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Erstellen von Lambda-Funktionen mithilfe von Ground-Truth-Vorlagen - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Erstellen von Lambda-Funktionen mithilfe von Ground-Truth-Vorlagen

Sie können eine Lambda-Funktion mithilfe der Lambda-Konsole AWS CLI, des oder eines AWS SDK in einer unterstützten Programmiersprache Ihrer Wahl erstellen. Im AWS Lambda Entwicklerhandbuch erfahren Sie mehr über jede dieser Optionen:

Ground Truth stellt Vorlagen vor und nach der Annotation mithilfe eines AWS Serverless Application Repository (SAR-) Rezepts bereit. Gehen Sie wie folgt vor, um das Ground-Truth-Rezept in der Lambda-Konsole auszuwählen.

Verwenden Sie das Ground-Truth-SAR-Rezept, um Lambda-Funktionen zur Vorverarbeitung und Nachbearbeitung zu erstellen:
  1. Öffnen Sie die Seite Funktionen der Lambda-Konsole.

  2. Wählen Sie Funktion erstellen.

  3. Wählen Sie Serverloses App-Repository durchsuchen aus.

  4. Geben Sie in das Suchtextfeld aws-sagemaker-ground-truth-recipe ein und wählen Sie die App aus.

  5. Wählen Sie Bereitstellen aus. Die Bereitstellung der App kann einige Minuten dauern.

    Sobald die App bereitgestellt ist, werden zwei Funktionen im Bereich Funktionen der Lambda-Konsole angezeigt: serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipePreHumanTaskFunc-<id> und serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipeAnnotationConsol-<id>.

  6. Wählen Sie eine dieser Funktionen aus und fügen Sie Ihre benutzerdefinierte Logik im Abschnitt Code hinzu.

  7. Wenn Sie alle Änderungen vorgenommen haben, wählen Sie Bereitstellen aus, um sie bereitzustellen.