Erstellen eines Kennzeichnungsauftrags (Konsole)

So erstellen Sie einen Kennzeichnungsauftrag (Konsole)

1. Melden Sie sich bei der - SageMaker Konsole unter https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ an.

2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Kennzeichnungsaufträge aus.

3. Wählen Sie auf der Seite Kennzeichnungsaufträge die Option Kennzeichnungsauftrag erstellen aus.

4. Geben Sie unter Auftragsname einen Namen für Ihren Kennzeichnungsauftrag ein.

5. (Optional) Wenn Sie Ihre Beschriftungen mit einem Schlüssel identifizieren möchten, wählen Sie Ich möchte einen Beschriftungsattributnamen angeben, der sich vom Namen des Kennzeichnungsauftrags unterscheidet aus. Wenn Sie diese Option nicht auswählen, wird der Name des Kennzeichnungsauftrags verwendet, den Sie im vorherigen Schritt angegeben haben, um Ihre Beschriftungen in der Ausgabemanifestdatei zu identifizieren.

6. Wählen Sie ein Daten-Setup, um eine Verbindung zwischen Ihrem Eingabe-Datensatz und Ground Truth herzustellen.

   • Für die automatisierte Dateneinrichtung:

     • Folgen Sie den Anweisungen unter Automatisieren Sie die Dateneinrichtung für Labeling-Jobs für die Beschriftung von Bildern, Text und Videoclips.

     • Folgen Sie den Anweisungen unter Richten Sie automatische Videoframe-Eingabedaten ein für die Beschriftung von Videoframes.

   • Für die manuelle Dateneinrichtung:

     • Geben Sie für den Speicherort des Eingabe-Datensatzes den Amazon S3-Speicherort an, an dem sich die Eingabemanifestdatei befindet. Wenn sich Ihre Eingabemanifestdatei manifest.json beispielsweise in example-bucket befindet, geben Sie s3://example-bucket/manifest.json ein.

     • Geben Sie für den Speicherort des Ausgabedatensatzes den Speicherort in Amazon S3 an, an dem Ground Truth die Ausgabedaten aus Ihrem Beschriftungsauftrag speichern soll.

7. Wählen Sie für IAM-Rolle eine vorhandene IAM-Rolle aus oder erstellen Sie eine IAM-Rolle mit der Berechtigung, auf Ihre Ressourcen in Amazon S3 zuzugreifen, in den oben angegebenen Amazon S3-Ausgabe-Bucket zu schreiben und eine SageMaker Ausführungsrichtlinie angehängt zu haben.

8. (Optional) Für Zusätzliche Konfiguration können Sie angeben, wie viel Ihres Datensatzes die Auftragnehmer kennzeichnen sollen und ob Sie die Ausgabedaten für Ihren Kennzeichnungsauftrag mit einem SageMaker AWS KMS Verschlüsselungsschlüssel verschlüsseln möchten. Um Ihre Ausgabedaten zu verschlüsseln, müssen Sie der IAM-Rolle, die Sie im vorherigen Schritt angegeben haben, die erforderlichen AWS KMS Berechtigungen angefügt haben. Weitere Details finden Sie unter IAMBerechtigungen zur Nutzung von Ground Truth zuweisen.

9. Wählen Sie im Abschnitt Aufgabentyp unter Aufgabenkategorie das Dropdown-Menü aus, um Ihre Aufgabenkategorie auszuwählen.

10. Wählen Sie unter Aufgabenauswahl Ihren Aufgabentyp aus.

11. (Optional) Geben Sie Tags für Ihren Kennzeichnungsauftrag an, damit er später in der Konsole leichter zu finden ist.

12. Wählen Sie Weiter aus.

13. Wählen Sie im Abschnitt Auftragnehmer die Art der Arbeitskräfte aus, die Sie verwenden möchten. Weitere Informationen zu Ihren Optionen für Arbeitskräfte finden Sie unter Arbeitskräfte.

14. Nach der Auswahl der Worker geben Sie den Wert für Task timeout (Aufgaben-Timeout) an. Dies ist die maximale Zeit, die ein Auftragnehmer für die Arbeit an einer Aufgabe hat.

    Bei 3D-Punktwolken-Anmerkungsaufgaben beträgt das standardmäßige Aufgaben-Timeout 3 Tage. Die Standard-Timeouts für Text- und Bildklassifizierung sowie Beschriftungsaufträge der Beschriftungsüberprüfung betragen 5 Minuten. Die Standard-Timeouts für alle anderen Beschriftungsaufträge betragen 60 Minuten.

