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# Erstellen Sie mithilfe der SageMaker API einen SageMaker HyperPod Cluster für Trainingspläne, oder AWS CLI
<a name="use-training-plan-for-hyperpod-creation-using-api-cli-sdk"></a>

Um SageMaker Trainingspläne für Ihren SageMaker HyperPod Amazon-Cluster zu verwenden, geben Sie den ARN des Trainingsplans, den Sie verwenden möchten, im [`TrainingPlanArn`](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html#sagemaker-Type-ClusterInstanceGroupSpecification-TrainingPlanArn) Parameter für an, [`ClusterInstanceGroupSpecification`](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html) wenn Sie den [`CreateCluster`](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateCluster.html) API-Vorgang aufrufen. 

Stellen Sie sicher, dass das mit der ausgewählten AZ Ihres Plans verbundene Subnetz in der`VPCConfig` Ihrer Clusterkonfiguration enthalten ist. Sie können den `AvailabilityZone` eines Trainingsplans in der Antwort auf einen [`` DescribeTrainingPlan ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingPlan.html) API-Aufruf abrufen.

Das folgende Beispiel veranschaulicht, wie Sie einen neuen SageMaker HyperPod Cluster erstellen und einer Instanzgruppe einen Trainingsplan im `--instance-groups` Attribut des `create-cluster` AWS CLI Befehls zur Verfügung stellen. 

```
# Create a cluster         
aws sagemaker create-cluster \
  --cluster-name {{cluster-name}} \
  --instance-groups '[ \
        { \
            "InstanceCount": {{1}},\
            "InstanceGroupName": "{{controller-nodes}}",\
            "InstanceType": "{{ml.t3.xlarge}}",\
            "LifeCycleConfig": {"SourceS3Uri": {{source_s3_uri}}, "OnCreate": "on_create.sh"},\
            "ExecutionRole": "arn:aws:iam::{{customer_account_id}}:role/{{execution_role}}",\
            "ThreadsPerCore": {{1}},\
        },\
        { \
            "InstanceCount": {{2}}, \
            "InstanceGroupName": "{{worker-nodes}}",\
            "InstanceType": "{{p4d.24xlarge}}",\
            "LifeCycleConfig": {"SourceS3Uri": {{source_s3_uri}}, "OnCreate": "on_create.sh"},\
            "ExecutionRole": "arn:aws:iam::{{customer_account_id}}}:role/{{execution_role}}}",\
            "ThreadsPerCore": {{1}},\
            "TrainingPlanArn": {{training_plan_arn}},\
        }]'
```

Hinweise zum Erstellen eines HyperPod Clusters mit dem AWS CLI finden Sie unter [`create-cluster`](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/create-cluster.html).

Nachdem Sie den Cluster erstellt haben, können Sie überprüfen, ob Ihrer Instance-Gruppe die Kapazität aus dem Trainingsplan ordnungsgemäß zugewiesen wurde, indem Sie die `DescribeCluster`-API aufrufen.

```
aws sagemaker describe-cluster --cluster-name {{cluster-name}}
```