Erstellen Sie eine Konfigurationsdatei für Beschriftungskategorien mit Beschriftungskategorie- und Rahmenattributen - Amazon SageMaker
Schema der Konfigurationsdatei für EtikettenkategorienBeispiel: Beschriftungskategorie-Konfigurationsdateien für 3D-Punktwolken-BeschriftungsaufträgeBeispiel: Konfigurationsdateien für Beschriftungskategorien für Aufträge zur Kennzeichnung von VideoframesErstellen von Anweisungen für Auftragnehmer

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Erstellen Sie eine Konfigurationsdatei für Beschriftungskategorien mit Beschriftungskategorie- und Rahmenattributen

Wenn Sie einen 3D-Punktwolken- oder Videoframe-Kennzeichnungsauftrag mit der Amazon SageMaker -API-Operation erstellenCreateLabelingJob, verwenden Sie eine Konfigurationsdatei für die Kennzeichnungskategorie, um Ihre Kennzeichnungen und Auftragnehmeranweisungen anzugeben. Optional können Sie in Ihrer Attributdatei für die Etikettenkategorie auch Folgendes angeben:

  • Sie können Beschriftungskategorie-Attribute für die Aufgabentypen Videobild und 3D-Punktwolken-Objektverfolgung und Objekterkennung bereitstellen. Auftragnehmer können ein oder mehrere Attribute verwenden, um weitere Informationen über ein Objekt zu erhalten. Sie können beispielsweise das Attribut okkludiert verwenden, damit Auftragnehmer erkennen, wenn ein Objekt teilweise behindert wird. Sie können entweder ein Attribut der Beschriftungskategorie für eine einzelne Beschriftung mithilfe des Parameters categoryAttributes oder für alle Beschriftungen mit dem Parameter categoryGlobalAttributes angeben.

  • Sie können Frame-Attribute für die Aufgabentypen Videoframe und 3D-Punktwolken-Objektverfolgung und Objekterkennung angeben, indem Sie frameAttributes verwenden: Wenn Sie ein Frame-Attribut erstellen, wird es auf jedem Frame oder jeder Punktwolke in der Worker-Aufgabe angezeigt. Bei Aufträgen zur Kennzeichnung von Videobildern sind dies Attribute, die Mitarbeiter einem ganzen Videoframe zuweisen. Bei Aufträgen zur Kennzeichnung von 3D-Punktwolken werden diese Attribute auf eine einzelne Punktwolke angewendet. Verwenden Sie Frame-Attribute, damit Mitarbeiter mehr Informationen über die Szene in einem bestimmten Frame oder einer bestimmten Punktwolke bereitstellen können.

  • Bei Aufträgen zur Kennzeichnung von Videobildern verwenden Sie die Konfigurationsdatei für die Labelkategorie, um den Aufgabentyp (Begrenzungsrahmen, Polylinie, Polygon oder Schlüsselpunkt) anzugeben, der an die Mitarbeiter gesendet wird.

Für Mitarbeiter ist die Angabe von Werten für Label-Kategorieattribute und Frame-Attribute optional.

Wichtig

Sie sollten den Namen des Etikettenattributs in auditLabelAttributeName angeben, wenn Sie einen Prüfauftrag ausführen, um die Etiketten zu überprüfen oder anzupassen. Verwenden Sie diesen Parameter, um den einzugeben, der im Kennzeichnungsauftrag LabelAttributeName verwendet wurde, der die Anmerkungen generiert hat, die Ihr Auftragnehmer anpassen soll. Wenn Sie einen Kennzeichnungsauftrag in der Konsole erstellen und keinen Kennzeichnungsattributnamen angegeben haben, wird der Name Ihres Auftrags als verwendet LabelAttributeName.

Schema der Konfigurationsdatei für Etikettenkategorien

In der folgenden Tabelle sind Elemente aufgeführt, die Sie in die Konfigurationsdatei der Beschriftungskategorie aufnehmen können und müssen.

Anmerkung

Der Parameter annotationType wird nur für Auftrag zur Kennzeichnung von Videoframes unterstützt.

