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Kontingente für Recheninstanzen auf einem Snowball Edge-Gerät
Im Folgenden sind Speicherkontingente und Beschränkungen für gemeinsam genutzte Ressourcen für Rechenressourcen auf einem AWS Snowball Edge Gerät aufgeführt.
Berechne die Speicherkontingente für Ressourcen auf Snow Family-Geräten
Der für Rechenressourcen verfügbare Speicher ist eine separate Ressource vom dedizierten Amazon S3 S3-Speicher auf einem Snowball Edge-Gerät. Es gelten die folgenden Speicherkontingente:
-
Speicherkontingente für die Option Snowball Edge Storage Optimized — Der gesamte verfügbare Speicherplatz für Amazon S3 liegt zwischen 60 TB und 80 TB, je nachdem, ob Sie Compute-Instances auf dem Gerät verwenden. Wenn Sie Compute-Instances verwenden, beträgt der gesamte verfügbare dedizierte Speicher für
sbe1Compute-Instances für die Option Snowball Edge Storage Optimized 1.000 GB. -
Speicherkontingente für Snowball Edge Compute Optimized und mit GPU Optionen — Der gesamte verfügbare dedizierte Speicher für
sbe-cundsbe-g-Instances beträgt 7,68 TB. Der verbleibende insgesamt verfügbare Speicherplatz ist 42 TB.
In den folgenden Tabellen sind die verfügbaren Rechenressourcen für Snowball Edge-Geräte aufgeführt.
| Funktion | Einschränkung |
|---|---|
| Anzahl der AMIs auf einer einzigen Snowball Edge Storage Optimized Edge-Option | 10 |
| Anzahl von AMIs auf einer einzelnen Snowball Edge-Option für Compute Optimized | 20 |
| Anzahl der AMIs auf einem einzelnen Snowball Edge Compute Optimized mit Option GPU | 20 |
| Anzahl der Volumes pro Instance | 10 |
| Gleichzeitig ausgeführte (oder gestoppte) Instances | Variiert je nach verfügbaren Ressourcen |
| Instance-Typ | v Kerne CPU | Arbeitsspeicher (GiB) | GPUs | Unterstützte Geräteoption |
|---|---|---|---|---|
sbe1.small |
1 | 1 | 0 | speicheroptimiert |
sbe1.medium |
1 | 2 | 0 | speicheroptimiert |
sbe1.large |
2 | 4 | 0 | speicheroptimiert |
sbe1.xlarge |
4 | 8 | 0 | speicheroptimiert |
sbe1.2xlarge |
8 | 16 | 0 | speicheroptimiert |
sbe1.4xlarge |
16 | 32 | 0 | speicheroptimiert |
sbe1.6xlarge |
24 | 32 | 0 | speicheroptimiert |
sbe-c.small |
1 | 2 | 0 |
für Datenverarbeitung optimiert |
sbe-c.medium |
1 | 4 | 0 |
für Datenverarbeitung optimiert |
sbe-c.large |
2 | 8 | 0 |
für Datenverarbeitung optimiert |
sbe-c.xlarge |
4 | 16 | 0 |
für Datenverarbeitung optimiert |
sbe-c.2xlarge |
8 | 32 | 0 |
für Datenverarbeitung optimiert |
sbe-c.4xlarge |
16 | 64 | 0 |
für Datenverarbeitung optimiert |
sbe-c.8xlarge |
32 | 128 | 0 |
für Datenverarbeitung optimiert |
sbe-c.12xlarge |
48 | 192 | 0 |
für Datenverarbeitung optimiert |
sbe-c.16xlarge |
64 | 256 | 0 |
für Datenverarbeitung optimiert |
sbe-c.24xlarge |
96 | 384 | 0 |
für Datenverarbeitung optimiert |
sbe-g.small |
1 | 2 | 1 | mit GPU |
sbe-g.medium |
1 | 4 | 1 | mit GPU |
sbe-g.large |
2 | 8 | 1 | mit GPU |
sbe-g.xlarge |
4 | 16 | 1 | mit GPU |
sbe-g.2xlarge |
8 | 32 | 1 | mit GPU |
sbe-g.4xlarge |
16 | 64 | 1 | mit GPU |
sbe-g.8xlarge |
32 | 128 | 1 | mit GPU |
sbe-g.12xlarge |
48 | 192 | 1 | mit GPU |
Einschränkungen gemeinsam genutzter Rechenressourcen auf Geräten der Snow Family
Alle Dienste auf einem Snowball Edge-Gerät verwenden einige der begrenzten Ressourcen auf dem Gerät. Ein Snowball Edge-Gerät, dessen verfügbare Rechenressourcen maximiert sind, kann keine neuen Rechenressourcen starten. Wenn Sie beispielsweise versuchen, die NFS Schnittstelle zu starten und gleichzeitig eine sbe1.4xlarge Recheninstanz auf einem speicheroptimierten Gerät auszuführen, wird der NFS Schnittstellendienst nicht gestartet. Im Folgenden werden die verfügbaren Ressourcen auf den verschiedenen Geräteoptionen sowie die Ressourcenanforderungen für jeden Service beschrieben.
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Wenn keine Datenverarbeitungsservices den Status
ACTIVEhaben:-
Bei einer speicheroptimierten Option stehen Ihnen 24 vCPUs und 32 GiB Arbeitsspeicher für Ihre Recheninstanzen zur Verfügung.
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Bei einer berechnungsoptimierten Option stehen Ihnen 52 vCPUs und 208 GiB Arbeitsspeicher für Ihre Compute-Instances zur Verfügung. Dies gilt auch für die GPU Option mit.
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AWS IoT Greengrass While und AWS Lambda powered by AWS IoT Greengrass sind
ACTIVE:-
Bei einer speicheroptimierten Option verwenden diese Dienste 4 CPU V-Cores und 8 GiB Arbeitsspeicher.
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Bei einer rechneroptimierten Option verwenden diese Dienste 1 CPU v-Core und 1 GiB Arbeitsspeicher. Dies gilt auch für die GPU Option.
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Die NFS Schnittstelle ist zwar vorhanden
ACTIVE, verwendet aber 8 CPU V-Kerne und 16 GiB Speicher auf einem Snowball Edge-Gerät. -
Amazon S3 S3-kompatibler Speicher auf Snow Family-Geräten ist zwarACTIVE:
Auf einem Snowball Edge Compute Optimized with AMD EPYC Gen2 und NVME für einen einzelnen Knoten mit der Mindestkonfiguration von 3 TB Amazon S3 S3-kompatiblem Speicher auf Snow Family-Geräten werden 8 CPU V-Cores und 16 GB Arbeitsspeicher verwendet. Für einen einzelnen Knoten mit mehr als 3 TB Amazon S3 S3-kompatiblem Speicher auf Geräten der Snow Family werden 20 CPU V-Kerne und 40 GB Arbeitsspeicher verwendet. Für einen Cluster werden 20 CPU V-Kerne und 40 GB Arbeitsspeicher verwendet.
Auf einem Snowball Edge Compute Optimized with AMD EPYC Gen1 und optional GPU für einen einzelnen Knoten werden 8 CPU V-Kerne und 16 GB Arbeitsspeicher verwendet. Für einen Cluster werden 20 CPU V-Kerne und 40 GB Arbeitsspeicher verwendet. HDD
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Sie können feststellen, ob sich ein Dienst ACTIVE auf einem Snowball Edge befindet, indem Sie den Befehl snowballEdge describe-service auf dem Snowball Edge-Client verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Status von Diensten anzeigen, die auf Snow Family-Geräten ausgeführt werden.
