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Ressourcen für die Verwendung von SparkML Serving mit Amazon AI SageMaker - Amazon SageMaker KI

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Ressourcen für die Verwendung von SparkML Serving mit Amazon AI SageMaker

Das Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving Modell und der Prädiktor sowie der Amazon SageMaker AI Open-Source-Container SparkML Serving unterstützen die Bereitstellung von Apache Spark ML-Pipelines, die mit mLEAP in KI serialisiert wurden, um Rückschlüsse zu ziehen. SageMaker Verwenden Sie die folgenden Ressourcen, um zu erfahren, wie Sie SparkML Serving mit KI verwenden können. SageMaker

Informationen zur Verwendung des SparkML Serving-Containers zur Bereitstellung von Modellen für SageMaker KI finden Sie unter SageMaker Spark ML Container-Repository. GitHub Informationen zum SparkML Serving-Modell und zu den Prädiktoren des Amazon SageMaker Python SDK finden Sie in der Dokumentation zur SparkML Serving Model and Predictor API.