Kennzeichnungsanfragen mit einer SQS Amazon-Warteschlange verwalten - Amazon SageMaker

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Kennzeichnungsanfragen mit einer SQS Amazon-Warteschlange verwalten

Wenn Ground Truth Ihren Streaming-Labeling-Job erstellt, erstellt es eine SQS Amazon-Warteschlange in dem AWS Konto, das zur Erstellung des Labeling-Jobs verwendet wurde. Der Warteschlangenname ist GroundTruth-labeling_job_name, wobei labeling_job_name der Name Ihres Kennzeichnungsauftrags in Kleinbuchstaben ist. Wenn Sie Datenobjekte an Ihren Kennzeichnungsauftrag senden, sendet Ground Truth die Datenobjekte entweder direkt an Auftragnehmer oder stellt die Aufgabe zur späteren Verarbeitung in Ihre Warteschlange. Wenn ein Datenobjekt nach 14 Tagen nicht an einen Auftragnehmer gesendet wird, läuft es ab und wird aus der Warteschlange entfernt. Sie können in Amazon einen Alarm einrichten, SQS um zu erkennen, wann Objekte ablaufen, und diesen Mechanismus verwenden, um die Menge der Objekte zu kontrollieren, die Sie an Ihren Labeling-Job senden.

Wichtig

Das Ändern, Löschen oder Senden von Objekten direkt an die SQS Amazon-Warteschlange, die mit Ihrem Streaming-Labeling-Job verknüpft ist, kann zu Auftragsfehlern führen.