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Eine Anwendung für Foto-Asset-Management erstellen, mit der Benutzer Fotos mithilfe von Labels verwalten können
Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie eine Serverless-Anwendung erstellt wird, mit der Benutzer Fotos mithilfe von Labels verwalten können.
- .NET
-
- AWS SDK for .NET
-
Zeigt, wie eine Anwendung zur Verwaltung von Fotobeständen entwickelt wird, die mithilfe von Amazon Rekognition Labels in Bildern erkennt und sie für einen späteren Abruf speichert.
Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub
. Einen tiefen Einblick in den Ursprung dieses Beispiels finden Sie im Beitrag in der AWS -Community
. In diesem Beispiel verwendete Dienste
APIGateway
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
- C++
-
- SDKfür C++
-
Zeigt, wie eine Anwendung zur Verwaltung von Fotobeständen entwickelt wird, die mithilfe von Amazon Rekognition Labels in Bildern erkennt und sie für einen späteren Abruf speichert.
Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub
. Einen tiefen Einblick in den Ursprung dieses Beispiels finden Sie im Beitrag in der AWS -Community
. In diesem Beispiel verwendete Dienste
APIGateway
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
- Java
-
- SDKfür Java 2.x
-
Zeigt, wie eine Anwendung zur Verwaltung von Fotobeständen entwickelt wird, die mithilfe von Amazon Rekognition Labels in Bildern erkennt und sie für einen späteren Abruf speichert.
Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub
. Einen tiefen Einblick in den Ursprung dieses Beispiels finden Sie im Beitrag in der AWS -Community
. In diesem Beispiel verwendete Dienste
APIGateway
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
- JavaScript
-
- SDKfür JavaScript (v3)
-
Zeigt, wie eine Anwendung zur Verwaltung von Fotobeständen entwickelt wird, die mithilfe von Amazon Rekognition Labels in Bildern erkennt und sie für einen späteren Abruf speichert.
Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub
. Einen tiefen Einblick in den Ursprung dieses Beispiels finden Sie im Beitrag in der AWS -Community
. In diesem Beispiel verwendete Dienste
APIGateway
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
- Kotlin
-
- SDKfür Kotlin
-
Zeigt, wie eine Anwendung zur Verwaltung von Fotobeständen entwickelt wird, die mithilfe von Amazon Rekognition Labels in Bildern erkennt und sie für einen späteren Abruf speichert.
Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub
. Einen tiefen Einblick in den Ursprung dieses Beispiels finden Sie im Beitrag in der AWS -Community
. In diesem Beispiel verwendete Dienste
APIGateway
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
- PHP
-
- SDK für PHP
-
Zeigt, wie eine Anwendung zur Verwaltung von Fotobeständen entwickelt wird, die mithilfe von Amazon Rekognition Labels in Bildern erkennt und sie für einen späteren Abruf speichert.
Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub
. Einen tiefen Einblick in den Ursprung dieses Beispiels finden Sie im Beitrag in der AWS -Community
. In diesem Beispiel verwendete Dienste
APIGateway
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
- Rust
-
- SDKfür Rust
-
Zeigt, wie eine Anwendung zur Verwaltung von Fotobeständen entwickelt wird, die mithilfe von Amazon Rekognition Labels in Bildern erkennt und sie für einen späteren Abruf speichert.
Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub
. Einen tiefen Einblick in den Ursprung dieses Beispiels finden Sie im Beitrag in der AWS -Community
. In diesem Beispiel verwendete Dienste
APIGateway
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
Eine vollständige Liste der AWS SDK Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unterVerwenden von Amazon SNS mit einem AWS SDK. Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK Versionen.
