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Sie können Amazon SageMaker AI verwenden, um ein Modell mithilfe von benutzerdefiniertem TensorFlow Code zu trainieren und bereitzustellen. Die SageMaker TensorFlow KI-Python-SDK-Schätzer und -Modelle sowie die SageMaker TensorFlow KI-Open-Source-Container können helfen. Verwenden Sie die folgende Liste von Ressourcen, um weitere Informationen zu finden, je nachdem, welche Version von TensorFlow Sie verwenden und was Sie tun möchten.
TensorFlow Version 1.11 und höher
Für TensorFlow Versionen 1.11 und höher unterstützt das Amazon SageMaker Python SDK
Was möchten Sie tun?
- Ich möchte ein benutzerdefiniertes TensorFlow Modell in SageMaker KI trainieren.
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Ein Beispiel für ein Jupyter-Notizbuch finden Sie unter Training und Bereitstellung im TensorFlow Skriptmodus
. Die Dokumentation finden Sie unter Trainieren eines Modells mit
. TensorFlow - Ich habe ein TensorFlow Modell, das ich in SageMaker KI trainiert habe, und ich möchte es auf einem gehosteten Endpunkt bereitstellen.
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Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellen von TensorFlow Serving-Modellen
. - Ich habe ein TensorFlow Modell, das ich außerhalb von SageMaker KI trainiert habe, und ich möchte es auf einem SageMaker KI-Endpunkt einsetzen.
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Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellung direkt aus Modellartefakten
. - Ich möchte die API-Dokumentation für Amazon SageMaker Python TensorFlow SDK-Klassen
sehen. -
Weitere Informationen finden Sie unter TensorFlow Estimator
. - Ich möchte das SageMaker TensorFlow AI-Container-Repository finden.
-
Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker TensorFlow GitHub Container-Repository
. - Ich möchte Informationen zu TensorFlow Versionen finden, die von AWS Deep Learning Containers unterstützt werden.
-
Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Deep-Learning-Container-Images
.
Allgemeine Informationen zum Schreiben von Trainingsskripten für den TensorFlow Skriptmodus und zur Verwendung von Schätzern und Modellen für den TensorFlow Skriptmodus mit SageMaker KI finden Sie unter Verwenden TensorFlow mit dem SageMaker Python-SDK
TensorFlow Legacy-Modus für Versionen 1.11 und früher
Das Amazon SageMaker Python SDK
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Sie bereits über Skripte im Legacy-Modus verfügen, die Sie nicht in den Skriptmodus umwandeln möchten.
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Sie möchten eine TensorFlow Version vor 1.11 verwenden.
Informationen zum Schreiben von TensorFlow Skripten im Legacy-Modus zur Verwendung mit dem SageMaker AI Python SDK finden Sie unter TensorFlow SageMaker Estimators and Models.