Parameter

Erforderlich

Akzeptierte Werte

Beschreibung
frameAttributes

Nein

Eine Liste von JSON-Objekten

Erforderliche Parameter in jedem JSON-Objekt:

name, type, description

minimum und maximum sind erforderlich, falls type is "number"

Optionale Parameter in jedem JSON-Objekt:

enum, editsAllowed, isRequired

Verwenden Sie diesen Parameter, um ein Rahmenattribut zu erstellen, das auf alle Frames oder 3D-Punktwolken in Ihrem Beschriftungsauftrag angewendet wird.

Weitere Informationen finden Sie in der dritten Tabelle in diesem Abschnitt.
categoryGlobalAttributes

Nein

Eine Liste von JSON-Objekten

Erforderliche Parameter in jedem JSON-Objekt:

name, type

minimum und maximum sind erforderlich, falls type is "number"

Optionale Parameter in jedem JSON-Objekt:

description, enum, editsAllowed, isRequired

Verwenden Sie diesen Parameter, um Etikettenkategorie-Attribute zu erstellen, die auf alle Etiketten angewendet werden, die Sie in labels angeben.

Weitere Informationen finden Sie in der dritten Tabelle in diesem Abschnitt.
labels

Ja

Eine Liste von bis zu 30 JSON-Objekten

Erforderliche Parameter in jedem JSON-Objekt:

label

Optionale Parameter in jedem JSON-Objekt:

categoryAttributes, editsAllowed

Verwenden Sie diesen Parameter, um Ihre Beschriftungen oder Klassen anzugeben. Fügen Sie eine label für jede Klasse hinzu.

Um einer Beschriftung ein Beschriftungskategorieattribut hinzuzufügen, fügen Sie dieser Beschriftung categoryAttributes hinzu.

Verwenden Sie editsAllowed, um anzugeben, ob ein Etikett im Rahmen eines Anpassungsbeschriftungsauftrags bearbeitet werden kann oder nicht. Stellen Sie editsAllowed auf "none" für Prüfbeschriftungsaufträge ein.

Weitere Informationen können Sie der folgenden Tabelle entnehmen.
annotationType (wird nur für Aufträge zur Kennzeichnung von Videoframes unterstützt)

Nein

String

Akzeptierte Parameter:

BoundingBox, Polyline, Polygon, Keypoint

Standard:

BoundingBox

Verwenden Sie diese Option, um den Aufgabentyp für Ihre Videoframe-Beschriftungsaufträge anzugeben. Wählen Sie Polygon beispielsweise für eine Aufgabe zur Erkennung von Polygon-Videoframe-Objekten.

Wenn Sie annotationType bei der Erstellung eines Videoframe-Beschriftungsaufträge nicht angeben, verwendet Ground Truth BoundingBox standardmäßig.

instructions

Nein

Ein JSON-Objekt

Erforderliche Parameter in jedem JSON-Objekt:

"shortInstruction", "fullInstruction"

Verwenden Sie diesen Parameter, um Anweisungen für die Auftragnehmer hinzuzufügen, damit Ihre Auftragnehmer ihre Aufgaben erledigen können. Weitere Informationen zu Anweisungen für Auftragnehmer finden Sie unter Anweisungen für Auftragnehmer.

Kurze Anweisungen müssen weniger als 255 Zeichen lang sein und lange Anweisungen müssen unter 2.048 Zeichen lang sein.

Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Anweisungen für Auftragnehmer.
auditLabelAttributeName

Erforderlich für die Aufgabentypen Anpassung und Überprüfung

String

Geben Sie den ein, der im Kennzeichnungsauftrag LabelAttributeName verwendet wird, für den Sie Anmerkungen anpassen möchten.

Verwenden Sie diesen Parameter nur, wenn Sie einen Anpassungsauftrag für die Videobild- und 3D-Punktwolken-Objekterkennung, die Objektverfolgung oder die semantische 3D-Punktwolkensegmentierung erstellen.

In der folgenden Tabelle werden die Parameter beschrieben, die Sie verwenden können und müssen, um eine Liste von Labels zu erstellen. Jeder Parameter sollte in einem JSON-Objekt enthalten sein.

