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Anforderungen für die Erstellung von Kennzeichnungsaufträgen zur Überprüfung und Anpassung
Um einen Auftrag zur Überprüfung oder Anpassung von Etiketten zu erstellen, müssen Sie die folgenden Kriterien erfüllen.
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Für Kennzeichnungsaufträge ohne Streaming: Die von Ihnen verwendete Eingabe-Manifestdatei muss den Kennzeichnungsattributnamen (
LabelAttributeName) der Beschriftungen enthalten, die Sie anpassen möchten. Wenn Sie einen erfolgreich abgeschlossenen Kennzeichnungsauftrag verketten, wird die Ausgabe-Manifestdatei als Eingabemanifestdatei für den neuen Verkettungsauftrag verwendet. Weitere Informationen über das Format der Ausgabe-Manifestdatei, die Ground Truth für jeden Aufgabentyp erstellt, finden Sie unter Etikettieren von Job-Ausgabedaten.Für Kennzeichnungsaufträge mit Streaming: Die Amazon SNS-Nachricht, die Sie an das Amazon SNS-Eingabethema des Kennzeichnungsverifizierungs- und -anpassungsauftrags gesendet haben, muss den Kennzeichnungsattributnamen der Beschriftungen enthalten, die Sie anpassen oder verifizieren möchten. Ein Beispiel dafür, wie Sie einen Labeling-Job zur Anpassung oder Überprüfung mit Streaming-Labeling-Jobs erstellen können, finden Sie in diesem Jupyter Notebook-Beispiel
unter. GitHub -
Der Aufgabentyp des Kennzeichnungsverifizierungs- und -anpassungsauftrags muss dem Aufgabentyp des ursprünglichen Auftrags entsprechen, es sei denn, Sie verwenden den Image Beschriftungsverifizierung Aufgabentyp zur Überprüfung der Bildbeschriftungen mit Begrenzungsrahmen oder semantischer Segmentierung. Im nächsten Aufzählungspunkt finden Sie weitere Informationen zu den Anforderungen für den Aufgabentyp für Videoframes.
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Für Aufgaben zur Überprüfung und Anpassung von Videoframe-Anmerkungen müssen Sie denselben Aufgabentyp für die Annotation verwenden, mit dem Sie die Anmerkungen aus dem obigen Kennzeichnungsauftrag erstellt haben. Wenn Sie z. B. einen Auftrag zur Objekterkennung in Videobildern erstellen, bei dem Mitarbeiter Begrenzungsrahmen um Objekte zeichnen sollen, und Sie anschließend einen Auftrag zur Anpassung der Videoobjekterkennung erstellen, müssen Sie als Aufgabentyp für Anmerkungen Begrenzungsrahmen angeben. Weitere Informationen zu Aufgabentypen für Videoframe-Anmerkungen finden Sie unter Aufgabentypen.
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Der Aufgabentyp, den Sie für den Kennzeichnungsverifizierungs- und -anpassungsauftrag auswählen, muss einen Audit-Workflow unterstützen. Die folgenden in Ground Truth integrierten Aufgabentypen unterstützen Kennzeichnungsverifizierungs- und -anpassungsaufträge: Begrenzungsrahmen, semantische Segmentierung, 3D-Punktwolkenobjekterkennung, 3D-Punktwolkenobjektverfolgung und semantische 3D-Punktwolkensegmentierung sowie alle Aufgabentypen zur Erkennung und Verfolgung von Objekten in Videoframes – Begrenzungsrahmen, Polylinie, Polygon und Keypoint.
