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Hyperparameter-Optimierung mit Amazon AI RL SageMaker - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Hyperparameter-Optimierung mit Amazon AI RL SageMaker

Sie können einen Hyperparameter-Tuning-Job ausführen, um Hyperparameter für Amazon SageMaker AI RL zu optimieren. Das Roboschool-Beispiel in den Beispiel-Notizbüchern im SageMaker AI-Beispiel-Repository zeigt, wie Sie dies mit RL Coach tun können. Das Starterskript zeigt, wie Sie Parameter aus der Coach-Voreinstellungsdatei abstrahieren und optimieren können.