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# SageMaker JumpStart vortrainierte Modelle
Amazon SageMaker JumpStart bietet vortrainierte Open-Source-Modelle für eine Vielzahl von Problemtypen, um Ihnen den Einstieg in maschinelles Lernen zu erleichtern. Sie können diese Modelle vor der Bereitstellung schrittweise trainieren und optimieren. JumpStart bietet außerdem Lösungsvorlagen, mit denen die Infrastruktur für allgemeine Anwendungsfälle eingerichtet wird, sowie ausführbare Beispiel-Notebooks für maschinelles Lernen mit SageMaker KI.
Sie können vortrainierte Modelle aus beliebten Model-Hubs über die Modell-Landingpage in der aktualisierten Studio-Oberfläche bereitstellen, optimieren und auswerten.
Sie können auch über die Landingpage Models in Amazon SageMaker Studio Classic auf vortrainierte Modelle, Lösungsvorlagen und Beispiele zugreifen.
Die folgenden Schritte zeigen, wie Sie mit Amazon SageMaker Studio und Amazon SageMaker Studio Classic auf JumpStart Modelle zugreifen.
Sie können auch mit dem SageMaker Python-SDK auf JumpStart Modelle zugreifen. Informationen zur programmgesteuerten Verwendung von JumpStart Modellen finden Sie unter [Verwenden von SageMaker JumpStart Algorithmen mit vortrainierten](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/overview.html#use-sagemaker-jumpstart-algorithms-with-pretrained-models) Modellen.
## In Studio öffnen JumpStart
Öffnen Sie in Amazon SageMaker Studio die Models-Landingpage entweder über die **Startseite** oder den Artikel **Models** im linken Bereich. Dadurch wird die Landingpage **SageMaker Models** geöffnet SageMakerPublicHub, auf der Sie Modelle in Private Hubs oder Curated Hubs sowie maßgeschneiderte Modelle erkunden können.
+ Wählen Sie auf der **Startseite** im Bereich **Starten Sie Ihren Arbeitsablauf mit der Modellanpassung** die Option **Modelle erkunden** aus.
+ Navigieren Sie im Menü im linken Bereich zum Knoten **Modelle**.
Weitere Informationen zu den ersten Schritten mit Amazon SageMaker Studio finden Sie unter[Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).
![\[Amazon SageMaker Studio-Oberfläche mit Zugriff auf JumpStart.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-studio-nav.png)
## JumpStart In Studio verwenden
**Wichtig**
Vor dem Herunterladen oder Verwenden von Inhalten Dritter: Sie sind dafür verantwortlich, alle geltenden Lizenzbedingungen zu überprüfen und einzuhalten sowie sicherzustellen, dass sie für Ihren Anwendungsfall akzeptabel sind.
Am 13.03.2026 haben wir einige Modelle in allen Regionen aus dem JumpStart Katalog gestrichen, um die Auffindbarkeit zu verbessern und uns auf hochwertige, gut unterstützte Optionen zu konzentrieren. Bestehende Endgeräte für Modelle, die von der Liste gestrichen wurden, bleiben funktionsfähig. Lizenzinformationen zu Modellen mit offenem Gewicht, die von der Liste gestrichen wurden, finden Sie in der Hugging Face Face-Liste der jeweiligen Modelle.
Auf der **SageMaker Modell-Landingpage** in Studio können Sie sich JumpStart Basismodelle sowohl von proprietären als auch von öffentlich verfügbaren Modellanbietern ansehen. Sie können direkt nach Modellen suchen, nach einem bestimmten Modellanbieter filtern oder anhand einer Liste bereitgestellter Anwendungsfälle und Aktionen filtern.
![\[Landingpage für Amazon SageMaker Studio Models.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-studio-landing.png)
Wählen Sie ein Modell aus, um die zugehörige Modelldetailkarte anzuzeigen. Wählen Sie in der oberen rechten Ecke der Modelldetailkarte „**Feinabstimmung**“, „**Anpassen**“, „**Bereitstellen**“ oder „**Evaluieren**“ aus, um mit der Bearbeitung der jeweiligen Workflows zur Feinabstimmung, Bereitstellung oder Evaluierung zu beginnen. Beachten Sie, dass nicht alle Modelle zur Anpassung, Feinabstimmung oder Evaluierung verfügbar sind. Weitere Informationen über jede dieser Optionen finden Sie unter [Verwenden von Basismodellen in Studio](jumpstart-foundation-models-use-studio-updated.md).
