Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Dieses Beispielprojekt erstellt einen AWS Batch Job Poller. Es implementiert eine AWS Step Functions Zustandsmaschine, die verwendet wird, AWS Lambda um eine Wait Statusschleife zu erstellen, die einen AWS Batch
Job überprüft.
In diesem Beispielprojekt werden alle Ressourcen so erstellt und konfiguriert, dass Ihr Step Functions Functions-Workflow einen AWS Batch Job weiterleitet und wartet, bis dieser Job abgeschlossen ist, bevor er erfolgreich beendet wird.
Anmerkung
Sie können dieses Muster auch implementieren, ohne eine Lambda-Funktion zu verwenden. Hinweise zur AWS Batch direkten Steuerung finden Sie unterIntegration von Diensten mit Step Functions.
Dieses Beispielprojekt erstellt die Zustandsmaschine, zwei Lambda-Funktionen und eine AWS Batch Warteschlange und konfiguriert die zugehörigen IAM-Berechtigungen.
Weitere Informationen darüber, wie Sie andere AWS Dienste steuern AWS Step Functions können, finden Sie unter. Integration von Diensten mit Step Functions
Schritt 1: Erstellen Sie die Zustandsmaschine
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Öffnen Sie die Step Functions Functions-Konsole
und wählen Sie Create State Machine. -
Suchen Sie die Startvorlage, mit der Sie arbeiten möchten, und wählen Sie sie aus. Wählen Sie Next (Weiter), um fortzufahren.
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Wählen Sie „Demo ausführen“, um eine schreibgeschützte Datei und einen ready-to-deploy Workflow zu erstellen, oder wählen Sie „Darauf aufbauen“, um eine bearbeitbare Zustandsmaschinen-Definition zu erstellen, auf der Sie aufbauen und diese später bereitstellen können.
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Wählen Sie Vorlage verwenden, um mit Ihrer Auswahl fortzufahren.
Die nächsten Schritte hängen von Ihrer vorherigen Auswahl ab:
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Führen Sie eine Demo durch — Sie können den Status Machine überprüfen, bevor Sie ein schreibgeschütztes Projekt mit Ressourcen erstellen, die von AWS CloudFormation Ihnen bereitgestellt werden. AWS-Konto
Sie können sich die State-Machine-Definition ansehen. Wenn Sie bereit sind, wählen Sie Bereitstellen und Ausführen aus, um das Projekt bereitzustellen und die Ressourcen zu erstellen.
Die Bereitstellung kann bis zu 10 Minuten dauern, bis Ressourcen und Berechtigungen erstellt sind. Sie können den Stack-ID-Link verwenden, um den Fortschritt in zu überwachen AWS CloudFormation.
Nach Abschluss der Bereitstellung sollte Ihre neue Zustandsmaschine in der Konsole angezeigt werden.
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Darauf aufbauen — Sie können die Workflow-Definition überprüfen und bearbeiten. Möglicherweise müssen Sie Werte für Platzhalter im Beispielprojekt festlegen, bevor Sie versuchen, Ihren benutzerdefinierten Workflow auszuführen.
Anmerkung
Für Dienste, die für Ihr Konto bereitgestellt werden, können Standardgebühren anfallen.
Schritt 2: Führen Sie die Zustandsmaschine aus
Wählen Sie auf der Seite State Machines Ihr Beispielprojekt aus.
Wählen Sie auf der Seite mit dem Beispielprojekt die Option Ausführung starten aus.
Gehen Sie im Dialogfeld Ausführung starten wie folgt vor:
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(Optional) Geben Sie einen benutzerdefinierten Ausführungsnamen ein, um den generierten Standard zu überschreiben.
Nicht-ASCII-Namen und Protokollierung
Step Functions akzeptiert Namen für Zustandsmaschinen, Ausführungen, Aktivitäten und Beschriftungen, die Nicht-ASCII-Zeichen enthalten. Da solche Zeichen mit Amazon nicht funktionieren, empfehlen wir CloudWatch, nur ASCII-Zeichen zu verwenden, damit Sie die Messwerte verfolgen können. CloudWatch
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(Optional) Geben Sie in das Eingabefeld die Eingabewerte als JSON ein. Sie können diesen Schritt überspringen, wenn Sie eine Demo ausführen.
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Wählen Sie Start execution (Ausführung starten) aus.
Die Step Functions Functions-Konsole leitet Sie zu einer Seite mit den Ausführungsdetails weiter, auf der Sie Status in der Diagrammansicht auswählen können, um die zugehörigen Informationen im Einzelheiten zu den Schritten Bereich zu untersuchen.
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Herzlichen Glückwunsch!
Sie sollten jetzt entweder eine laufende Demo oder eine State-Machine-Definition haben, die Sie anpassen können.
