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Kontingent- und Planungsverhalten für Ray-Workloads - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Kontingent- und Planungsverhalten für Ray-Workloads

Bei Task Governance werden Quoten mit einer bestimmten Granularität berücksichtigt. RayCluster Ein Cluster reserviert ein Kontingent für seine gesamte angegebene Größe, wenn es zugelassen wird, und behält dieses Kontingent unabhängig von der Auslastung während seiner gesamten Lebensdauer bei. Ein langlebiger Cluster, der inaktiv ist, wird trotzdem auf Ihr Teamkontingent angerechnet, bis Sie ihn löschen.

Gruppenplanung

Task Governance lässt den Leiter und alle Arbeiter zusammen zu. A RayCluster wird erst zugelassen, wenn ein Kontingent für die gesamte angegebene Größe vorhanden ist. Ein teilweise geplanter Cluster wird also nie gestartet.

Präemption

Wenn für Aufgaben mit höherer Priorität Kapazität benötigt wird, verhindert Task Governance Ray-Workloads mit niedrigerer Priorität. Bei der Präemption wird der gesamte Cluster einschließlich des Heads gelöscht.