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Kontrollierter Zugriff auf Ressourcen mit Amazon SageMaker Assets

Fokusmodus
Kontrollierter Zugriff auf Ressourcen mit Amazon SageMaker Assets - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Verwenden Sie Amazon SageMaker Assets, um kontrollierten und regulierten Zugriff auf Ressourcen, Modelle oder Datentabellen zu gewähren, die zu Ihrer Organisation gehören. Innerhalb von SageMaker Assets können Benutzer mit unterschiedlichen AWS Konten ohne zusätzlichen Administratoraufwand Ressourcen erstellen und gemeinsam nutzen, die sich auf bestimmte Geschäftsprobleme beziehen. Anstatt Berechtigungen statisch an ihre Identität zu binden, können Benutzer Berechtigungen für Ressourcen vergeben, die sie für ihre aktiven Workflows verwenden.

Bei Assets handelt es sich um ML-Assets oder Daten-Assets. ML-Assets sind Metadaten, die auf Amazon SageMaker Feature Store-Funktionsgruppen oder SageMaker Model Registry-Modellgruppen verweisen. Datenbestände sind Metadaten, die auf Amazon Redshift Redshift-Tabellen oder AWS Glue -Tabellen verweisen.

Beispielsweise enthält das Asset für eine Modellgruppe den Modellgruppennamen und den Amazon-Ressourcennamen (ARN) für die Modellpaketgruppe. Das Asset verweist auf die zugrunde liegende Modellsammlung. Das Asset selbst kann von Benutzern gemeinsam genutzt werden.

Benutzer können Assets für ihre eigenen Projekte erstellen. Sie können sie für Benutzer sichtbar machen, die nicht Mitglieder dieser Projekte sind. Die Benutzer, die keine Projektmitglieder sind, können die Assets durchsuchen und ihre Metadaten lesen. Sie können anhand der Metadaten bestimmen, ob sie auf die zugrunde liegende Datenquelle zugreifen möchten.

Um den SageMaker Assets-Workflow besser zu verstehen, stellen Sie sich vor, dass es in Ihrer Organisation zwei Benutzergruppen gibt: Gruppe A und Gruppe B. Die Benutzer in Gruppe A möchten Immobilienpreise vorhersagen. Sie möchten mit den Benutzern in Gruppe B zusammenarbeiten, die sich in einem anderen AWS Konto befinden. Sie haben Wohnungsdaten in AWS Glue Tabellen gespeichert. Sie haben auch verschiedene Modelle, die als Modellpakete innerhalb einer Modellgruppe gespeichert sind. Mit SageMaker Assets können die Benutzer in Gruppe A ihre AWS Glue Tabellen und Modellpakete mit wenigen Klicks mit den Benutzern in Gruppe B teilen. Ohne Eingreifen des Administrators erteilten die Benutzer in Gruppe A den Benutzern in Gruppe B genau abgegrenzte Berechtigungen.

Benutzer können Assets erstellen und veröffentlichen, um sie im gesamten Unternehmen sichtbar zu machen. Andere Benutzer können Zugriff auf diese Ressourcen beantragen.

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