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Ressourcen zur Verwendung mit Amazon AI TensorFlow SageMaker
Sie können Amazon SageMaker AI verwenden, um ein Modell mithilfe von benutzerdefiniertem TensorFlow Code zu trainieren und bereitzustellen. Das SageMaker AI-Python-SDK TensorFlow ModelTrainers und die Modelle sowie die SageMaker TensorFlow KI-Open-Source-Container können helfen. Verwenden Sie die folgende Liste von Ressourcen, um weitere Informationen zu finden, je nachdem, welche Version von TensorFlow Sie verwenden und was Sie tun möchten.
TensorFlow Version 1.11 und höher
Für TensorFlow Versionen 1.11 und höher unterstützt das
Was möchten Sie tun?
- Ich möchte ein benutzerdefiniertes TensorFlow Modell in SageMaker KI trainieren.
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Ein Beispiel für ein Jupyter-Notizbuch finden Sie unter Training und Bereitstellung im TensorFlow Skriptmodus.
Die Dokumentation finden Sie unter Trainiere ein Modell mit. TensorFlow
- Ich habe ein TensorFlow Modell, das ich in SageMaker KI trainiert habe, und ich möchte es auf einem gehosteten Endpunkt bereitstellen.
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Weitere Informationen finden Sie unter TensorFlow Bereitstellen von Servermodellen
. - Ich habe ein TensorFlow Modell, das ich außerhalb von SageMaker KI trainiert habe, und ich möchte es auf einem SageMaker KI-Endpunkt bereitstellen.
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Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellung direkt aus Modellartefakten
. - Ich möchte die API-Dokumentation für Amazon SageMaker Python
TensorFlow SDK-Klassen sehen. -
Weitere Informationen finden Sie unter TensorFlow ModelTrainer
. - Ich möchte das SageMaker TensorFlow AI-Container-Repository finden.
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Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker TensorFlow GitHub Container-Repository
. - Ich möchte Informationen zu TensorFlow Versionen finden, die von AWS Deep Learning Containern unterstützt werden.
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Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Deep-Learning-Container-Images
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Allgemeine Informationen zum Schreiben von Trainingsskripten im TensorFlow Skriptmodus und zur Verwendung des TensorFlow Skriptmodus ModelTrainers und der Modelle mit SageMaker KI finden Sie unter Verwenden TensorFlow mit dem SageMaker Python-SDK
TensorFlow Legacy-Modus für Versionen 1.11 und früher
Das Amazon SageMaker Python SDK
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Sie bereits über Skripte im Legacy-Modus verfügen, die Sie nicht in den Skriptmodus umwandeln möchten.
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Sie möchten eine frühere TensorFlow Version als 1.11 verwenden.
Informationen zum Schreiben von TensorFlow Skripten im Legacy-Modus zur Verwendung mit dem SageMaker AI Python SDK finden Sie unter TensorFlow SageMaker ModelTrainers und Modelle.