15. (Optional) Bei den Aufgabentypen Begrenzungsrahmen, semantische Segmentierung, Videoframes und 3D-Punktwolke können Sie Vorhandene Beschriftungen anzeigen auswählen, wenn Sie Beschriftungen für Ihre Eingabedaten anzeigen möchten, damit Auftragnehmer sie überprüfen oder anpassen können.

    Für Bounding-Box- und semantische Segmentierung-Beschriftungsaufträgen wird dadurch ein Anpassungsbeschriftungsauftrag erstellt.

    Für Aufträge zur Beschriftung von 3D-Punktwolken und Videoframes:

    • Wählen Sie Anpassung aus, um einen Auftrag zur Korrekturbeschriftung zu erstellen. Wenn Sie diese Option auswählen, können Sie neue Beschriftungen hinzufügen, aber Sie können keine vorhandenen Beschriftungen aus dem vorherigen Auftrag entfernen oder bearbeiten. Optional können Sie Attribute für die Beschriftungskategorie und die Rahmenattribute auswählen, die Auftragnehmer bearbeiten sollen. Um ein Attribut bearbeitbar zu machen, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Auftragnehmern erlauben, dieses Attribut zu bearbeiten für das entsprechende Attribut.

      Optional können Sie neue Beschriftungskategorien- und Rahmenattribute hinzufügen.

    • Wählen Sie Überprüfung aus, um einen Auftrag zur Anpassung der Beschriftung zu erstellen. Wenn Sie diese Option auswählen, können Sie keine vorhandenen Beschriftungen aus dem vorherigen Auftrag hinzufügen, ändern oder entfernen. Optional können Sie Attribute für die Beschriftungskategorie und die Rahmenattribute auswählen, die Auftragnehmer bearbeiten sollen. Um ein Attribut bearbeitbar zu machen, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Auftragnehmern erlauben, dieses Attribut zu bearbeiten für das entsprechende Attribut.

      Wir empfehlen, dass Sie den Beschriftungen, die Auftragnehmer überprüfen sollen, neue Attribute der Beschriftungskategorie hinzufügen oder ein oder mehrere Rahmenattribute hinzufügen, damit die Auftragnehmer Informationen über den gesamten Rahmen bereitstellen können.

    Weitere Informationen finden Sie unter Beschriftungsverifizierung und Anpassung.

16. Konfigurieren Sie die Benutzeroberfläche Ihrer Auftragnehmer:

    • Wenn Sie einen integrierten Aufgabentyp verwenden, geben Sie die Arbeitsanweisungen und Beschriftungen an.

      • Für die Bildklassifizierung und die Textklassifizierung (Einzel- und Mehrfachbeschriftung) müssen Sie mindestens zwei Beschriftungskategorien angeben. Für alle anderen integrierten Aufgabentypen müssen Sie mindestens eine Beschriftungskategorie angeben.

      • (Optional) Wenn Sie einen Auftrag zur Beschriftung von 3D-Punktwolken oder Videoframes erstellen, können Sie Beschriftungskategorieattribute (nicht unterstützt für die semantische 3D-Punktwolken-Segmentierung) und Frame-Attribute angeben. Kategorieattribute für Beschriftungen können einer oder mehreren Beschriftungen zugewiesen werden. Frame-Attribute werden auf jeder Punktwolken- oder Video-Frame-Auftragnehmer-Beschriftung angezeigt. Weitere Informationen finden Sie unter Worker-Benutzeroberfläche (UI) für 3D-Punktwolke und Worker-Benutzeroberfläche (UI) für Videoframe.

      • (Optional) Fügen Sie zusätzliche Anweisungen hinzu, um Ihren Auftragnehmern bei der Erledigung Ihrer Aufgabe zu unterstützen.

    • Wenn Sie einen benutzerdefinierten Beschriftungs-Workflow erstellen, müssen Sie:

      • Eine benutzerdefinierte Vorlage in das Codefeld eingeben. Benutzerdefinierte Vorlagen können mit einer Kombination aus HTML, der Liquid-Vorlagensprache und unseren vorgefertigten Webkomponenten erstellt werden. Optional können Sie eine Basisvorlage aus dem Dropdown-Menü auswählen, um loszulegen.

      • Geben Sie vornotierende und nachnotierende Lambda-Funktionen an. Informationen zum Erstellen dieser Funktionen finden Sie unter Verarbeitung mit AWS Lambda.

17. (Optional) Sie können die Option Vorschau anzeigen auswählen, um eine Vorschau Ihrer Arbeitsanweisungen und Beschriftungen anzuzeigen und mit der Benutzeroberfläche zu interagieren. Stellen Sie sicher, dass der Popup-Blocker des Browsers deaktiviert ist, bevor Sie die Vorschau generieren.

18. Wählen Sie Erstellen.