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So konfigurieren Sie die integrierten Debuger-Regeln
In den folgenden Themen erfahren Sie, wie Sie die integrierten SageMaker Debuger-Regeln verwenden. Die integrierten Regeln von Amazon SageMaker Debugger analysieren Tensoren, die während des Trainings eines Modells emittiert werden. SageMaker AI Debugger bietet den Rule API-Betrieb, der den Fortschritt und die Fehler von Trainingsaufgaben überwacht, um den Erfolg des Trainings Ihres Modells sicherzustellen. Die Regeln können zum Beispiel erkennen, ob Gradienten zu groß oder zu klein werden, ob ein Modell zu stark oder zu stark trainiert wird und ob ein Trainingsauftrag nicht die Funktionsfähigkeit beeinträchtigt und verbessert. Eine vollständige Liste verfügbarer integrierter Regeln finden Sie unter Liste der integrierten Debuger-Regeln.
Themen
Eine erweiterte Konfiguration der integrierten Debuger-Regeln mithilfe der CreateTrainingJob API finden Sie unter Debugger mithilfe SageMaker der API konfigurieren.
