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# Generierung der Starter-Pipeline für AWS CodePipeline in AWS SAM
<a name="serverless-generating-example-ci-cd-codepipeline"></a>

Um eine Starter-Pipeline-Konfiguration für zu generieren AWS CodePipeline, führen Sie die folgenden Aufgaben in dieser Reihenfolge aus:

1. Infrastrukturressourcen erstellen

1. Generieren Sie die Pipeline-Konfiguration

1. Übergeben Sie Ihre Pipeline-Konfiguration auf Git

1. Connect dein Git-Repository mit deinem CI/CD System

**Anmerkung**  
Das folgende Verfahren verwendet zwei AWS SAMCLI Befehle, `sam pipeline bootstrap` und`sam pipeline init`. Der Grund dafür, dass es zwei Befehle gibt, ist der Anwendungsfall, in dem Administratoren (d. h. Benutzer, die eine Berechtigung zum Einrichten von AWS Infrastrukturressourcen wie IAM-Benutzern und -Rollen benötigen) mehr Rechte haben als Entwickler (d. h. Benutzer, die lediglich die Erlaubnis benötigen, einzelne Pipelines einzurichten, aber nicht die erforderlichen AWS Infrastrukturressourcen).

## Schritt 1: Infrastrukturressourcen erstellen
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Verwendete Pipelines AWS SAM benötigen bestimmte AWS Ressourcen, z. B. einen IAM-Benutzer und Rollen mit den erforderlichen Berechtigungen, einen Amazon S3 S3-Bucket und optional ein Amazon ECR-Repository. Sie benötigen für jede Bereitstellungsphase der Pipeline eine Reihe von Infrastrukturressourcen.

Sie können den folgenden Befehl ausführen, um bei dieser Einrichtung zu helfen:

```
sam pipeline bootstrap
```

**Anmerkung**  
Führen Sie den vorherigen Befehl für jede Bereitstellungsphase Ihrer Pipeline aus.

## Schritt 2: Generieren Sie die Pipeline-Konfiguration
<a name="generating-example-step-2"></a>

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Pipeline-Konfiguration zu generieren:

```
sam pipeline init
```

## Schritt 3: Übernehmen Sie Ihre Pipeline-Konfiguration in das Git-Repository
<a name="generating-example-step-3"></a>

Dieser Schritt ist notwendig, um sicherzustellen, dass Ihr CI/CD System Ihre Pipeline-Konfiguration kennt. Er wird ausgeführt, wenn die Änderungen übernommen wurden.

## Schritt 4: Connect dein Git-Repository mit deinem CI/CD System
<a name="generating-example-step-4"></a>

Denn AWS CodePipeline Sie können jetzt die Verbindung herstellen, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

```
sam deploy -t codepipeline.yaml --stack-name <pipeline-stack-name> --capabilities=CAPABILITY_IAM --region <region-X>
```

Wenn du Bitbucket GitHub verwendest, stelle nach dem vorherigen Ausführen des **sam deploy** Befehls die Verbindung her, indem du die Schritte unter **So stellst du eine Verbindung her**, die du im Thema [Eine ausstehende Verbindung aktualisieren](https://docs.aws.amazon.com/dtconsole/latest/userguide/connections-update.html) im *Benutzerhandbuch für die Developer Tools-Konsole* findest. Speichere außerdem eine Kopie der `CodeStarConnectionArn` aus der Ausgabe des **sam deploy** Befehls, da du sie benötigst, wenn du sie AWS CodePipeline mit einem anderen Zweig als `main` verwenden möchtest.

## Konfiguration anderer Zweige
<a name="configuring-other-branches"></a>

 AWS CodePipeline Verwendet standardmäßig den `main` Zweig mit AWS SAM. Wenn Sie einen anderen Zweig als verwenden möchten`main`, müssen Sie den **sam deploy** Befehl erneut ausführen. Beachten Sie, dass Sie je nachdem, welches Git-Repository Sie verwenden, möglicherweise auch Folgendes angeben müssen`CodeStarConnectionArn`:

```
# For GitHub and Bitbucket
sam deploy -t codepipeline.yaml --stack-name <feature-pipeline-stack-name> --capabilities=CAPABILITY_IAM --parameter-overrides="FeatureGitBranch=<branch-name> CodeStarConnectionArn=<codestar-connection-arn>"

# For AWS CodeCommit
sam deploy -t codepipeline.yaml --stack-name <feature-pipeline-stack-name> --capabilities=CAPABILITY_IAM --parameter-overrides="FeatureGitBranch=<branch-name>"
```

## Weitere Informationen
<a name="serverless-generating-cicd-learn"></a>

Ein praktisches Beispiel für die Einrichtung einer CI/CD Pipeline finden Sie unter [CI/CD mit AWS CodePipeline](https://catalog.workshops.aws/complete-aws-sam/en-US/module-4-cicd) in *The* Complete Workshop. AWS SAM