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Lebenszykluskonfigurationen in Amazon SageMaker Studio
Administratoren und Benutzer können Lebenszykluskonfigurationen (LCCs) erstellen und anhängen, um die Anpassung der folgenden Anwendungen in Ihrer Amazon SageMaker Studio-Umgebung zu automatisieren:
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Amazon SageMaker KI JupyterLab
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Code-Editor, basierend auf Code-OSS, Visual Studio Code — Open Source
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Studio-Klassiker
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Notebook-Instance
Das Anpassen Ihrer Anwendung umfasst:
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Installation von benutzerdefinierten Paketen
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Konfigurieren von Erweiterungen
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Datensätze vorab laden
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Quellcode-Repositorys einrichten
Benutzer erstellen integrierte Lebenszykluskonfigurationen und fügen sie ihren eigenen Benutzerprofilen hinzu. Administratoren erstellen standardmäßige oder integrierte Lebenszykluskonfigurationen auf Domänen-, Bereichs- oder Benutzerprofilebene und fügen sie hinzu.
Wichtig
Amazon SageMaker Studio führt zuerst die integrierte Lebenszykluskonfiguration und dann das Standard-LCC aus. Amazon SageMaker AI löst keine Paketkonflikte zwischen dem Benutzer und dem Administrator LCCs. Wenn beispielsweise das integrierte LCC installiert wird python3.11 und das Standard-LCC installiert wirdpython3.12, wird Studio installiert. python3.12
