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Dienstleistungen, für die Leistungen von Savings Plans in Frage kommen

AWS bietet drei Arten von Sparplänen: Compute Savings Plans, EC2 Instance Savings Plans und SageMaker Savings Plans. Compute Savings Plans gelten für die Nutzung in Amazon EC2 AWS Lambda, und AWS Fargate. EC2 Instanz-Sparpläne gelten für die EC2 Nutzung und SageMaker KI-Sparpläne für die SageMaker KI-Nutzung.

Amazon EC2

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) bietet skalierbare Rechenkapazität in der Cloud von Amazon Web Services, Inc. (AWS). EC2 Durch die Nutzung von Amazon müssen Sie nicht im Voraus in Hardware investieren, sodass Sie Anwendungen schneller entwickeln und bereitstellen können. Sie können Amazon verwenden EC2 , um so viele oder so wenige virtuelle Server wie nötig zu starten, Sicherheit und Netzwerke zu konfigurieren und Speicher zu verwalten. Amazon EC2 ermöglicht es Ihnen, nach oben oder unten zu skalieren, um Änderungen der Anforderungen oder Beliebtheitsspitzen zu bewältigen, sodass Sie weniger Traffic prognostizieren müssen.

Weitere Informationen zu Amazon EC2 finden Sie unter Was ist Amazon EC2? im Amazon-Leitfaden „ EC2 Erste Schritte“.

AWS Fargate

AWS Fargate ist eine serverlose Rechen-Engine für Container, die sowohl mit Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) als auch mit Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) funktioniert. Fargate macht es Ihnen leicht, sich auf die Entwicklung Ihrer Anwendungen zu konzentrieren. Fargate macht die Bereitstellung und Verwaltung von Servern überflüssig, ermöglicht es Ihnen, Ressourcen pro Anwendung zu spezifizieren und zu bezahlen, und verbessert die Sicherheit durch die integrierte Anwendungsisolierung.

Fargate hat Anspruch auf Compute Savings Plans.

Weitere Informationen zu Amazon ECS auf Fargate finden Sie unter Was ist Amazon Elastic Container Service? im Amazon Elastic Container Service Developer Guide.

Weitere Informationen zu Amazon EKS auf Fargate finden Sie unter Was ist Amazon Elastic Kubernetes Service? im Amazon EKS-Benutzerhandbuch.

AWS Lambda

AWS Lambda ist ein Rechenservice, mit dem Sie Code ausführen können, ohne Server bereitzustellen oder zu verwalten. AWS Lambda führt Ihren Code nur bei Bedarf aus und skaliert automatisch, von wenigen Anfragen pro Tag bis hin zu Tausenden pro Sekunde. Sie zahlen nur für die genutzte Datenverarbeitungszeit. Wenn Ihr Code nicht ausgeführt wird, wird auch nichts berechnet. Mit AWS Lambda können Sie Code für praktisch jede Art von Anwendung oder Backend-Service ausführen — und das alles ohne Verwaltungsaufwand. AWS Lambda führt Ihren Code auf einer hochverfügbaren Recheninfrastruktur aus und übernimmt die gesamte Verwaltung der Rechenressourcen, einschließlich Server- und Betriebssystemwartung, Kapazitätsbereitstellung und automatischer Skalierung, Codeüberwachung und Protokollierung.

Lambda ist für Compute Savings Plans berechtigt.

Weitere Informationen zu Lambda finden Sie unter Was ist AWS Lambda? im AWS Lambda Entwicklerhandbuch.

Amazon SageMaker KI

Amazon SageMaker AI ist ein vollständig verwalteter Service für maschinelles Lernen. Mit SageMaker KI können Datenwissenschaftler und Entwickler schnell und einfach Modelle für maschinelles Lernen erstellen und trainieren und sie dann direkt in einer produktionsbereiten gehosteten Umgebung bereitstellen.

SageMaker KI bietet eine integrierte Jupyter-Authoring-Notebook-Instanz für den einfachen Zugriff auf Ihre Datenquellen zur Erkundung und Analyse, sodass Sie keine Server verwalten müssen. Außerdem enthält es gängige Algorithmen für Machine Learning, die optimiert sind, um effizient extrem große Datenmengen in einer verteilten Umgebung bewältigen zu können.

Mit systemeigener Unterstützung für bring-your-own-algorithms und Frameworks bietet SageMaker KI flexible verteilte Trainingsoptionen, die sich an Ihre spezifischen Workflows anpassen. Stellen Sie ein Modell in einer sicheren und skalierbaren Umgebung bereit, indem Sie es mit wenigen Klicks von SageMaker AI Studio oder der SageMaker KI-Konsole aus starten.

SageMaker KI ist für SageMaker KI-Sparpläne berechtigt.

Weitere Informationen zu Amazon SageMaker AI finden Sie unter Was ist Amazon SageMaker AI? im Amazon SageMaker AI Developer Guide.