XGBoostBeispiel-Notizbücher

So erstellen Sie einen benutzerdefinierten XGBoost Container — Dieses Notizbuch zeigt Ihnen, wie Sie mit Amazon SageMaker Batch Transform einen benutzerdefinierten XGBoost Container erstellen.

Regression bei der XGBoost Verwendung von Parquet — Dieses Notizbuch zeigt Ihnen, wie Sie den Abalone-Datensatz in Parquet verwenden, um ein XGBoost Modell zu trainieren.

So trainieren und hosten Sie ein Klassifikationsmodell mit mehreren Klassen — Dieses Notizbuch zeigt, wie Sie den MNIST Datensatz verwenden, um ein Klassifikationsmodell mit mehreren Klassen zu trainieren und zu hosten.

So trainieren Sie ein Modell für die Prognose der Kundenabwanderung — In diesem Notizbuch erfahren Sie, wie Sie ein Modell zur Vorhersage der Abwanderung mobiler Kunden trainieren, um unzufriedene Kunden zu identifizieren.

Eine Einführung in die Amazon SageMaker Managed Spot-Infrastruktur für XGBoost Schulungen — Dieses Notizbuch zeigt Ihnen, wie Sie Spot-Instances für Schulungen mit einem XGBoost Container verwenden.

So verwenden Sie Amazon SageMaker Debugger zum Debuggen von XGBoost Trainingsjobs — Dieses Notizbuch zeigt Ihnen, wie Sie Amazon SageMaker Debugger verwenden, um Trainingsjobs zu überwachen und Inkonsistenzen mithilfe integrierter Debugging-Regeln zu erkennen.