Führen Sie ein AWS Batch Job bei Lambda - AWS Step Functions

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Führen Sie ein AWS Batch Job bei Lambda

Dieses Beispielprojekt zeigt, wie Sie mit Step Functions Daten vorverarbeiten können mit AWS Lambda Funktionen und dann orchestrieren AWS Batch Arbeitsplätze.

In diesem Projekt verwendet Step Functions eine Zustandsmaschine, um eine Lambda-Funktion aufzurufen, um eine einfache Vorverarbeitung durchzuführen, bevor ein AWS Batch Job ist eingereicht. Je nach Ergebnis oder Erfolg des vorherigen Jobs können mehrere Jobs aufgerufen werden.

Schritt 1: Erstellen Sie die Zustandsmaschine

  1. Öffnen Sie die Step Functions Functions-Konsole und wählen Sie Create State Machine.

  2. Geben Sie Batch job with Lambda in das Suchfeld ein und wählen Sie dann Batch-Job mit Lambdaaus den zurückgegebenen Suchergebnissen.

  3. Wählen Sie Next (Weiter), um fortzufahren.

  4. Wählen Sie „Demo ausführen“, um eine schreibgeschützte Version und einen ready-to-deploy Workflow zu erstellen, oder wählen Sie „Darauf aufbauen“, um eine editierbare Zustandsmaschinen-Definition zu erstellen, auf der Sie aufbauen und diese später bereitstellen können.

    Dieses Beispielprojekt stellt die folgenden Ressourcen bereit:

    • A Lambda function

    • Importieren in &S3; AWS Batch Auftrag

    • Importieren in &S3; AWS Step Functions Zustandsautomat

    • Verwandt AWS Identity and Access Management (IAM) Rollen

    Die folgende Abbildung zeigt das Workflow-Diagramm für den Batch-Job mit LambdaBeispielprojekt:

    Workflow-Diagramm des Batch-Jobs mit LambdaBeispielprojekt.
  5. Wählen Sie Vorlage verwenden, um mit Ihrer Auswahl fortzufahren.

Die nächsten Schritte hängen von Ihrer vorherigen Auswahl ab:

  1. Führen Sie eine Demo durch — Sie können den Status Machine überprüfen, bevor Sie ein schreibgeschütztes Projekt mit Ressourcen erstellen, die bereitgestellt werden von AWS CloudFormation zu Ihrem AWS-Konto.

    Sie können sich die State-Machine-Definition ansehen. Wenn Sie bereit sind, wählen Sie Deploy and run, um das Projekt bereitzustellen und die Ressourcen zu erstellen.

    Die Bereitstellung kann bis zu 10 Minuten dauern, bis Ressourcen und Berechtigungen erstellt sind. Sie können den Stack-ID-Link verwenden, um den Fortschritt zu überwachen in AWS CloudFormation.

    Nach Abschluss der Bereitstellung sollte Ihre neue Zustandsmaschine in der Konsole angezeigt werden.

  2. Darauf aufbauen — Sie können die Workflow-Definition überprüfen und bearbeiten. Möglicherweise müssen Sie Werte für Platzhalter im Beispielprojekt festlegen, bevor Sie versuchen, Ihren benutzerdefinierten Workflow auszuführen.

Anmerkung

Für Dienste, die für Ihr Konto bereitgestellt werden, können Standardgebühren anfallen.

Schritt 2: Führen Sie die Zustandsmaschine aus

  1. Wählen Sie auf der Seite State Machines Ihr Beispielprojekt aus.

  2. Wählen Sie auf der Seite mit dem Beispielprojekt die Option Ausführung starten aus.

  3. Gehen Sie im Dialogfeld Ausführung starten wie folgt vor:

    1. (Optional) Geben Sie einen benutzerdefinierten Ausführungsnamen ein, um den generierten Standard zu überschreiben.