Parameter Erforderlich Akzeptierte Werte Beschreibung
label

Ja

String

Der Name der Etikettenkategorie, die den Arbeitnehmern angezeigt wird. Jeder Etikettenkategoriename muss eindeutig sein.
categoryAttributes

Nein

Eine Liste von JSON-Objekten

Erforderliche Parameter in jedem JSON-Objekt:

name, type

minimum und maximum sinf erforderlich, falls type ist "number"

Optionale Parameter in jedem JSON-Objekt:

description, enum, editsAllowed, isRequired

Verwenden Sie diesen Parameter, um Etikettenkategorie-Attribute zu bestimmten Etiketten hinzuzufügen, die Sie in labels angeben.

Um einem Label ein oder mehrere Label-Kategorie-Attribute hinzuzufügen, fügen Sie das categoryAttributes JSON-Objekt in dasselbe labels JSON-Objekt wie ein label.

Weitere Informationen können Sie der folgenden Tabelle entnehmen.
editsAllowed

Nein

String

Unterstützte Werte:

"none": Es sind keine Änderungen zulässig.

or

"any" (Standard): Alle Änderungen sind erlaubt.

Gibt an, ob ein Etikett von Mitarbeitern bearbeitet werden kann oder nicht.

Fügen Sie bei Beschriftungsaufträgen zur Anpassung von Videorahmen oder 3D-Punktwolken diesen Parameter zu einem oder mehreren JSON-Objekten in der labels Liste hinzu, um anzugeben, ob ein Worker eine Bezeichnung bearbeiten kann oder nicht.

Bei Beschriftungsaufträgen zur Überprüfung von 3D-Punktwolken und Videoframes fügen Sie diesen Parameter mit dem Wert "none" jedem JSON-Objekt in der labels Liste hinzu. Dadurch können alle Beschriftungen nicht mehr bearbeitet werden.

In der folgenden Tabelle werden die Parameter beschrieben, die Sie verwenden können und müssen, um ein Rahmenattribut frameAttributes mit und ein Kategorieattribut mit den categoryGlobalAttributes and categoryAttributes Parametern zu erstellen.

Parameter

Erforderlich

Akzeptierte Werte

Beschreibung
name

Ja

String

Verwenden Sie diesen Parameter, um Ihrer Etikettenkategorie oder Ihrem Rahmenattribut einen Namen zu geben. Dies ist der Attributname, den die Arbeiter sehen.

Jeder Attributname für die Labelkategorie in Ihrer Labelkategorie-Konfigurationsdatei muss eindeutig sein. Globale Etikettenkategorieattribute und beschriftungsspezifische Etikettenkategorieattribute können nicht denselben Namen haben.
type

Ja

String

Erforderliche Werte:

"string" oder "number"

Verwenden Sie diesen Parameter, um den Attributtyp der Beschriftungskategorie zu definieren.

Wenn Sie "string" und type angeben und einen enum Wert für dieses Attribut angeben, können Mitarbeiter aus einer der von Ihnen angegebenen Optionen wählen.

Wenn Sie keinen enum Wert angeben und "string" und type angeben, können Mitarbeiter Text in freier Form eingeben.

Wenn Sie number für type angeben, kann der Mitarbeiter eine Zahl zwischen den minimum und maximum von Ihnen angegebenen Zahlen eingeben.

enum

Nein

Liste von Zeichenfolgen

Verwenden Sie diesen Parameter, um die Optionen festzulegen, aus denen Arbeiter für diese Etikettenkategorie oder dieses Rahmenattribut wählen können. Auftragnehmer können einen Wert auswählen, der in enum angegeben ist. Wenn Sie beispielsweise ["foo", "buzz", "bar" für enum angeben, können Mitarbeiter eine der Optionen foo, buzz, oder bar wählen.

Sie müssen "string" für type angeben, um eine enum Liste verwenden zu können.
description

frameAttributes: Yes

categoryAttributes odercategoryGlobalAttributes: Nein

String

Verwenden Sie diesen Parameter, um eine Beschreibung des Attributs für die Beschriftungskategorie hinzuzufügen. Sie können dieses Feld verwenden, um den Mitarbeitern weitere Informationen über das Attribut zu erhalten.

