Konfigurationsdatei - Amazon SageMaker

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Konfigurationsdatei

Amazon SageMaker Python SDK unterstützt das Setzen von Standardwerten für primitive AWS Infrastrukturtypen. Nachdem Administratoren diese Standardwerte konfiguriert haben, werden sie automatisch übergeben, wenn SageMaker SDK Python-Aufrufe unterstützt werdenAPIs. Die Argumente für die Decorator-Funktion können in Konfigurationsdateien eingefügt werden. Auf diese Weise können Sie Einstellungen, die sich auf die Infrastruktur beziehen, von der Codebasis trennen. Weitere Hinweise zu Parametern und Argumenten für die Remote-Funktion und Methoden finden Sie unter Angabe von Remote-Funktionsklassen und -methoden.

Sie können die Infrastruktureinstellungen für die Netzwerkkonfiguration, IAM Rollen, den Amazon S3 S3-Ordner für Eingabe- und Ausgabedaten und Tags in der Konfigurationsdatei festlegen. Die Konfigurationsdatei kann verwendet werden, wenn Sie eine Funktion entweder mit dem @remote -Dekorator oder dem aufrufen. RemoteExecutor API

Es folgt eine Beispielkonfigurationsdatei, die die Abhängigkeiten, Ressourcen und sonstigen Argumente definiert. Diese Beispielkonfigurationsdatei wird verwendet, um eine Funktion aufzurufen, die entweder mit dem @remote -Dekorator oder dem initiiert wird. RemoteExecutor API

SchemaVersion: '1.0'
SageMaker:
  PythonSDK:
    Modules:
      RemoteFunction:
        Dependencies: 'path/to/requirements.txt'
        EnableInterContainerTrafficEncryption: true
        EnvironmentVariables: {'EnvVarKey': 'EnvVarValue'}
        ImageUri: '366666666666.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/my-image:latest'
        IncludeLocalWorkDir: true
        CustomFileFilter: 
          IgnoreNamePatterns:
          - "*.ipynb"
          - "data"
        InstanceType: 'ml.m5.large'
        JobCondaEnvironment: 'your_conda_env'
        PreExecutionCommands:
            - 'command_1'
            - 'command_2'
        PreExecutionScript: 'path/to/script.sh'
        RoleArn: 'arn:aws:iam::366666666666:role/MyRole'
        S3KmsKeyId: 'yourkmskeyid'
        S3RootUri: 's3://amzn-s3-demo-bucket/my-project'
        VpcConfig:
            SecurityGroupIds: 
            - 'sg123'
            Subnets: 
            - 'subnet-1234'
        Tags: [{'Key': 'yourTagKey', 'Value':'yourTagValue'}]
        VolumeKmsKeyId: 'yourkmskeyid'

Der @remote Decorator und RemoteExecutor suchen Dependencies in den folgenden Konfigurationsdateien:

  • Eine vom Administrator festgelegte Konfigurationsdatei.

  • Eine benutzerdefinierte Konfigurationsdatei.

Die Standardspeicherorte für diese Konfigurationsdateien hängen von Ihrer Umgebung ab und sind relativ dazu. Der folgende Beispielcode gibt den Standardspeicherort Ihrer Admin- und Benutzerkonfigurationsdateien zurück. Diese Befehle müssen in derselben Umgebung ausgeführt werden, in der Sie SageMaker Python verwendenSDK.

import os
from platformdirs import site_config_dir, user_config_dir

#Prints the location of the admin config file
print(os.path.join(site_config_dir("sagemaker"), "config.yaml"))

#Prints the location of the user config file
print(os.path.join(user_config_dir("sagemaker"), "config.yaml"))

Sie können die Standardspeicherorte dieser Dateien umgehen, indem Sie die Umgebungsvariablen SAGEMAKER_ADMIN_CONFIG_OVERRIDE und SAGEMAKER_USER_CONFIG_OVERRIDE für die vom Administrator definierten bzw. benutzerdefinierten Konfigurationsdateipfade festlegen.

Wenn ein Schlüssel sowohl in der vom Admin definierten als auch in der benutzerdefinierten Konfigurationsdatei vorhanden ist, wird der Wert in der benutzerdefinierten Datei verwendet.