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Geben Sie Daten für eine semantische Segmentierung von 3D-Punktwolken aus

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Geben Sie Daten für eine semantische Segmentierung von 3D-Punktwolken aus - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Wenn Sie einen Kennzeichnungsauftrag der semantischen 3D-Punktwolkensegmentierung erstellen, werden Aufgaben an Auftragnehmer gesendet. Wenn diese Auftragnehmer ihre Aufgaben ausführen, werden ihre Anmerkungen in den Amazon-S3-Bucket geschrieben, den Sie beim Erstellen des Beschriftungsauftrags angegeben haben. Das Ausgabedatenformat bestimmt, was Sie in Ihrem Amazon S3 S3-Bucket sehen, wenn Ihr Labeling-Auftragsstatus (LabelingJobStatus) lautetCompleted.

Wenn Sie ein neuer Benutzer von Ground Truth sind, erfahren Sie unter Etikettieren von Job-Ausgabedaten mehr über das Ausgabedatenformat von Ground Truth. Weitere Informationen zum Ausgabedatenformat der 3D-Punktwolken-Objekterkennung finden Sie unter Ausgabe der semantischen Segmentierung von 3D-Punktwolken.

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