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# Verwendung von Trainingsplänen für SageMaker Inferenz-Endpunkte
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Sie können SageMaker Schulungspläne verwenden, um Inferenzendpunkte mit vorhersehbarem Zugriff auf die GPU-Kapazität bereitzustellen. Wenn Sie einen Trainingsplan erstellen, setzen Sie die Zielressource auf „Endpunkt“. Dadurch werden Recheninstanzen speziell für Inferenz-Workloads gesichert. 

**Anmerkung**  
Der Trainingsplan muss den `Active` Status haben, dass er von einem Inferenzendpunkt verwendet werden kann. Der Endpunkt funktioniert nur während des im Trainingsplan angegebenen Reservierungsfensters.

**Wichtig**  
Wenn die Reservierung für den Trainingsplan abläuft, hängt das Verhalten des Endpunkts von der `CapacityReservationPreference` Einstellung ab. Wenn du diese Einstellung auf einstellst`capacity-reservations-only`, stellt der Endpunkt die Übertragung des Datenverkehrs ein und Aufrufe schlagen mit einem Kapazitätsfehler fehl. Um den Betrieb wieder aufzunehmen, müssen Sie entweder eine neue Trainingsplanreservierung erstellen und die Endpunktkonfiguration aktualisieren oder den Endpunkt so aktualisieren, dass er On-Demand-Kapazität nutzt.

**Topics**
+ [Stellen Sie mithilfe der API einen Inferenzendpunkt bereit, AWS CLI](use-training-plan-for-inference-endpoints-using-api-cli-sdk.md)