Dieses Feld ist nur für Rahmenattribute erforderlich.
minimum und maximum Erforderlich, falls das Attribut type ist "number" Ganzzahlen

Verwenden Sie diese Parameter, um Mindest- und Höchstwerte (einschließlich) anzugeben, die Mitarbeiter für numerische Labelkategorien- oder Rahmenattribute eingeben können.

Sie müssen Werte "number" für type angeben, um minimum und maximum zu verwenden.
editsAllowed

Nein

String

Erforderliche Werte:

"none": Es sind keine Änderungen zulässig.

or

"any" (Standard): Alle Änderungen sind erlaubt.

Gibt an, ob eine Labelkategorie oder ein Rahmenattribut von Mitarbeitern bearbeitet werden kann.

Fügen Sie bei Aufträgen zur Anpassung und Überprüfung der Kennzeichnung von Videoframes oder 3D-Punktwolken diesen Parameter zur Kennzeichnung von Kategorie- und Frame-Attributen hinzu, um anzugeben, ob ein Worker ein Attribut bearbeiten kann oder nicht.
isRequired

Nein

Boolesch

Gibt an, ob Mitarbeiter ein Attribut mit Anmerkungen versehen müssen. Mitarbeiter können den Auftrag erst einreichen, wenn alle erforderlichen Attribute mit Anmerkungen versehen wurden.

Kontingente für Beschriftung und Beschriftungskategorieattribute

Sie können bis zu 10 Beschriftungskategorieattribute pro Klasse angeben. Diese 10-Attribut-Kontingente enthalten Attribute der globalen Beschriftungskategorie. Wenn Sie beispielsweise vier Attribute der globalen Beschriftungskategorie erstellen und dann drei Beschriftungskategorieattribute der Beschriftung X zuweisen, weist diese Beschriftung insgesamt 4 + 3 = 7 Beschriftungskategorieattribute auf. Alle Beschränkungen für die Beschriftungskategorie und das Beschriftungskategorieattribut finden Sie in der folgenden Tabelle.

Typ

Min

Max

Bezeichnungen (Labels)

1

30

Etikett Name Zeichenquote

1

16

Attribute der Etikettenkategorie pro Etikett (Summe aus categoryAttributes und categoryGlobalAttributes)

0

10

Label-Kategorieattribute pro Etikett (Summe aus categoryAttributes und categoryGlobalAttributes) in freier Texteingabe.

0 5

Rahmenattribute

0

10

Freiform-Texteingabeattribute in frameAttributes.

 0 5

Attributname Zeichenanteil (name)

1

16

Attributbeschreibung Zeichenquote (description)

0

128

Attribut Typ Zeichen Quote (type)

1

16

Zulässige Werte in der enum Liste für ein string Attribut

 1 10

Zeichenkontingent für einen Wert in der enum Liste

 1 16
Maximale Anzahl an Zeichen in der Freitextantwort für Freiformtext frameAttributes 0 1000
Maximale Anzahl an Zeichen in der Freitextantwort für Freiformtext categoryAttributes und categoryGlobalAttributes 0 80

Beispiel: Beschriftungskategorie-Konfigurationsdateien für 3D-Punktwolken-Beschriftungsaufträge

Wählen Sie in den folgenden Tabellen eine Registerkarte aus, um Beispiele für Konfigurationsdateien für 3D-Punktwolken-Label-Kategorien für Aufgaben zur Objekterkennung, Objektverfolgung, semantische Segmentierung, Anpassung und Überprüfung der Kennzeichnung zu sehen.

3D Point Cloud Object Tracking and Object Detection

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine Konfigurationsdatei für Labelkategorien, die Labelkategorieattribute für einen Beschriftungsauftrag zur Erkennung von 3D-Punktwolkenobjekten oder zur Objektverfolgung enthält. Dieses Beispiel enthält zwei Frame-Attribute, die allen Punktwolken hinzugefügt werden, die für den Beschriftungsauftrag eingereicht wurden. Die Car Bezeichnung wird vier Attribute für die Beschriftungskategorie enthalten —X, Y, Z, und das globale Attribut W.

