Fehlerbehebung

Das Handbuch zeigt häufige Fehler, die bei der Verwendung von Amazon SageMaker Studio Lab auftreten können. Jeder Fehler enthält eine Beschreibung sowie eine Lösung für den Fehler.

Ich kann nicht auf das Konto zugreifen

Wenn Sie nicht auf Ihr Konto zugreifen können, überprüfen Sie, ob Sie die richtige E-Mail-Adresse und das richtige Passwort verwenden. Wenn Sie Ihr Passwort vergessen haben, gehen Sie wie folgt vor, um Ihr Passwort zurückzusetzen. Wenn Sie immer noch nicht auf Ihr Konto zugreifen können, müssen Sie mithilfe der Anweisungen unter Onboarding in Amazon SageMaker Studio Lab ein neues Konto beantragen und sich für dieses registrieren.

Passwort vergessen

Wenn Sie Ihr Passwort vergessen haben, müssen Sie es mit den folgenden Schritten zurücksetzen.

Projekt Laufzeit kann nicht gestartet werden

Wenn die Studio Lab Projekt Laufzeit nicht gestartet wird, versuchen Sie erneut, sie zu starten. Wenn das nicht funktioniert, wechseln Sie den Instance-Typ von CPU zu GPU (oder umgekehrt). Weitere Informationen finden Sie unter Ändern Sie Ihren Rechnertyp.

Laufzeit wurde unerwartet nicht mehr ausgeführt

Wenn es ein Problem mit der Umgebung gibt, die zum Ausführen von verwendet wird JupyterLab, erstellt Studio Lab die Umgebung automatisch neu. Studio Lab unterstützt die manuelle Aktivierung dieses Prozesses nicht.

Widersprüchliche Versionen

Da Sie Pakete hinzufügen und Ihre Umgebung nach Bedarf ändern können, kann es zu Konflikten zwischen Paketen in Ihrer Umgebung kommen. Wenn es in Ihrer Umgebung Konflikte zwischen Paketen gibt, müssen Sie das widersprüchliche Paket entfernen.

Die Erstellung der Umgebung schlägt fehl

Wenn Sie eine Umgebung aus einer YAML-Datei erstellen, kann ein Paketversionskonflikt oder ein Dateiproblem dazu führen, dass ein Build fehlschlägt. Um dieses Problem zu beheben, entfernen Sie die Umgebung, indem Sie den folgenden Befehl ausführen. Tun Sie dies, bevor Sie erneut versuchen, die Datei zu erstellen.

conda remove --name <YOUR_ENVIRONMENT> --all

Fehlermeldung beim Zulassen des Herunterladens von Skripts von der Domäne *.awswaf.com

Studio Classic verwendet den Firewall-Service für Webanwendungen AWS WAF , um Ihre -Ressourcen zu schützen, die verwenden JavaScript. Wenn Sie ein Browser-Sicherheits-Plugin verwenden, das das Herunterladen JavaScript verhindert, wird dieser Fehler möglicherweise angezeigt. Um Studio Classic zu verwenden, lassen Sie den JavaScript Download von *.awswaf.com als vertrauenswürdige Domain zu. Weitere Informationen zu finden Sie AWS WAF unter AWS WAF aus AWS WAF AWS Firewall Manager, und AWS Shield Advanced. Entwicklerhandbuch.

Der Festplattenspeicher ist voll

Wenn Sie beim Versuch, eine Datei zu öffnen, in der darauf hingewiesen wird, dass Ihr Festplattenspeicher voll ist oder ein Fehler beim Laden für <FILE_NAME> beim Versuch, eine Datei zu öffnen erhalten, können Sie Dateien, Verzeichnisse, Bibliotheken oder Umgebungen entfernen, um den Speicherplatz zu vergrößern. Weitere Informationen zum Verwalten Ihrer Bibliotheken und Umgebungen finden Sie unter Verwalten Sie Ihre Umgebung.

Die Projektlaufzeit befindet sich im abgesicherten Modus-Benachrichtigung

Wenn Sie eine Benachrichtigung erhalten, dass sich Projekt Laufzeit im abgesicherten Modus befindet, müssen Sie Speicherplatz freigeben, um die Studio Lab Projekt Laufzeit wieder verwenden zu können. Folgen Sie den Anweisungen im vorherigen Punkt zur Problembehandlung, Festplattenspeicher ist voll. Sobald bis zu 500 MB Speicherplatz gelöscht wurden, können Sie Projekt Laufzeit neu starten, um Studio Lab zu verwenden. Dies kann erreicht werden, indem Sie im oberen Menü von Studio Lab Amazon SageMaker Studio Lab und JupyterLabdann Neustart ... auswählen.

git kann cv2 nicht importieren

Wenn beim Import cv2 nach der Installation von opencv-python ein Fehler auftritt, müssen Sie opencv-python wie folgt deinstallieren und opencv-python-headless installieren.

%pip uninstall opencv-python --yes
%pip install opencv-python-headless

Sie können dann cv2 wie erwartet importieren.

Studio Lab reagiert nicht mehr, wenn große Dateien geöffnet werden

Die Studio Lab IDE kann möglicherweise nicht rendern, wenn große Dateien geöffnet werden, was dazu führt, dass der Zugriff auf Studio Lab-Ressourcen blockiert wird. Um dieses Problem zu beheben, setzen Sie den Studio Lab-Workspace wie folgt zurück.