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So verwendet Amazon EMR Secrets Manager
Amazon EMR ist eine Plattform, die die Ausführung von Big-Data-Frameworks wie Apache Hadoop und Apache Spark vereinfacht, AWS um riesige Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren. Durch die Verwendung dieser Frameworks und verwandter Open-Source-Projekte, wie z. B. Apache Hive und Apache Pig, können Sie Daten zur Analyse und Business-Intelligence-Workloads verarbeiten. Sie können Amazon EMR auch verwenden, um große Datenmengen in und aus anderen AWS Datenspeichern und Datenbanken wie Amazon S3 und Amazon DynamoDB zu transformieren und zu verschieben.
So verwendet Amazon EMR, das in Amazon EC2 ausgeführt wird, Secrets Manager
Wenn Sie einen Cluster in Amazon EMR erstellen, können Sie dem Cluster Anwendungskonfigurationsdaten zur Verfügung stellen, indem Sie ein Secret in Secrets Manager verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Speichern sensibler Konfigurationsdaten in Secrets Manager im Amazon-EMR-Managementhandbuch.
Wenn Sie ein EMR-Notizbuch erstellen, können Sie außerdem Ihre privaten Git-based Registrierungsdaten mit Secrets Manager speichern. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen eines Git-based Repositorys zu Amazon EMR im Amazon EMR Management Guide.
So verwendet EMR Serverless Secrets Manager
EMR Serverless bietet eine serverlose Laufzeitumgebung, um den Betrieb von Analyseanwendungen zu vereinfachen, sodass Sie Cluster nicht konfigurieren, optimieren, sichern oder betreiben müssen.
Sie können Ihre Daten in Ihren EMR Serverless-Konfigurationen speichern AWS Secrets Manager und dann die geheime ID verwenden. Auf diese Weise geben Sie keine vertraulichen Konfigurationsdaten im Klartext weiter und stellen sie externen APIs zur Verfügung.
Weitere Informationen finden Sie unter Secrets Manager für Datenschutz mit EMR Serverless im Amazon EMR Serverless – Benutzerhandbuch.