{
    "documentVersion": "2020-03-01",
    "frameAttributes": [
        {
            "name":"count players",
            "description":"How many players to you see in the scene?",
            "type":"number"
        },
        {
            "name":"select one",
            "description":"describe the scene",
            "type":"string",
            "enum":["clear","blurry"],
            "isRequired":true 
        },   
    ],
    "categoryGlobalAttributes": [
        {
            "name":"W",
            "description":"label-attributes-for-all-labels",
            "type":"string",
            "enum": ["foo", "buzz", "biz"]
        }
    ],
    "labels": [
        {
            "label": "Car",
            "categoryAttributes": [
                {
                    "name":"X",
                    "description":"enter a number",
                    "type":"number",
                },
                {
                    "name":"Y",
                    "description":"select an option",
                    "type":"string",
                    "enum":["y1", "y2"]
                },
                {
                    "name":"Z",
                    "description":"submit a free-form response",
                    "type":"string",
                }
            ]
        },
        {
            "label": "Pedestrian",
            "categoryAttributes": [...]
        }
    ],
    "instructions": {"shortInstruction":"Draw a tight Cuboid", "fullInstruction":"<html markup>"}
}
3D Point Cloud Semantic Segmentation

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine Beschriftungskategorie-Konfigurationsdatei für eine semantische 3D-Punktwolken-Segmentierungsaufgabe.

Attribute der Beschriftungskategorie werden für semantische 3D-Punktwolken-Segmentierungsaufgabentypen nicht unterstützt. Rahmenattribute werden unterstützt. Wenn Sie Attribute der Beschriftungskategorie für einen semantischen Segmentierungskennzeichnungsauftrag angeben, werden diese ignoriert.

{
    "documentVersion": "2020-03-01",
    "frameAttributes": [
        {
            "name":"count players",
            "description":"How many players to you see in the scene?",
            "type":"number"
        },
        {
            "name":"select one",
            "description":"describe the scene",
            "type":"string",
            "enum":["clear","blurry"]
        },   
    ],
    "labels": [
        {
            "label": "Car",
        },
        {
            "label": "Pedestrian",
        },
        {
            "label": "Cyclist",
        }
    ],
    "instructions": {"shortInstruction":"Select the appropriate label and paint all objects in the point cloud that it applies to the same color", "fullInstruction":"<html markup>"}
}

Wählen Sie in der folgenden Tabelle eine Registerkarte aus, um ein Beispiel für eine Konfigurationsdatei für Beschriftungen für 3D-Punktwolkenüberprüfungen oder -anpassungen zu sehen.

3D Point Cloud Adjustment

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine Konfigurationsdatei für eine Beschriftungskategorie für einen Auftrag zur Erkennung von 3D-Punktwolkenobjekten oder zur Anpassung der Objektverfolgung. Für 3D-Punktwolken werden semantische Segmentierungsanpassungen und Beschriftungsaufträge categoryGlobalAttributes und categoryAttributes nicht unterstützt.

Sie müssen auditLabelAttributeName eingeben, um den Namen des Etikettenattributs des vorherigen Etikettierungsauftrags anzugeben, den Sie zur Erstellung des Anpassungsetikettierungsauftrags verwenden. Optional können Sie den editsAllowed Parameter verwenden, um anzugeben, ob ein Label- oder Rahmenattribut bearbeitet werden kann. 

