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Videoframe-Eingabedaten
Anmerkung
Amazon SageMaker Ground Truth steht neuen Kunden nicht mehr offen. Bestehende Kunden können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. AWS investiert weiterhin in Sicherheits- und Verfügbarkeitsverbesserungen für Ground Truth, aber wir planen nicht, neue Funktionen einzuführen.
Wenn Sie einen Auftrag zur Objekterkennung oder zur Objektverfolgungsbeschriftung von Videoframes erstellen, können Sie Videodateien (MP4-Dateien) oder Videoframes als Eingabedaten auswählen. Alle Worker-Aufgaben werden mithilfe von Videoframes erstellt. Wenn Sie also Videodateien auswählen, verwenden Sie das Ground Truth Frame-Extraktionswerkzeug, um Videoframes (Bilder) aus Ihren Videodateien zu extrahieren.
Für beide Optionen können Sie die Option Automatisierte Dateneinrichtung im Bereich Ground Truth der Amazon SageMaker AI-Konsole verwenden, um eine Verbindung zwischen Ground Truth und Ihren Eingabedaten in Amazon S3 einzurichten, sodass Ground Truth weiß, wo bei der Erstellung Ihrer Etikettierungsaufgaben nach Ihren Eingabedaten gesucht werden muss. Dadurch wird eine Eingabe-Manifest-Datei in Ihrem Amazon S3-Eingabedatensatz erstellt und gespeichert. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Einrichten automatisierter Video-Frame-Eingabedaten.
Alternativ können Sie manuell Sequenzdateien für jede Sequenz von Videoframes erstellen, die Sie beschriften möchten, und mithilfe des source-ref Schlüssels den Amazon S3-Speicherort einer Eingabe-Manifestdatei angeben, die auf jede dieser Sequenzdateien verweist. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Erstellen einer Videoframe-Eingangsmanifestdatei.
