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Verteilte Schulungen mit Amazon SageMaker RL
Amazon SageMaker RL unterstützt verteiltes Multi-Core- und Multi-Instance-Training. Je nach Anwendungsfall, Training und/oder Umgebung kann das Rollout verteilt sein. SageMaker RL funktioniert beispielsweise für die folgenden verteilten Szenarien:
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Einzelne Training-Instance und mehrere Rollout-Instances des gleichen Instance-Typs. Ein Beispiel finden Sie im Beispiel Neural Network Compression im SageMaker Beispiel-Repository
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Einzelne Trainer-Instance und mehrere Rollout-Instances mit verschiedenen Instance-Typen für Training und Rollouts. Ein Beispiel finden Sie im AWS RoboMaker Beispiel AWS DeepRacer /im SageMaker Beispiel-Repository
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Einzelne Trainer-Instance, die mehrere Cores für den Rollout verwendet. Ein Beispiel finden Sie im Roboschool-Beispiel im SageMaker Beispiel-Repository
. Dieses ist hilfreich, wenn die Simulationsumgebung unkompliziert ist und für ihre Ausführung nur ein einzelner Thread benötigt wird. -
Mehrere Instances für Training und Rollouts. Ein Beispiel finden Sie im Roboschool-Beispiel im SageMaker Beispiel-Repository
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