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Kontingente für Recheninstanzen auf einem Snowball Edge-Gerät
Im Folgenden sind Speicherkontingente und Beschränkungen für gemeinsam genutzte Ressourcen für Rechenressourcen auf einem AWS Snowball Edge Gerät aufgeführt.
Ressourcenspeicherkontingente auf Snowball Edge berechnen
Der für Rechenressourcen verfügbare Speicher ist eine separate Ressource vom dedizierten Amazon S3 S3-Speicher auf einem Snowball Edge-Gerät. Es gelten die folgenden Speicherkontingente:
Ein für die Datenverarbeitung optimiertes Snowball Edge-Gerät kann bis zu 20 AMIs und 10 Volumes pro Instanz ausführen.
| Instance-Typ | vCPU-Kerne | Arbeitsspeicher (GiB) | Unterstützte Geräteoption |
|---|---|---|---|
sbe1.small |
1 | 1 | speicheroptimiert |
sbe1.medium |
1 | 2 | speicheroptimiert |
sbe1.large |
2 | 4 | speicheroptimiert |
sbe1.xlarge |
4 | 8 | speicheroptimiert |
sbe1.2xlarge |
8 | 16 | speicheroptimiert |
sbe1.4xlarge |
16 | 32 | speicheroptimiert |
sbe1.6xlarge |
24 | 32 | speicheroptimiert |
sbe-c.small |
1 | 2 |
für Datenverarbeitung optimiert |
sbe-c.medium |
1 | 4 |
für Datenverarbeitung optimiert |
sbe-c.large |
2 | 8 |
für Datenverarbeitung optimiert |
sbe-c.xlarge |
4 | 16 |
für Datenverarbeitung optimiert |
sbe-c.2xlarge |
8 | 32 |
für Datenverarbeitung optimiert |
sbe-c.4xlarge |
16 | 64 |
für Datenverarbeitung optimiert |
sbe-c.8xlarge |
32 | 128 |
für Datenverarbeitung optimiert |
sbe-c.12xlarge |
48 | 192 |
für Datenverarbeitung optimiert |
sbe-c.16xlarge |
64 | 256 |
für Datenverarbeitung optimiert |
sbe-c.24xlarge |
96 | 384 |
für Datenverarbeitung optimiert |
Einschränkungen gemeinsam genutzter Rechenressourcen auf Snowball Edge
Alle Dienste auf einem Snowball Edge-Gerät verwenden einige der begrenzten Ressourcen auf dem Gerät. Ein Snowball Edge-Gerät, dessen verfügbare Rechenressourcen maximiert sind, kann keine neuen Rechenressourcen starten. Wenn Sie beispielsweise versuchen, die NFS-Schnittstelle zu starten und gleichzeitig eine sbe1.4xlarge Recheninstanz auf einem speicheroptimierten Gerät auszuführen, wird der NFS-Schnittstellendienst nicht gestartet. Im Folgenden werden die verfügbaren Ressourcen auf den verschiedenen Geräteoptionen sowie die Ressourcenanforderungen für jeden Service beschrieben.
-
Wenn keine Datenverarbeitungsservices den Status
ACTIVEhaben:-
Bei einer speicheroptimierten Option stehen Ihnen 24 V CPUs und 32 GiB Arbeitsspeicher für Ihre Recheninstanzen zur Verfügung.
-
Bei einer berechnungsoptimierten Option stehen Ihnen 104 V CPUs und 208 GiB Arbeitsspeicher für Ihre Compute-Instances zur Verfügung.
-
-
Während AWS IoT Greengrass und AWS Lambda betrieben von AWS IoT Greengrass sind
ACTIVE:-
Bei einer speicheroptimierten Option nutzen diese Services 4 vCPU-Prozessorkerne und 8 GiB Arbeitsspeicher.
-
Bei einer für die Datenverarbeitung optimierten Option nutzen diese Services 1 vCPU-Prozessorkern und 1 GiB Arbeitsspeicher.
-
Die NFS-Schnittstelle ist zwar vorhanden
ACTIVE, verwendet aber 8 vCPU-Kerne und 16 GiB Arbeitsspeicher auf einem Snowball Edge-Gerät. -
Während Amazon S3 S3-kompatibler Speicher auf Snowball Edge auf einem mit AMD EPYC Gen2 und NVME Snowball Edge Compute Optimized AKTIV ist, werden für einen einzelnen Knoten mit einer Mindestkonfiguration von 3 TB Amazon S3 S3-kompatiblem Speicher auf Snowball Edge 8 vCPU-Kerne und 16 GB Arbeitsspeicher verwendet. Für einen einzelnen Knoten mit mehr als 3 TB Amazon S3 S3-kompatiblem Speicher auf Snowball Edge werden 20 vCPU-Kerne und 40 GB Arbeitsspeicher verwendet. Für einen Cluster werden 20 vCPU-Kerne und 40 GB Arbeitsspeicher verwendet.
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Sie können feststellen, ob sich ein Dienst ACTIVE auf einem Snowball Edge befindet, indem Sie den Befehl snowballEdge describe-service auf dem Snowball Edge-Client verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Status von Diensten anzeigen, die auf Snowball Edge ausgeführt werden.
