Lambda-Funktionen mithilfe von Ground Truth Truth-Vorlagen erstellen - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Lambda-Funktionen mithilfe von Ground Truth Truth-Vorlagen erstellen

Sie können eine Lambda-Funktion mit der Lambda-Konsole AWS CLI, dem oder einem AWS SDK in einer unterstützten Programmiersprache Ihrer Wahl erstellen. Weitere Informationen zu den einzelnen Optionen finden Sie im AWS Lambda Entwicklerhandbuch:

Ground Truth stellt Vorlagen für die Vor- und Nachkommentierung nach einem AWS Serverless Application Repository (SAR-) Rezept zur Verfügung. Gehen Sie wie folgt vor, um das Ground-Truth-Rezept in der Lambda-Konsole auszuwählen.

Verwenden Sie das Ground-Truth-SAR-Rezept, um Lambda-Funktionen zur Vorverarbeitung und Nachbearbeitung zu erstellen:
  1. Öffnen Sie die Seite Funktionen der Lambda-Konsole.

  2. Wählen Sie Funktion erstellen.

  3. Wählen Sie Serverloses App-Repository durchsuchen aus.

  4. Geben Sie in das Suchtextfeld aws-sagemaker-ground-truth-recipe ein und wählen Sie die App aus.

  5. Wählen Sie Bereitstellen aus. Die Bereitstellung der App kann einige Minuten dauern.

    Sobald die App bereitgestellt ist, werden zwei Funktionen im Bereich Funktionen der Lambda-Konsole angezeigt: serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipePreHumanTaskFunc-<id> und serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipeAnnotationConsol-<id>.

  6. Wählen Sie eine dieser Funktionen aus und fügen Sie Ihre benutzerdefinierte Logik im Abschnitt Code hinzu.

  7. Wenn Sie alle Änderungen vorgenommen haben, wählen Sie Bereitstellen aus, um sie bereitzustellen.