      ASCIINichtnamen und Protokollierung

      Step Functions akzeptiert Namen für Zustandsmaschinen, Ausführungen, Aktivitäten und Bezeichnungen, die ASCII Nichtzeichen enthalten. Da solche Zeichen nicht mit Amazon funktionieren, empfehlen wir CloudWatch, nur ASCII Zeichen zu verwenden, damit Sie die Messwerte verfolgen können CloudWatch.

    2. (Optional) Geben Sie im Eingabefeld die Eingabewerte als einJSON. Sie können diesen Schritt überspringen, wenn Sie eine Demo ausführen.

    3. Wählen Sie Start execution (Ausführung starten) aus.

    Die Step Functions Functions-Konsole leitet Sie zu einer Seite mit den Ausführungsdetails weiter, auf der Sie Status in der Diagrammansicht auswählen können, um die zugehörigen Informationen im Einzelheiten zu den Schritten Bereich zu untersuchen.

Code des Zustandsautomaten aus diesem Beispiel

Die Zustandsmaschine in diesem Beispielprojekt ist integriert mit AWS Batch und Amazon, SNS indem Parameter direkt an diese Ressourcen übergeben werden.

Sehen Sie sich diese Beispiel-Zustandsmaschine an, um zu sehen, wie Step Functions steuert. AWS Batch und Amazon, SNS indem Sie sich mit dem Amazon-Ressourcennamen (ARN) im Resource Feld verbinden und Parameters an den Service weiterleitenAPI.

Weitere Informationen darüber, wie AWS Step Functions kann andere kontrollieren AWS Dienstleistungen, sieheIntegration von Diensten mit Step Functions.

{ "Comment": "An example of the Amazon States Language for using batch job with pre-processing lambda", "StartAt": "Generate batch job input", "TimeoutSeconds": 3600, "States": { "Generate batch job input": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke", "OutputPath": "$.batch_input", "Parameters": { "FunctionName": "<GENERATE_BATCH_JOB_INPUT_LAMBDA_FUNCTION_NAME>" }, "Next": "Submit Batch Job" }, "Submit Batch Job": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:states:::batch:submitJob.sync", "Parameters": { "JobName": "BatchJobFanOut", "JobQueue": "<BATCH_QUEUE_ARN>", "JobDefinition": "<BATCH_JOB_DEFINITION_ARN>", "Parameters.$": "$.batch_input" }, "End": true } } }

IAMBeispiel

Dieses Beispiel AWS Identity and Access Management (IAM) Die vom Beispielprojekt generierten Richtlinien beinhalten die geringsten Rechte, die für die Ausführung der Zustandsmaschine und der zugehörigen Ressourcen erforderlich sind. Wir empfehlen, dass Sie nur die Berechtigungen in Ihre IAM Richtlinien aufnehmen, die erforderlich sind.

Beispiel BatchJobWithLambdaAccessPolicy
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Action": [ "sns:Publish" ], "Resource": [ "arn:aws:sns:us-west-2:123456789012:ManageBatchJob-SNSTopic-JHLYYG7AZPZI" ], "Effect": "Allow" }, { "Action": [ "batch:SubmitJob", "batch:DescribeJobs", "batch:TerminateJob" ], "Resource": "*", "Effect": "Allow" }, { "Action": [ "events:PutTargets", "events:PutRule", "events:DescribeRule" ], "Resource": [ "arn:aws:events:us-west-2:123456789012:rule/StepFunctionsGetEventsForBatchJobsRule" ], "Effect": "Allow" } ] }
Beispiel InvokeGenerateBatchJobMapLambdaPolicy
{ "Statement": [ { "Action": [ "lambda:InvokeFunction" ], "Resource": "arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:StepFunctionsSample-BatchWithL-GenerateBatchJobMap-444455556666", "Effect": "Allow" } ] }

Informationen zur Konfiguration IAM bei der Verwendung von Step Functions mit anderen AWS Dienste finden Sie unterSo generiert Step Functions IAM Richtlinien für integrierte Dienste.