Sie können auch über einen speziellen **Tab auf Private oder Curated Hub-Modelle** zugreifen. Diese funktionieren genauso wie JumpStart Basismodelle. Wenn Sie auf eine Modellkarte klicken, gelangen Sie zur Detailseite, auf der Aktionen verfügbar sind.
Wählen Sie außerdem **Meine Modelle** aus, um auf Ihre fein abgestimmten und registrierten Modelle zuzugreifen. Die Ergebnisse von Anpassungsaufträgen finden Sie hier auf der Registerkarte **Protokollierte** Modelle. **Bereitstellbare** Modelle finden Sie auch hier.
## JumpStart In Studio Classic öffnen und verwenden
Die folgenden Abschnitte enthalten Informationen zum Öffnen, Verwenden und Verwalten über die JumpStart Amazon SageMaker Studio Classic-Benutzeroberfläche.
**Wichtig**
Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).
Studio Classic wird weiterhin für bestehende Workloads beibehalten, ist aber nicht mehr für das Onboarding verfügbar. Sie können nur bestehende Studio Classic-Anwendungen beenden oder löschen und keine neuen erstellen. Wir empfehlen Ihnen, [Ihren Workload auf das neue Studio-Erlebnis zu migrieren](studio-updated-migrate.md).
### JumpStart In Studio Classic öffnen
Öffnen Sie in Amazon SageMaker Studio Classic die JumpStart Landing Page entweder über die **Startseite** oder das **Home-Menü** auf der linken Seite.
+ Auf der **Startseite** haben Sie folgende Möglichkeiten:
+ Wählen Sie **JumpStart**im Bereich „**Vorgefertigte und automatisierte Lösungen**“. Dadurch wird die **SageMaker JumpStart**Landingpage geöffnet.
+ Wählen Sie direkt auf der **SageMaker JumpStart**Landingpage ein Modell aus, oder wählen **Sie die Option Alle erkunden**, um verfügbare Lösungen oder Modelle eines bestimmten Typs zu sehen.
+ Im Menü **Home** im linken Bereich haben Sie folgende Möglichkeiten:
+ Navigieren Sie zum **SageMaker JumpStart**Knoten und wählen Sie dann **Modelle, Notizbücher, Lösungen** aus. Dadurch wird die **SageMaker JumpStart**Landingpage geöffnet.
+ Navigieren Sie zum **JumpStart**Knoten und wählen Sie dann **Launched JumpStart Assets** aus.
Auf der Seite ** JumpStart Launched Assets** werden Ihre aktuell eingeführten Lösungen, bereitgestellten Modellendpunkte und Trainingsjobs, die mit JumpStart erstellt wurden, aufgeführt. Sie können von dieser Registerkarte aus auf die JumpStart Landingpage zugreifen, indem Sie oben rechts auf der Registerkarte auf die JumpStart Schaltfläche **Durchsuchen** klicken.
Auf der JumpStart Landingpage werden verfügbare Lösungen für end-to-end maschinelles Lernen, vortrainierte Modelle und Beispiel-Notizbücher aufgeführt. Auf jeder einzelnen Lösungs- oder Modellseite können Sie oben rechts auf der Registerkarte auf die JumpStart Schaltfläche „**Durchsuchen**“ (![\[Button labeled "Browse JumpStart" with an icon indicating a browsing action.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-browse-button.png)) klicken, um zur **SageMaker JumpStart**Seite zurückzukehren.
![\[SageMaker Studio Classic-Oberfläche mit Zugriff auf JumpStart.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-assets.png)
**Wichtig**
Vor dem Herunterladen oder Verwenden von Inhalten Dritter: Sie sind dafür verantwortlich, alle geltenden Lizenzbedingungen zu überprüfen und einzuhalten sowie sicherzustellen, dass sie für Ihren Anwendungsfall akzeptabel sind.
