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Verwendung der AWS SAM CLI mit Terraform zum lokalen Debuggen und Testen - AWS Serverless Application Model
Lokales Testen mit gleicher lokaler AufrufLokales Testen mit dieselbe lokale Start-APILokales Testen mit sam lokales Start-LambdaTerraform Einschränkungen

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Verwendung der AWS SAM CLI mit Terraform zum lokalen Debuggen und Testen

In diesem Thema wird beschrieben, wie Sie unterstützte AWS Serverless Application Model Command Line Interface (AWS SAMCLI) -Befehle mit Ihren Terraform Projekten verwenden undTerraform Cloud.

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Lokales Testen mit gleicher lokaler Aufruf

Anmerkung

Um den zum lokalen Testen AWS SAMCLI zu verwenden, müssen Sie Docker installiert und konfiguriert haben. Detaillierte Anweisungen finden Sie unter Installation von Docker zur Verwendung mit dem AWS SAMCLI.

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel dafür, wie Sie Ihre Lambda-Funktion lokal testen, indem Sie ein Ereignis übergeben:

$ sam local invoke --hook-name terraform hello_world_function -e events/event.json -

Weitere Informationen zur Verwendung dieses Befehls finden Sie unterEinführung in das Testen mit sam local invoke.

Lokales Testen mit dieselbe lokale Start-API

Um es sam local start-api mit zu verwendenTerraform, führen Sie Folgendes aus:

$ sam local start-api --hook-name terraform

Im Folgenden wird ein Beispiel gezeigt:

$ sam local start-api --hook-name terraform                                                                                                                                                                                                                                                                                           
                                                                                                                                                                                                          
Running Prepare Hook to prepare the current application                                                                                                                                                   
Executing prepare hook of hook "terraform"                                                                                                                                                                
Initializing Terraform application                                                                                                                                                                        
...
Creating terraform plan and getting JSON output                                                                                                                                                           
....
Generating metadata file                                                                                                                                                                                  
                                                                                                                                                                                                          
Unresolvable attributes discovered in project, run terraform apply to resolve them.                                                                                                                       
                                                                                                                                                                                                          
Finished generating metadata file. Storing in...
Prepare hook completed and metadata file generated at: ...    
Mounting HelloWorldFunction at http://127.0.0.1:3000/hello [GET]                                                                                                                                          
Mounting None at http://127.0.0.1:3000/hello [POST]                                                                                                                                                       
You can now browse to the above endpoints to invoke your functions. You do not need to restart/reload SAM CLI while working on your functions, changes will be reflected instantly/automatically. If you  
used sam build before running local commands, you will need to re-run sam build for the changes to be picked up. You only need to restart SAM CLI if you update your AWS SAM template                     
2023-06-26 13:21:20  * Running on http://127.0.0.1:3000/ (Press CTRL+C to quit)

Weitere Informationen zu diesem Befehl finden Sie unterEinführung in das Testen mit dieselbe lokale Start-API.

Lambda-Funktionen, die Lambda-Autorisierer verwenden

Für Lambda-Funktionen, die für die Verwendung von Lambda-Autorisierern konfiguriert sind, AWS SAMCLI wird automatisch Ihr Lambda-Autorisierer aufgerufen, bevor Sie Ihren Lambda-Funktionsendpunkt aufrufen.

Lokales Testen mit sam lokales Start-Lambda

Das Folgende ist ein Beispiel für das lokale Testen Ihrer Lambda-Funktion mit dem (): AWS Command Line Interface AWS CLI

  1. Verwenden Sie das AWS SAMCLI, um eine lokale Testumgebung zu erstellen:

    $ sam local start-lambda --hook-name terraform hello_world_function

  2. Verwenden Sie den AWS CLI , um Ihre Funktion lokal aufzurufen:

    $ aws lambda invoke --function-name hello_world_function --endpoint-url http://127.0.0.1:3001/ response.json --cli-binary-format raw-in-base64-out --payload file://events/event.json

Weitere Informationen zu diesem Befehl finden Sie unterEinführung in das Testen mit sam local start-lambda.

Terraform Einschränkungen

Die folgenden Einschränkungen gelten bei der Verwendung von AWS SAMCLI withTerraform:

  • Lambda-Funktionen, die mit mehreren Ebenen verknüpft sind.

  • Terraformlokale Variablen, die Verbindungen zwischen Ressourcen definieren.

  • Referenzierung einer Lambda-Funktion, die noch nicht erstellt wurde. Dazu gehören Funktionen, die im Body-Attribut der REST-API-Ressource definiert sind.

Um diese Einschränkungen zu umgehen, können Sie ausführen, terraform apply wenn eine neue Ressource hinzugefügt wird.