{
    "documentVersion": "2020-03-01",
    "frameAttributes": [
        {
            "name":"count players",
            "description":"How many players to you see in the scene?",
            "type":"number"
        },
        {
            "name":"select one",
            "editsAllowed":"none",
            "description":"describe the scene",
            "type":"string",
            "enum":["clear","blurry"]
        },   
    ],
    "categoryGlobalAttributes": [
        {
            "name":"W",
            "editsAllowed":"any",
            "description":"label-attributes-for-all-labels",
            "type":"string",
            "enum": ["foo", "buzz", "biz"]
        }
    ],
    "labels": [
        {
            "label": "Car",
            "editsAllowed":"any",
            "categoryAttributes": [
                {
                    "name":"X",
                    "description":"enter a number",
                    "type":"number"
                },
                {
                    "name":"Y",
                    "description":"select an option",
                    "type":"string",
                    "enum":["y1", "y2"],
                    "editsAllowed":"any"
                },
                {
                    "name":"Z",
                    "description":"submit a free-form response",
                    "type":"string",
                    "editsAllowed":"none"
                }
            ]
        },
        {
            "label": "Pedestrian",
            "categoryAttributes": [...]
        }
    ],
    "instructions": {"shortInstruction":"Draw a tight Cuboid", "fullInstruction":"<html markup>"},
    // include auditLabelAttributeName for label adjustment jobs
    "auditLabelAttributeName": "myPrevJobLabelAttributeName"
}
3D Point Cloud Verification

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine Konfigurationsdatei für eine Labelkategorie, die Sie für eine Beschriftungsaufgabe zur Erkennung von 3D-Punktwolkenobjekten oder zur Überprüfung der Objektverfolgung verwenden können. Für eine Überprüfung der semantischen Segmentierung von 3D-Punktwolken, werden categoryGlobalAttributes und categoryAttributes nicht unterstützt.

Sie müssen auditLabelAttributeName eingeben, um den Namen des Etikettenattributs des vorherigen Etikettierungsauftrags anzugeben, den Sie für die Erstellung des Prüfetikettierungsauftrags verwenden. Darüber hinaus müssen Sie den editsAllowed Parameter verwenden, um anzugeben, dass keine Beschriftungen bearbeitet werden können. 

{
    "documentVersion": "2020-03-01",
    "frameAttributes": [
        {
            "name":"count players",
            "editsAllowed":"any", 
            "description":"How many players to you see in the scene?",
            "type":"number"
        },
        {
            "name":"select one",
            "editsAllowed":"any", 
            "description":"describe the scene",
            "type":"string",
            "enum":["clear","blurry"]
        },   
    ],
    "categoryGlobalAttributes": [
        {
            "name":"W",
            "editsAllowed":"none", 
            "description":"label-attributes-for-all-labels",
            "type":"string",
            "enum": ["foo", "buzz", "biz"]
        }
    ],
    "labels": [
        {
            "label": "Car",
            "editsAllowed":"none", 
            "categoryAttributes": [
                {
                    "name":"X",
                    "description":"enter a number",
                    "type":"number",
                    "editsAllowed":"none"
                },
                {
                    "name":"Y",
                    "description":"select an option",
                    "type":"string",
                    "enum":["y1", "y2"],
                    "editsAllowed":"any"
                },
                {
                    "name":"Z",
                    "description":"submit a free-form response",
                    "type":"string",
                    "editsAllowed":"none"
                }
            ]
        },
        {
            "label": "Pedestrian",
            "editsAllowed":"none", 
            "categoryAttributes": [...]
        }
    ],
    "instructions": {"shortInstruction":"Draw a tight Cuboid", "fullInstruction":"<html markup>"},
    // include auditLabelAttributeName for label verification jobs
    "auditLabelAttributeName": "myPrevJobLabelAttributeName"
}

Beispiel: Konfigurationsdateien für Beschriftungskategorien für Aufträge zur Kennzeichnung von Videoframes

Welche Annotationstools Ihrem Mitarbeiter zur Verfügung stehen und welcher Aufgabentyp verwendet wird, hängt von dem Wert ab, den annotationType Sie angeben. Wenn Sie beispielsweise möchten, dass Mitarbeiter anhand von Schlüsselpunkten Änderungen in der Pose bestimmter Objekte über mehrere Frames hinweg verfolgen, geben Sie Keypoint für annotationType an. Wenn Sie keinen Annotationstyp festlegen, BoundingBox wird standardmäßig verwendet.

