Textklassifizierung - TensorFlow - Amazon SageMaker

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Textklassifizierung - TensorFlow

Der Amazon SageMaker Text Classification — TensorFlow Algorithmus ist ein überwachter Lernalgorithmus, der Transfer-Lernen mit vielen vortrainierten Modellen aus dem TensorFlow Hub unterstützt. Verwenden Sie Transfer Learning, um eines der verfügbaren vortrainierten Modelle anhand Ihres eigenen Datensatzes zu optimieren, auch wenn eine große Menge an Textdaten nicht verfügbar ist. Der Textklassifizierungsalgorithmus verwendet eine Textzeichenfolge als Eingabe und gibt für jede Klassenbezeichnung eine Wahrscheinlichkeit aus. Trainingsdatensätze müssen im CSV Format vorliegen. Diese Seite enthält Informationen zu EC2 Amazon-Instance-Empfehlungen und Beispielnotizbüchern für Text Classification - TensorFlow.

EC2Amazon-Instance-Empfehlung für den TensorFlow Textklassifizierungsalgorithmus

Der TensorFlow Textklassifizierungsalgorithmus unterstützt alle CPU GPU Instanzen für das Training, einschließlich:

  • ml.p2.xlarge

  • ml.p2.16xlarge

  • ml.p3.2xlarge

  • ml.p3.16xlarge

  • ml.g4dn.xlarge

  • ml.g4dn.16.xlarge

  • ml.g5.xlarge

  • ml.g5.48xlarge

Wir empfehlen GPU Instances mit mehr Speicher für das Training mit großen Chargengrößen. Sowohl Instances CPU (wie M5) als auch GPU (P2, P3, G4dn oder G5) können für Inferenzen verwendet werden. Eine umfassende Liste der SageMaker Trainings- und Inferenzinstanzen in allen AWS Regionen finden Sie unter SageMaker Amazon-Preise.

Textklassifizierung — TensorFlow Beispiele für Notizbücher

Weitere Informationen zur Verwendung des SageMaker TensorFlow Textklassifizierungsalgorithmus für Transfer-Learning an einem benutzerdefinierten Datensatz finden Sie im Notizbuch Einführung in Textklassifikation. JumpStart

Anweisungen zum Erstellen und Zugreifen auf Jupyter-Notebook-Instanzen, in SageMaker denen Sie das Beispiel ausführen können, finden Sie unter. Amazon SageMaker Notebook-Instances Nachdem Sie eine Notebook-Instanz erstellt und geöffnet haben, wählen Sie die Registerkarte SageMakerBeispiele, um eine Liste aller Beispiele anzuzeigen. SageMaker Zum Öffnen eines Notebooks wählen Sie die Registerkarte Verwenden und dann Kopie erstellen aus.