Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Bringen Sie Ihr eigenes Deep-Learning-Modell mit
Wichtig
Amazon Web Services (AWS) kündigt an, dass es keine neuen Versionen oder Versionen von SageMaker Training Compiler geben wird. Sie können den SageMaker Training Compiler weiterhin über die vorhandenen AWS Deep Learning Container (DLCs) für Schulungen verwenden. SageMaker Bitte beachten Sie, dass die vorhandenen DLCs zwar weiterhin zugänglich sind, aber gemäß der Support-Richtlinie für das AWS Deep Learning Containers Framework keine Patches oder Updates mehr von AWS erhalten.
In dieser Anleitung lernen Sie Schritt für Schritt, wie Sie Ihr Trainingsskript für einen mit dem Compiler beschleunigten Trainingsauftrag anpassen können. Die Vorbereitung Ihres Trainingsskripts hängt von folgenden Faktoren ab:
-
Trainingseinstellungen wie Einzelkern- oder verteiltes Training.
-
Frameworks und Bibliotheken, die Sie zum Erstellen des Trainingsskripts verwenden.
Wählen Sie je nach verwendetem Framework eines der folgenden Themen aus.
Themen
Anmerkung
Nachdem Sie Ihr Trainingsskript vorbereitet haben, können Sie mithilfe der SageMaker ModelTrainer KI-Klasse einen SageMaker Trainingsjob ausführen. Weitere Informationen finden Sie weiter oben unter dem Thema Aktivieren Sie den SageMaker Training Compiler.