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine Konfigurationsdatei mit Schlüsselpunktbeschriftungskategorien für Videoframes und Label-Kategorieattributen. Dieses Beispiel enthält zwei Frame-Attribute, die allen Frames hinzugefügt werden, die für den Beschriftungsauftrag eingereicht wurden. Die Car Bezeichnung wird vier Attribute für die Labelkategorie enthalten—X, Y, Z, und das globale Attribut W. 

{
    "documentVersion": "2020-03-01",
    "frameAttributes": [
        {
            "name":"count players",
            "description":"How many players to you see in the scene?",
            "type":"number"
        },
        {
            "name":"select one",
            "description":"describe the scene",
            "type":"string",
            "enum":["clear","blurry"]
        },   
    ],
    "categoryGlobalAttributes": [
        {
            "name":"W",
            "description":"label-attributes-for-all-labels",
            "type":"string",
            "enum": ["foo", "buz", "buz2"]
        }
    ],
    "labels": [
        {
            "label": "Car",
            "categoryAttributes": [
                {
                    "name":"X",
                    "description":"enter a number",
                    "type":"number",
                },
                {
                    "name":"Y",
                    "description":"select an option",
                    "type":"string",
                    "enum": ["y1", "y2"]
                },
                {
                    "name":"Z",
                    "description":"submit a free-form response",
                    "type":"string",
                }
            ]
        },
        {
            "label": "Pedestrian",
            "categoryAttributes": [...]
        }
    ],
    "annotationType":"Keypoint",
    "instructions": {"shortInstruction":"add example short instructions here", "fullInstruction":"<html markup>"}
}

Wählen Sie eine Registerkarte aus der folgenden Tabelle aus, um Beispiele für Konfigurationsdateien für Labelkategorien zur Anpassung und Überprüfung der Kennzeichnung von Videobildern zu sehen.

Video Frame Adjustment

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine Konfigurationsdatei für Labelkategorien, die Sie für einen Beschriftungsauftrag zur Anpassung von Videobildern verwenden können.

Sie müssen auditLabelAttributeName eingeben, um den Namen des Label-Attributs des vorherigen Beschriftungsaufträge anzugeben, mit dem Sie den Beschriftungsauftrag zur Überprüfung erstellt haben. Optional können Sie den editsAllowed Parameter verwenden, um anzugeben, ob Beschriftungen, Etikettenkategorieattribute oder Rahmenattribute bearbeitet werden können. 

{
    "documentVersion": "2020-03-01",
    "frameAttributes": [
        {
            "name":"count players",
            "editsAllowed":"none", 
            "description":"How many players to you see in the scene?",
            "type":"number"
        },
        {
            "name":"select one",
            "description":"describe the scene",
            "type":"string",
            "enum":["clear","blurry"]
        },   
    ],
    "categoryGlobalAttributes": [
        {
            "name":"W",
            "editsAllowed":"any", 
            "description":"label-attributes-for-all-labels",
            "type":"string",
            "enum": ["foo", "buz", "buz2"]
        }
    ],
    "labels": [
        {
            "label": "Car",
            "editsAllowed":"any", 
            "categoryAttributes": [
                {
                    "name":"X",
                    "description":"enter a number",
                    "type":"number",
                    "editsAllowed":"any"
                },
                {
                    "name":"Y",
                    "description":"select an option",
                    "type":"string",
                    "enum": ["y1", "y2"],
                    "editsAllowed":"any"
                },
                {
                    "name":"Z",
                    "description":"submit a free-form response",
                    "type":"string",
                    "editsAllowed":"none"
                }
            ]
        },
        {
            "label": "Pedestrian",
            "editsAllowed":"none", 
            "categoryAttributes": [...]
        }
    ],
    "annotationType":"Keypoint",
    "instructions": {"shortInstruction":"add example short instructions here", "fullInstruction":"<html markup>"},
    // include auditLabelAttributeName for label adjustment jobs
    "auditLabelAttributeName": "myPrevJobLabelAttributeName"
}
Video Frame Verification

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine Konfigurationsdatei für eine Labelkategorie für einen Auftrag zur Kennzeichnung von Videoframes.