Am 13.03.2026 haben wir einige Modelle in allen Regionen aus dem JumpStart Katalog gestrichen, um die Auffindbarkeit zu verbessern und uns auf hochwertige, gut unterstützte Optionen zu konzentrieren. Bestehende Endgeräte für Modelle, die von der Liste gestrichen wurden, bleiben funktionsfähig. Lizenzinformationen zu Modellen mit offenem Gewicht, die von der Liste gestrichen wurden, finden Sie in der Hugging Face Face-Liste der jeweiligen Modelle.
### JumpStart In Studio Classic verwenden
Auf der **SageMaker JumpStart**Landingpage können Sie nach Lösungen, Modellen, Notizbüchern und anderen Ressourcen suchen.
![\[SageMaker JumpStart Landingpage von Studio Classic.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-use.png)
Sie können JumpStart Ressourcen mithilfe der Suchleiste finden oder indem Sie die einzelnen Kategorien durchsuchen. Über die Tabs können Sie die verfügbaren Lösungen nach Kategorien filtern:
+ **Lösungen** — Führen Sie in einem Schritt umfassende Lösungen für maschinelles Lernen ein, die SageMaker KI mit anderen verbinden AWS-Services. Wählen Sie **Alle Lösungen untersuchen**, um alle verfügbaren Lösungen anzuzeigen.
+ **Ressourcen** – Verwenden Sie Beispiel-Notebooks, Blogs und Videotutorials, um sich mit Ihren Problemtypen vertraut zu machen und sich einen Vorsprung zu verschaffen.
+ **Blogs** – Lesen Sie Details und Lösungen von Experten für Machine Learning.
+ **Video-Tutorials** — Sehen Sie sich Video-Tutorials zu SageMaker KI-Funktionen und Anwendungsfällen für maschinelles Lernen von Experten für maschinelles Lernen an.
+ **Beispiel-Notebooks** — Führen Sie Beispiel-Notebooks aus, die SageMaker KI-Funktionen wie Spot-Instance-Schulungen und Experimente für eine Vielzahl von Modelltypen und Anwendungsfällen verwenden.
+ **Datentypen** – Suchen Sie nach einem Modell nach Datentyp (z. B. Vision, Text, Tabellarisch, Audio, Textgenerierung). Wählen Sie **Alle Modelle untersuchen**, um alle verfügbaren Modelle anzuzeigen.
+ **ML-Aufgaben** – Suchen Sie nach einem Modell nach Problemtyp (z. B. Bildklassifizierung, Bildeinbettung, Objekterkennung, Textgenerierung). Wählen Sie **Alle Modelle untersuchen**, um alle verfügbaren Modelle anzuzeigen.
+ **Notizbücher** — Finden Sie Beispiel-Notebooks, die SageMaker KI-Funktionen für verschiedene Modelltypen und Anwendungsfälle verwenden. Wählen Sie **Alle Notebooks untersuchen**, um alle verfügbaren Beispiel-Notebooks anzuzeigen.
+ **Frameworks** — Finden Sie ein Modell nach Framework (z. B.,, PyTorch TensorFlow, Hugging Face).
### JumpStart In Studio Classic verwalten
Navigieren Sie im **Hauptmenü** im linken Bereich zu Launched Assets und wählen Sie dann **Launched JumpStart Assets** aus **SageMaker JumpStart**, um Ihre aktuell eingeführten Lösungen, bereitgestellten Modellendpunkte und Trainingsjobs, die mit JumpStart erstellt wurden, aufzulisten.
**Topics**
+ [In Studio öffnen JumpStart](#jumpstart-open-studio)
+ [JumpStart In Studio verwenden](#jumpstart-use-studio)
+ [JumpStart In Studio Classic öffnen und verwenden](#jumpstart-open-use)
+ [Modelle SageMaker JumpStart der Amazon Foundation](jumpstart-foundation-models.md)
+ [Private kuratierte Hubs für die Zugangskontrolle im Foundation-Modell in JumpStart](jumpstart-curated-hubs.md)
+ [Amazon SageMaker JumpStart im Studio Classic](jumpstart-studio-classic.md)