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Serverloser Endpunktbetrieb
Im Gegensatz zu anderen SageMaker Echtzeit-Endpunkten verwaltet Serverless Inference Rechenressourcen für Sie und reduziert so die Komplexität, sodass Sie sich auf Ihr ML-Modell statt auf die Verwaltung der Infrastruktur konzentrieren können. In der folgenden Anleitung werden die wichtigsten Funktionen von Serverless-Endpunkten beschrieben: wie Endpunkte erstellt, aufgerufen, aktualisiert, beschrieben oder gelöscht werden. Sie können die SageMaker Konsole, Amazon SageMaker Python
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