Sie müssen auditLabelAttributeName eingeben, um den Namen des Label-Attributs des vorherigen Beschriftungsaufträge anzugeben, mit dem Sie den Beschriftungsauftrag zur Überprüfung erstellt haben. Darüber hinaus müssen Sie den editsAllowed Parameter verwenden, um anzugeben, dass keine Beschriftungen bearbeitet werden können. 

{
    "documentVersion": "2020-03-01",
    "frameAttributes": [
        {
            "name":"count players",
            "editsAllowed":"none", 
            "description":"How many players to you see in the scene?",
            "type":"number"
        },
        {
            "name":"select one",
            "editsAllowed":"any", 
            "description":"describe the scene",
            "type":"string",
            "enum":["clear","blurry"]
        },   
    ],
    "categoryGlobalAttributes": [
        {
            "name":"W",
            "editsAllowed":"none", 
            "description":"label-attributes-for-all-labels",
            "type":"string",
            "enum": ["foo", "buz", "buz2"]
        }
    ],
    "labels": [
        {
            "label": "Car",
            "editsAllowed":"none", 
            "categoryAttributes": [
                {
                    "name":"X",
                    "description":"enter a number",
                    "type":"number",
                    "editsAllowed":"any"
                },
                {
                    "name":"Y",
                    "description":"select an option",
                    "type":"string",
                    "enum": ["y1", "y2"],
                    "editsAllowed":"any"
                },
                {
                    "name":"Z",
                    "description":"submit a free-form response",
                    "type":"string",
                    "editsAllowed":"none"
                }
            ]
        },
        {
            "label": "Pedestrian",
            "editsAllowed":"none", 
            "categoryAttributes": [...]
        }
    ],
    "annotationType":"Keypoint",
    "instructions": {"shortInstruction":"add example short instructions here", "fullInstruction":"<html markup>"},
    // include auditLabelAttributeName for label adjustment jobs
    "auditLabelAttributeName": "myPrevJobLabelAttributeName"
}

Erstellen von Anweisungen für Auftragnehmer

Erstellen Sie benutzerdefinierte Anweisungen für Kennzeichnungsaufträge, damit Ihre Auftragnehmer ihre Aufgaben genauer erledigen können. Auf Ihre Anweisungen kann zugegriffen werden, wenn Auftragnehmer die Menüoption Anweisungen in der Benutzeroberfläche für Auftragnehmer auswählen. Kurze Anweisungen müssen weniger als 255 Zeichen lang sein und lange Anweisungen müssen unter 2.048 Zeichen lang sein.

Es gibt zwei Arten von Anweisungen:

  • Kurze Anweisungen – Diese Anweisungen werden angezeigt, wenn Auftragnehmer Anweisungen im Menü der Benutzeroberfläche für Auftragnehmer auswählen. Sie sollten als einfache Referenz dienen, um dem Auftragnehmer zu zeigen, wie Objekte richtig mit Kennzeichnungen versehen werden.

  • Umfassende Anweisungen – Diese Anweisungen werden angezeigt, wenn Auftragnehmer Weitere Anweisungen in den Anweisungen im Popup-Fenster auswählen. Wir empfehlen, dass Sie detaillierte Anweisungen für die Aufgaben bereitstellen, einschließlich verschiedener Beispiele mit Sonderfällen und anderen schwierigen Situationen beim Kennzeichnen von Objekten.

Für die Beschriftung von 3D-Punktwolken und Videobildern können Sie Ihrer Konfigurationsdatei für die Beschriftungskategorie Arbeitsanweisungen hinzufügen. Sie können eine einzelne Zeichenfolge verwenden, um Anweisungen zu erstellen, oder Sie können HTML-Markup hinzufügen, um das Aussehen Ihrer Anweisungen anzupassen und Bilder hinzuzufügen. Steööen Sie sicher, dass alle Bilder, die Sie in Ihre Anleitungen aufnehmen, öffentlich zugänglich sind, oder, wenn Ihre Anleitungen in Amazon S3 gespeichert sind, dass Ihre Mitarbeiter Lesezugriff haben, damit sie sie ansehen können.