSAmazon-Volumes im Amazon Elastic Block Store-Benutzerhandbuch beschrieben.

Konfigurieren Sie in Schritt 3: Erweiterte Konfiguration optionale Netzwerkeinstellungen innerhalb des Clusters und in-and-out des Clusters. Wählen Sie Ihre eigene aus, VPC falls Sie bereits eine haben, die SageMaker Zugriff auf Ihre Ressourcen unter dem bietetVPC. Wenn Sie ein neues erstellen möchtenVPC, finden Sie weitere Informationen unter Standard erstellen VPC oder Erstellen eines VPC im Amazon Virtual Private Cloud Cloud-Benutzerhandbuch. Wenn Sie keine Auswahl treffen, wird die Standardeinstellung VPC Ihres Kontos übernommen.

Überprüfen Sie in Schritt 4: Überprüfen und Erstellen die Konfiguration, die Sie in Schritt 1 bis Schritt 3 festgelegt haben, und schließen Sie das Senden der Anfrage zur Clustererstellung ab.

Wenn sich der Status des Clusters auf ändertInService, können Sie mit der Anmeldung bei den Clusterknoten beginnen. Informationen zum Zugriff auf die Clusterknoten und zum Starten der Ausführung von ML-Workloads finden Sie unterJobs in SageMaker HyperPod Clustern.