Erstellen Sie einen Job zur Labelanpassung (Konsole) - Amazon SageMaker KI
Erstellen Sie einen Job zur Anpassung von Bildbeschriftungen (Konsole)Erstellen Sie einen Job zur Anpassung von Punktwolken- oder Videoframe-Labels (Konsole)

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Erstellen Sie einen Job zur Labelanpassung (Konsole)

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen Kennzeichnungsverifizierungsauftrag für Ihren Aufgabentyp erstellen.

Erstellen Sie einen Job zur Anpassung von Bildbeschriftungen (Konsole)

Gehen Sie wie folgt vor, um mit Hilfe der Konsole einen Anpassungsauftrag für fie Beschriftung für Begrenzungsrahmen der semantische Segmentierung zu erstellen. Bei diesem Verfahren wird davon ausgegangen, dass Sie bereits einen Kennzeichnungsauftrag für Begrenzungsrahmen oder semantische Segmentierung erstellt haben und dass sein Status Abgeschlossen ist. Dies ist der Kennzeichnungsauftrag, der die Beschriftungen erzeugt, die Sie angepasst haben möchten.

Beschriftungsanpassungsauftrag für Bilder erstellen (Konsole)

  1. Öffnen Sie die SageMaker AI-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/sagemaker/und wählen Sie Labeling-Jobs aus.

  2. Starten Sie einen neuen Kennzeichnungsauftrag, indem Sie einen früheren Auftrag verketten oder von Grund auf neu beginnen und ein Eingabemanifest mit beschrifteten Datenobjekten angeben.

  3. Wählen Sie denselben Aufgabentyp wie für den ursprünglichen Kennzeichnungsauftrag.

  4. Wählen Sie Weiter aus.

  5. Wählen Sie im Abschnitt Auftragnehmer die Art der Arbeitskräfte aus, die Sie verwenden möchten. Weitere Informationen zu Ihren Optionen für Arbeitskräfte finden Sie unter Arbeitskräfte.

  6. (Optional) Wenn Sie Ihre Arbeitskräfte ausgewählt haben, geben Sie Aufgaben-Timeout und Ablaufzeit der Aufgabe an.

  7. Erweitern Sie die Anzeigeoptionen für vorhandene Kennzeichnungen, indem Sie auf den Pfeil neben dem Titel klicken.

  8. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben Ich möchte Vorhandene Kennzeichnungen aus dem Datensatz für diesen Auftrag anzeigen.

  9. Wählen Sie für den Kennzeichnungsattributnamen den Namen aus Ihrem Manifest, der den Kennzeichnungen entspricht, die für die Anpassung angezeigt werden sollen. Sie sehen nur die Kennzeichnungsattributnamen für Beschriftungen, die dem Aufgabentyp entsprechen, den Sie auf dem vorangegangenen Bildschirm ausgewählt haben. Ground Truth versucht, diese Werte durch Analyse des Manifests zu erkennen und einzusetzen. Sie müssen den richtigen Wert jedoch ggf. einstellen.

  10. Verwenden Sie die Anleitungsbereiche des Werkzeugdesigners, um einen Kontext dazu bereitzustellen, was die vorherigen Beschrifter tun sollten und was die aktuellen Prüfer überprüfen und anpassen müssen.

  11. Wählen Sie See preview (Vorschau anzeigen) um zu überprüfen, ob das Werkzeug die vorherigen Kennzeichnungen korrekt anzeigt und die Aufgabe übersichtlich präsentiert.

  12. Wählen Sie Erstellen aus. Damit wird Ihr Kennzeichnungsauftrag erstellt und gestartet.

Erstellen Sie einen Job zur Anpassung von Punktwolken- oder Videoframe-Labels (Konsole)

Gehen Sie wie folgt vor, um mit Hilfe der Konsole einen Auftrag zur Anpassung von 3D-Punktwolken oder Videoframes zu erstellen. Bei diesem Verfahren wird davon ausgegangen, dass Sie bereits einen Kennzeichnungsauftrag mit dem Aufgabentyp erstellt haben, der die Typen von Beschriftungen erzeugt, die überprüft werden sollen, und dass der Status Abgeschlossen lautet.

So erstellen Sie einen Kennzeichnungsanpassungsauftrag für 3D-Punktwolken oder Video-Frames (Konsole)

  1. Öffnen Sie die SageMaker AI-Konsole: https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ und wählen Sie Labeling-Jobs aus.

  2. Starten Sie einen neuen Kennzeichnungsauftrag, indem Sie einen früheren Auftrag verketten oder von Grund auf neu beginnen und ein Eingabemanifest mit beschrifteten Datenobjekten angeben.

  3. Wählen Sie denselben Aufgabentyp wie für den ursprünglichen Kennzeichnungsauftrag.

  4. Betätigen Sie den Schalter neben Vorhandene Kennzeichnungen anzeigen.

  5. Wählen Sie Anpassung aus.

  6. Wählen Sie für Kennzeichnungsattributname den Namen aus Ihrem Manifest aus, der den Kennzeichnungen entspricht, die Sie für die Anpassung anzeigen möchten. Sie sehen nur die Kennzeichnungsattributnamen für Beschriftungen, die dem Aufgabentyp entsprechen, den Sie auf dem vorangegangenen Bildschirm ausgewählt haben. Ground Truth versucht, diese Werte durch Analyse des Manifests zu erkennen und einzusetzen. Sie müssen den richtigen Wert jedoch ggf. einstellen.

  7. Verwenden Sie die Anweisungsbereiche des Tool-Designers, damit er Ihnen den Kontext dafür angibt, was die Kennzeichner vorher zu tun hatten und was die aktuellen Einsteller überprüfen müssen.

    Sie können vorhandene Kennzeichnungen nicht entfernen oder ändern, Sie können jedoch neue Beschriftungen hinzufügen. Sie können Kennzeichnungskategorieattribute oder Frame-Attribute entfernen, ändern und neue hinzufügen.

    Standardmäßig können bereits vorhandene Kennzeichnungskategorie- und Frame-Attribute von Mitarbeitern bearbeitet werden. Wenn Sie festlegen möchten, dass ein Attribut für eine Kennzeichnungskategorie oder ein Frame-Attribut nicht bearbeitet werden kann, deaktivieren Sie für dieses Attribut das Kontrollkästchen zulassen, dass Mitarbeiter dieses Attribut bearbeiten.

    Weitere Informationen zu Kennzeichnungskategorie- oder Frame-Attributen finden Sie unter Worker-Benutzeroberfläche (UI) 3D-Punktwolken und Worker-Benutzeroberfläche (UI) Videoframes.

  8. Wählen Sie See preview (Vorschau anzeigen) um zu überprüfen, ob das Werkzeug die vorherigen Kennzeichnungen korrekt anzeigt und die Aufgabe übersichtlich präsentiert.

  9. Wählen Sie Erstellen aus. Damit wird Ihr Kennzeichnungsauftrag erstellt und gestartet.